Наука о данных. Базовый курс

‹71›. Cavoukian, Ann. 2013. «Privacy by Design: The 7 Foundation Principles (Primer).» Information and Privacy Commissioner Ontario, Canda. https://www.ipc.on.ca/wpcontent/uploads/2013/09/pbd-primer.pdf.

Глава 7. Будущие тенденции и принципы успешности

Очевидная тенденция современных обществ — распространение систем, способных воспринимать мир и реагировать на него: смартфоны, умные дома и города, беспилотные автомобили и прочее. Такое засилье интеллектуальных устройств и датчиков ставит под угрозу нашу конфиденциальность. Но также оно способствует росту объема данных и разработке новых технологических концепций, таких как интернет вещей. В этом контексте наука о данных будет оказывать все большее влияние на разные сферы нашей жизни. Однако есть две области, в которых она приведет к значительным переменам уже в ближайшее десятилетие, — это персонализированная медицина и развитие умных городов.

Наука о данных и медицина

В последние годы медицина изучает и внедряет науку о данных и прогнозную аналитику в целый ряд областей. Традиционно, диагностируя состояние пациента или принимая решение о последующем лечении, врачи полагались на свой опыт и интуицию. Такие направления, как доказательная медицина и точная медицина, утверждают, что врачебные решения должны основываться на данных, в идеале связывая наилучшие из имеющихся данных с ситуацией и предпочтениями отдельного пациента. Например, в случае точной медицины технология быстрого секвенирования генома позволяет анализировать геномы пациентов с редкими заболеваниями, чтобы выявить мутации, которые их вызывают, и выбрать подходящие именно для этого пациента методы лечения. Еще одним фактором, стимулирующим науку о данных в медицине, является стоимость медицинского обслуживания. Наука о данных и, в частности, прогнозная аналитика могут быть использованы для автоматизации некоторых процессов здравоохранения. Существует множество примеров использования прогностической аналитики для определения момента, когда следует начинать вводить антибиотики и другие лекарства детям и взрослым, и уже имеется много сообщений о спасенных жизнях.

Разрабатываются медицинские датчики, которые пациенты могут носить на себе или которые можно проглатывать либо имплантировать. Эти датчики непрерывно контролируют жизненные показатели и реакции пациентов, а также работу их органов в течение дня. Непрерывно собираемые данные передаются обратно на централизованный сервер мониторинга. Здесь, на сервере мониторинга, медицинские работники получают доступ к данным пациентов, оценивают их состояние, определяют, какое влияние оказывает лечение, и сравнивают результаты с результатами других аналогичных пациентов, чтобы наметить следующие шаги лечения. Данные с датчиков интегрируются с другими данными из разных областей медицины и фармацевтической промышленности для изучения действия существующих и новых лекарств. Наука о данных используется при разработке персонализированных программ лечения с учетом типа пациента, его состояния и того, как его организм реагирует на различные лекарства. Кроме того, специалисты по данным в области медицины проводят исследования лекарственных средств и их взаимодействий, разрабатывают более эффективные и подробные системы мониторинга и помогают глубже понять результаты клинических испытаний.

Умные города

Города по всему миру внедряют новые технологии, чтобы иметь возможность собирать и использовать данные, сгенерированные их жителями, и улучшить управление городскими организациями, коммунальными службами и сервисами. Существует три основных фактора этой тенденции: наука о данных, сами большие данные и интернет вещей. Интернет вещей основан на взаимодействии физических устройств и датчиков таким образом, чтобы эти устройства могли обмениваться информацией. Это может показаться тривиальным, если бы не одно преимущество — теперь мы можем удаленно управлять интеллектуальными устройствами (например, нашим домом, если он оснащен должным образом). Наряду с этим интернет вещей на основе сетевого взаимодействия между компьютерами открывает возможность интеллектуальным средам автономно прогнозировать наши потребности и реагировать на них. Вы уже можете купить интеллектуальный холодильник, который предупредит вас об истечении срока годности продуктов или закажет свежее молоко через смартфон.