Читаем Models of the Mind полностью

Павлов был строгим и неумолимым ученым. Когда из-за публичных расстрелов, связанных с русской революцией, один из коллег опоздал на встречу, Павлов ответил: "Какая разница, какая революция, когда у вас есть эксперименты, которые нужно делать в лаборатории? Однако такая интенсивность способствовала кропотливой работе, и когда он решил продолжить наблюдения за слюноотделением, то сделал это тщательно и исчерпывающе.

Павлов неоднократно подавал собаке нейтральный сигнал - например, тиканье метронома или звук зуммера (но не колокольчика, как принято считать; Павлов полагался только на стимулы, которые можно было точно контролировать). За нейтральным сигналом следовала еда. После этих пар он наблюдал за тем, как сильно у собак выделяется слюна в ответ на один только сигнал. Он писал в характерных деталях: "Когда звуки бьющего метронома попадают на ухо, через девять секунд начинается выделение слюны, а в течение 45 секунд выделяется 11 капель".

Варьируя специфику этой процедуры, Павлов каталогизировал многие особенности процесса обучения. Он задавал такие вопросы, как: "Сколько пар "сигнал - пища" требуется для надежного обучения?" (около 20); "Имеет ли значение время между сигналом и пищей?" (да, сигнал должен начинаться до появления пищи, но не слишком сильно); "Должен ли сигнал быть нейтральным?" (нет, животные могли научиться выделять слюну в ответ на слегка негативные сигналы, например, на раздражение кожи); и многое другое.

Этот процесс - многократное сопряжение предстоящего вознаграждения с чем-то, обычно не связанным с ним, до тех пор, пока эти два фактора не становятся связанными - известен как классическое или (что неудивительно) "павловское" обусловливание, и он стал основным в ранних исследованиях в области психологии. Рецензенты книги Павлова, вышедшей в 1927 году и описывающей его методологию и результаты, назвали его работу "представляющей жизненный интерес для всех, кто изучает разум и мозг" и "замечательной как с точки зрения точности его методов, так и научной проницательности, проявившейся в масштабном характере его выводов".

Работы Павлова в конечном итоге стали основой одного из крупнейших течений в науке XX века - бихевиоризма. Согласно бихевиоризму, психологию следует определять не как изучение разума, а скорее как изучение поведения. Поэтому бихевиористы предпочитают описания наблюдаемой внешней активности любому теоретизированию о внутренней психической активности, такой как мысли, убеждения или эмоции. Для них поведение людей и животных может быть понято как сложный набор рефлексов - то есть сопоставлений между входными сигналами из мира и выходными сигналами, производимыми животным. Эксперименты по обусловливанию, такие как эксперимент Павлова, предложили чистый способ количественной оценки этих входов и выходов, что послужило толчком для развития бихевиоризма.

Поэтому после публикации его книги многие ученые стремились повторить и развить работу Павлова. Американский психолог Б. Ф. Скиннер, например, узнал о Павлове из рецензии на книгу известного писателя-фантаста Г. Г. Уэллса. Чтение этой статьи пробудило интерес Скиннера к психологии и направило его на путь становления ведущей фигурой бихевиористского движения, проведя бесчисленное количество точных исследований поведения крыс, голубей и людей.1

Когда в какой-либо области науки накапливается достаточно количественных данных, она в конце концов обращается к математическому моделированию, чтобы придать им смысл. Модели находят структуру в грудах цифр; они могут объединить разрозненные результаты и показать, как они возникают в результате единого процесса. В течение десятилетий после Павлова количество данных, получаемых в ходе поведенческих экспериментов по обучению, сделало их готовыми для моделирования. Как писал в 1950 году Уильям Эстес, выдающийся американский психолог, работавший над математикой обучения, данные по обучению "достаточно упорядочены и воспроизводимы, чтобы поддерживать точные количественные предсказания поведения".

В другой работе, опубликованной в 1951 году, говорится: "Среди отраслей психологии немногие так богаты количеством и разнообразием доступных данных, необходимых для построения моделей, как обучение". Эта работа, "Математическая модель простого обучения", была написана Робертом Бушем и Фредериком Мостеллером в Лаборатории социальных отношений Гарвардского университета. Буш был физиком, ставшим психологом, а Мостеллер - статистиком. Вместе, под влиянием работ Эстеса, они вывели формулу обучения ассоциациям между сигналами и вознаграждением, которая стала отправной точкой для целого ряда все более сложных моделей. В течение десятилетий обучение, которое отражают эти модели, стало известно как "обучение под креплением". Обучение с подкреплением - это объяснение того, как возникает сложное поведение, когда единственными сигналами обучения являются простые вознаграждения и наказания. Это, во многом, искусство учиться делать то, что нужно, без подсказок.

* * *

Перейти на страницу:

Похожие книги

Мозг и разум в эпоху виртуальной реальности
Мозг и разум в эпоху виртуальной реальности

Со Ёсон – южнокорейский ученый, доктор наук, специалист в области изучения немецкого языка и литературы, главный редактор издательства Корейского общества Бертольда Брехта, исследующий связи различных дисциплин от театрального искусства до нейробиологии.Легко ли поверить, что Аристотель и научно-фантастический фильм «Матрица» проходят красной нитью через современную науку о мозге и философию Спинозы, объясняя взаимоотношения мозга и разума?Как же связаны между собой головной мозг, который называют колыбелью сознания, и разум, на который как раз и направлена деятельность сознания?Можно ли феномен разума, который считается решающим фактором человеческого развития, отличает людей от животных, объяснить только электрохимической активностью нейронов в головном мозге?Эта книга посвящена рассмотрению подобных фундаментальных вопросов и объединяет несколько научных дисциплин, которые развились в ходе напряженных споров о соотношении материи и разума, которые берут своё начало с древних времен и продолжаются по сей день. Данная работа не является простым цитированием ранее написанных исследований, направленным на защиту своей позиции, она подчеркивает необходимость появления нового исследования мозга, которое должно будет вобрать в себя как философские умозаключения, так и научную доказательную базу.В формате PDF A4 сохранен издательский макет.

Со Ёсон

Биология, биофизика, биохимия
Расширенный фенотип
Расширенный фенотип

«Расширенный фенотип» – одна из лучших книг известного учёного и видного популяризатора науки Ричарда Докинза. Сам автор так сказал про неё в предисловии ко второму изданию: «Думаю, что у большинства учёных – большинства авторов – есть какая-то одна публикация, про которую они говорили бы так: не страшно, если вы никогда не читали моих трудов кроме "этого", но "этот" пожалуйста прочтите. Для меня таким трудом является "Расширенный фенотип"». Помимо изложения интересной научной доктрины, а также весьма широкого обзора трудов других исследователей-эволюционистов, книга важна своей глубоко материалистической философской и мировоззренческой позицией, справедливо отмеченной и высоко оцененной в послесловии профессионального философа Даниэла Деннета.

Ричард Докинз

Биология, биофизика, биохимия