Читаем Менеджмент. Учебник полностью

1830


1831


Убийств вообще

241


234


227


231


205


266


Ружье и пистолет

55


64


60


61


57


88


Сабля, шпага, стилет, кинжал и т. п.

15


7


8


7


12


30


Нож

39


40


34


46


44


34


Палка, трость и т. п.

23


28


31


24


12


21


Камень

20


20


21


21


И


9


Орудия режущие, колющие и ушибающие

35


40


42


45


46


49


Удушения

2


5


2


2


2


4


Сбрасывание и утопление

6


16


6


1


4


3


Удар ногой и кулаком

28


12


21


23


17


26


Огонь

-


1


-


1


-


-


Убийство от неизвестных орудий

17


1


2



2


2



Определенное постоянство числа фактов свойственно, конечно, не только «удушениям и утоплениям». Вот еще одна таблица, на этот раз полученная на основании статистических данных по городу Берлину в начале нашего века (табл. 8.2).


Таблица 8.2


События, обстоятельства, факты


Год




1900


1901


1902


Несчастные случаи в воскресенье

5219


5316


5250


Несчастные случаи

7612


7446


7702


в понедельник




Вдовы, в третий раз вступившие в брак

23


37


26


Вдовы, в четвертый раз вступившие в брак

3


3


4


Переезды на другую квартиру в октябре

125627


133937


134 202


Переезды на другую

45210


48493


46512


квартиру в ноябре




Извозчики, отъехавшие

5205


5738


5945


с седоками от Потсдамского вокзала




Извозчики, отъехавшие

1352


1306


1341


с седоками от Герлицкого




вокзала





Что может, казалось бы, быть дальше от каких-либо правил, чем вступление в брак? Случайна обычно сама встреча будущих супругов. От многих трудноуловимых обстоятельств зависит, решат ли они связать свои жизни, – без раздумий и сомнений дело, как правило, не обходится. Внешность, характер – все тут имеет значение. Однако, как видно из таблицы, даже в таком событии, как брак, явно просматриваются железные регулярности, непреложные правила.

Закономерности в случайных явлениях были издавна подмечены и использованы людьми, в частности, для предсказания погоды по так называемым народным приметам. Существует, например, примета, по которой в первых числах августа – в Ильин день – увеличивается количество гроз («Илья Пророк в золотой колеснице по небу катается»). Метеорологи в результате почти сорокалетних наблюдений составили любопытную таблицу (табл. 8.3).

Таблица 8.3


Дата


31.VII


1.VIII


2.VIII


3.VIII


4.VIII


5.VIII


Число гроз


6


19


14


19


8


5



Таблица не оставляет сомнения в точности народных примет: в первых числах августа количество гроз действительно резко увеличивается. Так рождались безошибочные предсказания.

Одним из первых ученых, отметивших закономерности в массовых случайных явлениях был великий французский ученый П. Лаплас (кстати, А. Кетле был его учеником). Лаплас просмотрел метрические книги города Парижа с записями о рождении детей с 1745 года (в этом году впервые начали отмечать в книгах пол младенца) по 1884 год. За это время было зарегистрировано 393 386 мальчиков и 377 555 девочек. Таким образом, на каждые 25 мальчиков приходилось примерно по 24 девочки. Между тем Лаплас знал, что во Франции, а также в большинстве стран Европы и Америки это отношение составляет 22 и 21. Предоставим поэтому повсюду слово самому Лапласу: «Когда я стал размышлять об этом, то мне показалось, что замеченная разница зависит от того, что родители из деревни и провинции оставляют при себе мальчиков (мужчина в хозяйстве – более ценная рабочая сила), а в приют для подкидышей отправляют девочек». Изучив списки парижских детских приютов, Лаплас убедился в справедливости своего предположения: в случайном соотношении полов новорожденных просматривалась железная закономерность.

Итак, в сложных запутанных массовых явлениях, зависящих от необозримого множества случайных причин, случайность как бы перестала быть случайной. Неопределенность уступает место определенности. Вывод этот настолько ошеломлял, что знаменитый статистик К. Пирсон не поленился бросить монету 24 000 раз и... получил 12012 «гербов», что дает частоту, весы близкую к 0,5. Закономерность и здесь оказалась вполне определенной.

Произведем и мы не менее поучительный эксперимент.

Предложите вашему знакомому придумать свой личный шифр – каждая буква алфавита заменяется каким-либо «хитрым» значком: точкой, кружочком, треугольником и т. п. – и написать этим, известным только ему одному, шифром письмо вам на одной-двух страницах. Ручаюсь за эффект после того, как вы через некоторое время огласите расшифрованный текст письма.

Секрет этого «фокуса» в том, что в случайном, казалось бы, наборе букв «шифровки» проявляется строгая регулярность: частота появления каждой из букв алфавита в тексте является практически постоянной. Приведем эти данные (табл. 8.4).



Таблица 8.4


Относительная частота появления в тексте букв русского алфавита



Буква


Частота


Буква


Частота


Буква


Частота


а


0,075


К


0,034


Ф


0,002


б


0,017


л


0,042


X


0,011


в


0,046


м


0,031


ц


0,005


г


0,016


и


0,065


ч


0,015


д


0,030


о


0,110


ш


0,007


е, ё


Перейти на страницу:
Нет соединения с сервером, попробуйте зайти чуть позже