Ваша задача – выяснить, какие автоворонки он умеет настраивать, а также функционал этих автоворонок. Полученные ответы сравнивайте с тем, что необходимо реализовать у вас. Чем ближе к необходимому вам функционалу, тем лучше. Решительно требуйте примеры и демонстрации выполненных работ.
Вашему специалисту нужно иметь базовое понимание о создании отчетов в Google Data Studio или другом сервисе для сквозной аналитики, так как это поможет вам видеть картину целиком, при необходимости выгружая данные в сервис аналитики.
Мессенджеры, в отличие от e-mail, имеют различные правила для чат-ботов, поэтому необходимо, чтобы специалист знал их или понимал, где их найти.
И поскольку для мессенджеров существует возможность настраивать рекламу напрямую в мессенджер, специалисту необходимо понимать базовые принципы работы с рекламой и взаимодействия с конкретными мессенджерами.
Вам нужно проверить его навык создания автоворонок здесь и сейчас. Дайте человеку тестовое задание по созданию простой автоворонки (приложив схему и материалы). Оцените скорость работы кандидата. Проверьте выполненную работу с позиции пользователя, который зашел в эту автоворонку.
Чек-лист для выбора messenger-интегратора
• Знание верстки HTML и CSS;
• умение пользоваться инструментами веб-аналитики Google Analytics и Яндекс.Метрикой;
• умение работать с Google Tag Manager;
• опыт работы с основными платформами SocialSend/Manychat/др.;
• навык работы с платежными системами, а также платежными агрегаторами по организации приема и оплаты заказов;
• базовое понимание интернет-маркетинга;
• работа с CRM-системами;
• работа с сервисами сквозной аналитики;
• знание основных правил различных мессенджеров;
• понимание базовых принципов рекламы;
• наличие выполненных проектов.
Этот человек разбирается в схеме стратегии автоворонки и создает дашборды. Дашборд – это специальная система для понимания всей аналитики автоворонки на каждом ее этапе. Аналитик является тем специалистом, который сможет вам подсказать, где именно в рамках автоворонки происходит слив подписчиков, выдвинуть гипотезы, почему так происходит, и дать рекомендации по исправлению.
Как правило, на первых порах собственник бизнеса может вести аналитику самостоятельно, но когда автоворонка масштабируется, увеличивается количество элементов и данных становится слишком много, необходимо все сводить в единую систему сквозной аналитики и анализировать показатели. Вот тут на помощь и приходит аналитик.
Основная черта, которой должен обладать аналитик, – это умение считать и анализировать данные. А именно – мыслить категориями цифр. Второе важное качество аналитика – это, как ни странно, умение писать, ибо способность четко формулировать мысли помогает составлять тексты более кратко, емко и по делу.
Важной особенностью является и умение визуализировать, так как порой аналитику необходимо объяснять свои выводы совершенно разным людям – как руководителям, так и техническим специалистам.
Ниже представлен минимальный перечень программ, с которыми должен уметь работать аналитик автоворонки:
• Google Analytics;
• Яндекс.Метрика;
• Google Data Studio;
• Microsoft Power BI;
• Excel;
• Roistat.
Базовые знания HTML, необходимые для добавления разного рода элементов на сайт, также не помешают. Как правило, каждый аналитик выбирает инструменты сквозной аналитики под себя, но решения от Google и Яндекса обычно есть в арсенале у всех.
Умение программировать также является одним из востребованных качеств аналитика, но необязательным. Дело в том, что периодически приходится соединять одни данные с другими либо решать какие-то технические сложности, поэтому наличие подобного навыка поможет вам сэкономить на программисте-интеграторе.
Аналитик также должен разбираться в маркетинге, чтобы предлагать решения в случае появления определенных проблем и несостыковок.
Чтобы понять качество выполняемых работ, попросите портфолио аналитика, где должно быть указано, как именно были выстроены системы аналитики в проектах, с какими программами он работал, каковы были объемы выстраиваемой автоворонки. Чем больше в портфолио ниш, схожих с вашей, а также схожих размеров автоворонки, – тем больше шансов, что вы сработаетесь.
Чек-лист для выбора аналитика
• Настроено более трех систем аналитики для автоворонок;
• опыт работы с сервисами сквозной аналитики (Google Data Studio, Roistat, Power BI);
• понятные дашборды, отражающие целевые показатели;
• базовые знания работы в рекламных кабинетах;
• базовые знания интернет-маркетинга;
• техническое образование.
Желательно:
• опыт программирования;
• опыт взаимодействия с API программ;
• базовые знания языка разметки гипертекста – HTML.