Машина эмоций

Теория «научения с помощью подкрепления» по большей части основана на экспериментах с мышами, крысами, голубями, собаками, кошками и улитками, и она действительно помогает объяснить некоторые действия этих животных. Однако то, как люди учатся решать более сложные проблемы, ей объяснить не под силу. Более того, мне кажется, что этот подход использовал слова вроде «случайный», «вознаграждение» и «подкрепление» таким образом, что у большинства ученых отпало желание искать ответы на следующие важнейшие вопросы:

На что реагирует животное? Как можно распознать человеческую ладонь, если мы никогда не видим ее абсолютно одинаково: каждый палец меняет позицию и форму, каждая часть по-разному освещается, и мы видим ее все время под разным углом? Это означает, что нам нужны триллионы разных правил «если – действуй», если только мы не используем для репрезентации ладони описания «высшего уровня», такие как «объект в форме ладони с присоединенными пальцами». Мы обсудим это в разделе 5.7.

Что нам следует запоминать? Когда вы учитесь новому способу завязывания узла, ваши «если» не должны включать точное время, когда вы этому научились, иначе вы не сможете снова применить это правило. То есть если описание будет слишком подробным, оно редко подойдет к новым ситуациям, а если слишком общим – наоборот, будет подходить к чересчур многим. Мы вернемся к этой теме в разделе 8.5.

Что послужило причиной успешных реакций? Чтобы решить сложную проблему, обычно нужна хитроумная цепочка действий, в которой каждая ступень зависит от предыдущих. Счастливая догадка может произвести одну такую ступень, но для создания эффективной цепочки случайные поиски не подойдут – они займут слишком много времени. Мы убедимся в этом в разделе 5.3.

В любом случае, хотя многие из наших действий основаны на врожденных, инстинктивных реакциях на внешние раздражители, мы постоянно разрабатываем новые способы реагировать на различные ситуации – а это требует второго слоя в модели организации нашего мозга.

5.3. Сознательность

Мы определенно делаем многое, просто реагируя на внешние события. Однако, чтобы достичь более сложных целей, нам нужно составлять развернутые планы, используя все знания, которые мы извлекли из прошедших событий, – и именно эти внутренние психические процессы наделяют нас нашими уникальными человеческими способностями.

Более того, не все, чему люди учатся, проистекает из личного опыта. Когда Джоан увидела приближающуюся машину, она знала, что машины опасны, не из своего опыта; если бы ей пришлось выучить эту информацию, испробовав опасность машины на практике и получив «подкрепление успехом», она бы вряд ли осталась жива. Вместо этого ей либо кто-то сообщил эту информацию, либо она сама сделала такой вывод; оба случая потребовали включения высших уровней психической деятельности. А теперь давайте рассмотрим некоторые наши реакции – и не только на события во внешнем мире, но и на процессы, происходящие внутри нашего мозга.

Когда Джоан принимала решение, «переходить дорогу или отступить», ей пришлось выбирать из следующих двух правил:

Если машина приближается, действуй – отступи.

Если машина приближается, действуй – переходи дорогу.

Однако, чтобы Джоан могла принять подобное решение, ей нужен какой-то способ предсказать и сравнить разные варианты будущего, которые могут возникнуть после ее действий. Что может помочь Джоан сделать эти прогнозы? Простейший способ – набор трехчастных правил «Если + действуй –> то», где каждое «если» описывает ситуацию, каждое «действуй» – возможное действие, а каждое «то» – возможный результат этого действия.