Читаем Машина, думающая, как человек полностью

Машина, думающая, как человек

Что должно произойти в машине, чтобы стала думать, как человек? Побольше в ней должно быть микросхем, увеличивающих ее память? Конечно, нет. Должно быть не количественное, а качественное изменение в ее винчестере.

Иса Эма

Прочая компьютерная литература / Книги по IT18+

Иса Эма

Машина, думающая, как человек


Свое изложение мы начнем издалека и необычно.

Человек воспринимает себя, как событие, феномен жизни, а машина нет, она вне жизни, она «смотрит» на жизнь извне, как наблюдатель. Но как сделать, чтобы машина воспринимала себя, как событие – вот важный вопрос для создателей искусственного интеллекта, на который к сожалению сегодня не обращают внимание программисты.

Они, программисты, упорно пишут программы для своих машин, проводят даже машинное обучение для них, но все равно их машины заперты в клетках конечных ключей для своих алгоритмов.

А ключи-то должны быть бесконечными, как у человека. Именно из-за этой среды бесконечных ключей человек вынужден принимать решение – этим он отличается от машины. Уметь принимать решение – неважно в какой среде человек находиться, в детерминированной, случайной или нечеткой, это неважно – он все равно будет принимать свое собственное решение.

В машине, предыдущих и даже нынешних поколений нет понятия бесконечности, поэтому она не может принимать решения. «Думать» она думает, но думает машина строго, четко, не допуская в себя никаких неточностей. В этой среде ограниченной четкости ей нет надобности в принятии решения от самой себя.

А вот человек думает нечетко, то есть допускает возможность одновременного да и нет ответов на поставленный вопрос.

Вот, например, как поется в известной русской песне «речка движется и не движется». Человек очень даже нормально воспринимает эту ситуацию с рекой – река движется и не движется в одно и тоже время.

А вот машина? Запаникует и сломается сразу же.

Вот оно – главное отличие людей и машин. Человек думать может не только четко, но и нечетко. А машина нет. Отсюда выходит совсем новая логика – нечеткая логика. Именно так поставил задачу для себя Лютфи Заде и создал свою «Теорию нечетких множеств». В этой среде бесконечной нечеткости человек обязан принимать решение.

Человек настолько привык нечетко думать благодаря повседневной жизни, что для него, например, парковка машины – это пустяк, хотя для ЭВМ – это решение сложного дифференциального уравнения.

А все почему?

Потому что в человеческом разуме есть понимания бесконечности. В данном примере парковки машины – это бесконечное множество всех «чуть левее, чуть правее, чуть прямо, чуть назад» конструкций. Это и понятно. Все это делает человека более умным, чем машина, хотя вычисляет и решает машина гораздо быстрее, чем человек. Просто у машины нет концепции бесконечности, она в ней не заложена. Бесконечное, одновременные между да и нет варианты, дадут ей бесценный опыт в обучении принятия решения, но пока она учиться на конечном числе вариантов строгих да и нет ответов. Действительно, ЭВМ сегодняшнего дня учатся, именно поэтому появился термин у программистов «машинное обучение». Отметим, что учится такая машина пока в конечном мире только «да» и «нет» ответов. Весь мир человека, состоящий из масс и электрических зарядов, машина воспринимает через две цифры 0 и 1. Можно, конечно бесконечно чередовать эти 0 и 1, шифруя мир человека, но будет ли она думать при этом и принимать решения сама? Конечно, нет. Эти бесконечные 0 и 1 не дадут машине понятие бесконечности в метрическом плане, то есть может ли она, машина, как человек подумать, что Вселенная бесконечно протяженная. То есть встав на какую-то точку, машина с искусственным интеллектом, может ли она сказать себе, что центр Вселенной находится на бесконечности от меня? Конечно, нет. Как бы в нас не было просто, само-по-себе заложено понятие бесконечности, но оно требует более пристального изучения и ответа на вопрос почему. Почему бесконечность сама-по-себе заложена в нашем понятийном аппарате? Постараюсь объяснить это на простой геометрии.

Прежде, я хотела бы остановиться на том утверждении, которое я хотела бы доказать. А именно, если представить себе Вселенную, как шар, то для человека его радиус Rбесконечен, а для машины нет. Почему? Потому что человек, являясь событием Вселенной, то есть, являясь феноменом разумной жизни Вселенной, уже приобретает свое умственное восприятие, представление, мышление и сознание. И в этом своем осознании Вселенная для человека приобретает контур бесконечности – ведь бесконечность это из области ума человеческой фантазии.



Стать событие Вселенной, фото бесплатно из

https://pixabay.com/ru/illustrations/девочка-женщина-лицо-глаза-320262/


Поэтому для машины, думающей как человек нужно стать событием Вселенной и после этого «осознать» бесконечность Вселенной. Осознав метрическую бесконечность, эту самую простую форму из всех бесконечностей, машина сможет понять и другие формы бесконечностей, например, бесконечность в мышлении – эта бесконечность уже не оперирует строгими, четкими «да» или «нет» логическими конструкциями, а оперирует нечеткими между «да» и «нет» конструкциями. Этим отличаются машина и человек.

Перейти на страницу:

Похожие книги

Приемы создания интерьеров различных стилей
Приемы создания интерьеров различных стилей

Книга по созданию трехмерных проектов интерьеров при помощи популярного редактора трехмерной графики 3ds Max позволит каждому, кто хочет заняться моделированием 3D-интерьеров, найти необходимую информацию для воплощения идеи в жизнь. Описывается моделирование элементов и стили оформления интерьеров, работа с материалами и текстурами, способы повышения реалистичности изображений, визуализация. Рассматриваются особенности создания интерьеров в различных стилях: минимализм, ренессанс, барокко, античный, рококо, хай-тек, техно и др. Компакт-диск содержит сцены, сцены-образы, изображения для создания текстур и рисунки из книги в цветном исполнении.Для дизайнеров интерьеров, архитекторов, визуализаторов, разработчиков игр, а также пользователей, увлекающихся трехмерной графикой.

Сергей Михайлович Тимофеев , С. М. Тимофеев

Хобби и ремесла / Программирование, программы, базы данных / Программирование / Прочая компьютерная литература / Дом и досуг / Книги по IT
Формула грез. Как соцсети создают наши мечты
Формула грез. Как соцсети создают наши мечты

Каждый день мы конструируем свой идеальный образ в соцсетях: льстящие нам ракурсы, фильтры и постобработка, дорогие вещи в кадре, неслучайные случайности и прозрачные намеки на успешный успех. За двенадцать лет существования Instagram стал чем-то большим, чем просто онлайн-альбомом с фотографиями на память, – он учит чувствовать и мечтать, формируя не только насмотренность, но и сами объекты желания. Исследовательница медиа и культуры селебрити Катя Колпинец разобралась в том, как складывались образы идеальной жизни в Instagram, как они подчинили себе общество и что это говорит о нас самих. Как выглядят квартира/путешествие/отношения/работа мечты? Почему успешные инстаблогеры становятся ролевыми моделями для миллионов подписчиков? Как реалити-шоу оказались предвестниками социальных сетей? Как борьба с шаблонами превратилась в еще один шаблон? В центре «Формулы грез» – комичное несовпадение внешнего и внутреннего, заветные мечты миллениалов и проблемы современного общества, в котором каждый должен быть «видимым», чтобы участвовать в экономике лайков и шеров.Instagram и Facebook принадлежат компании Meta, которая признана в РФ экстремистской и запрещена.В формате PDF A4 сохранён издательский дизайн.

Екатерина Владимировна Колпинец

ОС и Сети, интернет / Прочая компьютерная литература / Книги по IT