Читаем Менеджмент цифрового продукта. От идеи до идеала полностью

2.1.3. Потери при ненужной транспортировке

В промышленном производстве под отходами на ненужную транспортировку подразумеваются все виды ресурсных расходов, осуществляемых при транспортировке компонентов готовой продукции и финальных изделий. Сюда включены:

1. Расходы на транспортную инфраструктуру

2. ФОТ обслуживающего персонала.

Для минимизации отходов при транспортировке сокращается пространство между производственными операциями.

В цифровом производстве отходом при перемещении может быть потеря времени при переносе артефакта из одной системы в другую. Например, ручной перенос кода между окружениями развертывания[7] ПО.

Для минимизации таких отходов следует использовать инструменты непрерывной интеграции / доставки (CI/CD)[8].

2.1.4. Потери из-за лишних этапов обработки

В жизни мы часто сталкиваемся с ситуацией, когда дальнейшая «полировка якоря» уже не добавляет ценности продукту. К такого вида расходам можно отнести:

1. Дополнительные операции, например дополнительная полировка.

2. Дополнительное время обработки, например излишнее время закаливания.

3. Дополнительные ресурсы, например больший расход лака на покрытие.

Часто хватает здравого смысла, чтобы определить, какие операции или ресурсы избыточны, но иногда соотношение затрат и полученного результата не столь очевидно.

Для выявления ценности каждой операции проводятся лабораторные эксперименты, когда выявляются зависимости между стоимостью производства и потребительскими характеристиками, например тесты на прочность или стойкость к коррозии.

В цифровом производстве с потерями от лишней обработки борются похожим способом.

Улучшение качества проработки функции разделяется на этапы, и каждый этап тестируется на ограниченной выборке пользователей.

Результаты сравниваются с другой выборкой, у которой нет данного решения. Если эффект от улучшения есть, то «полировка» продолжается. Такой способ тестирования называется А/В-тестирование. (Подробнее об этом см. в п. 4.3.8.2.)

2.1.5. Потери из-за лишних запасов

Этот вид потерь очень похож на потери при перепроизводстве, но тут речь идет о резервных складских запасах исходного сырья. Высокоэффективные производства держат только необходимый минимум запасов, перекладывая функцию резервирования на логистические компании.

В цифровом производстве мы сталкиваемся с потерями из-за лишних запасов в случае предварительной закупки или аренды неиспользуемой инфраструктуры.

Одно из решений проблемы – на моменте старта и масштабирования продукта использовать облачную инфраструктуру. Многие поставщики таких услуг, как правило, используют гибкую систему ценообразования, когда оплата производится в зависимости от актуального потребления ресурсов.

2.1.6. Потери из-за ненужных перемещений

Этот вид потерь можно сравнить с потерями на транспортировку, но речь идет о временных затратах на перемещение компонентов/изделий и инструментов внутри производственной ячейки[9]. Например, перемещение рабочего от изделия к ящику с инструментами и назад.

Для минимизации отходов при перемещении создается среда, где не нужно тянуться за инструментами и тратить время на поиски.

В цифровом производстве отходом при перемещении может быть перемещение внутри рабочего места. Например, когда дизайн-макет переносится в приложение электронной почты для последующей пересылки.

Для минимизации таких отходов следует использовать:

1. Инструменты, объединяющие в себе несколько производственных этапов, например создание дизайн-макетов, их анимация и подготовка для верстки.

2. Инструменты с автоматической доставкой артефактов, например плагин для экспорта графического макета в хранилище компонентов для фронтенд[10]-части продукта.

2.1.7. Потери из-за выпуска дефектной продукции

Потери из-за дефектной продукции включают:

1. Расходы на возврат дефектного продукта или партии.

2. Расходы на утилизацию дефектного продукта.

3. Расходы в связи со снижением спроса.

Во избежание таких потерь внедряются системы контроля качества.

Подобный подход применяется и в разработке цифровых продуктов в нескольких видах:

1. Ручное тестирование, осуществляемое QA[11]-инженерами.

2. Автоматическое тестирование – когда создается ПО, имитирующее взаимодействие с пользователями.

3. Автоматическое модульное тестирование (auto unit-test) – специальный код, создаваемый самими разработчиками для проверки созданной функциональности.


Также при разработке цифровых продуктов встречаются подходы, которые трудно реализовать в физическом производстве:

Перейти на страницу:

Похожие книги

Люди, которые сделали Игры. Бизнес-рецепты большого проекта
Люди, которые сделали Игры. Бизнес-рецепты большого проекта

Марина Починок – кандидат физико-математических наук, международный эксперт в области управления талантами, развития лидеров и команд, управления изменениями, независимый директор публичных и частных компаний, эксперт Международного Олимпийского комитета, профессор Сколково, член попечительского совета Благотворительного фонда «Найди семью».«Люди, которые сделали игры» – зарисовки «c натуры» о команде, которая организовала и провела крупнейшее международное спортивное событие – XXII зимние Олимпийские игры и XI зимние Паралимпийских игры в Сочи. Историю рассказывает руководитель одного из ключевых направлений Оргкомитета Сочи 2014 «Персонал Игр» («Workforce»). Но перед вами не отчет безупречного лидера. Своим «полевым» опытом управления персоналом сложнейшего проекта в турбулентной среде открыто и эмоционально делится человек, который прошел этот сложный путь вместе с командой.На примере этого проекта Марина раскрывает темы, важные для каждого бизнеса, каждого лидера, который стремится к своей величайшей вершине, к своему Олимпу.В формате PDF A4 сохранён издательский дизайн.

Марина Руслановна Починок

Маркетинг, PR / Менеджмент / Финансы и бизнес