Мастер слова. Секреты эффективных коммуникаций от ведущего спикера Америки

Экономист Тайлер Коуэн считает, что «среднее официально закончилось» – это не просто эффектная фраза. Он говорит, что появление искусственного интеллекта и мировой глобализации должно заставить каждого задать себе следующие вопросы: «Могу ли я работать с умными машинами или нет? Могут ли мои знания и умения быть дополнением к тому, что делает компьютер? Или он без меня в состоянии выполнить мою работу и сделать ее лучше, чем я? И, наконец, соревнуюсь ли я с компьютером?»^[3] Коуэн пишет: «Если ваши умения – дополнение к работе компьютера, ваша зарплата и перспективы на рынке труда, скорее всего, будут радужными. Если ваши умения ниже умений машины, то вам необходимо разобраться с этим несоответствием». Считайте эту книгу инструкцией по решению этого несоответствия.

Меняется суть и природа работы. Поэтому вам надо создать ситуацию, в которой ваши компетенции будут выделять вас среди остальных, сделать рывок и преуспеть в этот один из самых интересных моментов истории.

Если вы можете убедить, вдохновить, зажечь воображение окружающих, то станете незаменимым человеком, поступательный карьерный путь которого невозможно остановить.

Энтони Голдблум – один из самых известных экспертов в мире по вопросам использования информации для решения крупномасштабных задач. Он возглавляет компанию Kaggle, занимающуюся обработкой и анализом информации для автопроизводителей, страховых компаний, производителей медицинского оборудования и препаратов, а также НАСА. Его сотрудники решают поистине грандиозные задачи. Специалисты Массачусетского технологического института назвали Голдблума одним из 35 крупнейших инноваторов нашей эпохи. Голдблум считает, что обучение машин – одна из важнейших перспективных областей развития искусственного интеллекта, которая вызовет серьезные изменения на рынке труда. Обучение машин – это развитие технологий, позволяющее машинам развиваться и в некоторых случаях имитировать поведение человека. Kaggle – одна из ведущих компаний в этой области, что делает Голдблума неоспоримым экспертом в этом вопросе.

«По определению машины очень хорошо осваивают, что уже было сделано до них, и в состоянии многократно повторять один и тот же процесс, – говорил мне Голдблум^[4]. – Однако, чтобы затронуть чувства человека, его нужно удивить. Машины очень плохо ориентируются в новых для них ситуациях. Они не в состоянии решать задачи, которые не решали ранее, и осуществлять действия, которые еще не выполняли».

Ученые из компании Kaggle при содействии и спонсорстве благотворительного фонда компании Hewlett Foundation разработали программное обеспечение для оценки написанных от руки школьных сочинений. Они хотели определить, кто ставит более справедливые и адекватные оценки: люди или компьютеры. Hewlett изучает, какие компетенции и умения будут в будущем необходимы учащимся, чтобы получить образование и в целом преуспеть в жизни. Они пришли к выводу, что в XXI веке ученикам будет нужно мыслить критически и эффективно общаться. Для развития этих способностей в школе необходимо перейти от тестовых заданий к сочинениям, для написания которых понадобится мыслить нестандартно и доступно выражать все, что думаешь. Проверка и выставление оценок написанных от руки сочинений – дело очень трудоемкое. И именно поэтому Hewlett попросили специалистов из Kaggle разработать ПО, дающее возможность компьютерам это делать.

Их совместный проект дал определенные результаты^[5]. Было разработано обеспечение, при помощи которого оценили 22 000 написанных от руки сочинений. Оно анализировало структуру предложений, грамматические и пунктуационные ошибки и, в принципе, показало, что по сравнению с учителями в состоянии адекватно оценивать, если сочинение стандартное по всем критериям. Но, как говорит Голдблум, у программы обнаружились серьезные недостатки в оценке сочинений выше среднего уровня. Компьютер не смог правильно проанализировать выдающиеся, неожиданные и нестандартные сочинения, в результате чего они получили отрицательную оценку, то есть совершенно не ту, которую заслуживали.

Машины работают и учатся на огромном количестве информации, а люди используют свое воображение и предлагают новые и нестандартные идеи.

«Для решения проблемы мозг человека в состоянии соединить различные и разноплановые логические и сюжетные линии, – говорит Голдблум^[6], – и в этом вопросе мы наблюдаем ограничения работы машин. Если компьютер в состоянии увидеть что-то среднее, он может это среднее повторить в своей работе, но среднее в наши дни уже никого не устраивает».