Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха

И при этом современное общество старается обманным путем заставить нас делать вещи, о которых данные (или даже толика здравого смысла) говорят, что они вряд ли принесут нам счастье. Многие из нас проводят годы на работе, которая им неприятна, и с людьми, которые им неприятны. Многие проводят часы, просматривая обновления в соцсетях. Многие месяцами не бывают на природе.

Данные Mappiness и других подобных проектов говорят нам, что если мы несчастны, то должны спросить себя, достаточно ли мы занимаемся вещами, которые делают людей счастливыми.

Закончив читать все работы, посвященные счастью, я спросил себя, можем ли мы свести все их выводы к одному предложению. Можно было бы назвать такое предложение «ответом на главный вопрос жизни, полученным при помощи данных».

Как же мы могли бы это суммировать? Что рассказали нам о тайне существования и страдания тысячи сигналов, ставшие возможными только благодаря смартфонам? Каков, если говорить более обобщенно, ответ данных на саму жизнь?

Он звучит так: будьте с любимым человеком на живописном берегу теплым солнечным днем, в +27 по Цельсию, и занимайтесь сексом.

Благодарности

Часто я начинаю чтение книги с благодарностей. Интересно, я один такой? В любом случае надеюсь, что моим коллегам по увлечению нижеследующий текст понравится.

Мои самые большие благодарности адресованы ученым, чьи исследования обсуждаются в книге. Я благодарен им как за их работу, так и за обсуждение ее со мной. В частности, я получил пользу от бесед с Альбертом-Ласло Барабаши, Полом Иствиком, Сэмом Фрайбергером, Самантой Джоэл, Джорджем Маккерроном, Александром Тодоровым, Дэнни Яганом и Эриком Цвиком.

Некоторые мои интерпретации их результатов могут отличаться от таковых, принадлежащих самим ученым. Ссылки на все исходные научные работы можно найти в примечаниях.

За помощь в подборе данных и иллюстрирующих их рассказов, а также за сотрудничество в исследовательских проектах я благодарен Анне Гат, Спенсеру Гринбергу, Дэвиду Кестенбауму, Лу Корине Лакамбра и Биллу Мэлллону.

За критику отдельных глав я благодарен Корен Априселла, Сэму Эшеру, Эстер Давидовиц, Аманде Гордон, Нейт Хилгер, Максиму Массенкову, Орели Усс, Юлии Рыбалевской, Джону Силлингсу, Кате Собольски, Джоэлу Штейну, Митчеллу Стивенсу, Лорен Стивенс-Давидовиц, Ною Стивенс-Давидовиц, Логану Ури и Джину Яну.

Спасибо Сураву Чудхари и Адаму Шапиро за предложенные мне возможности заработать консалтингом, приложением к которым служила их дружба и деликатное подталкивание к завершению книги.

За дружбу и деликатное подталкивание к завершению книги я также благодарю семьи Хирш и Зеесель.

За менее деликатное, зато более действенное подталкивание к той же цели я благодарен Мэтту Харперу. Мэтт – превосходный редактор, которому выпала неблагодарная задача не давать мне отвлекаться от работы над книгой – и который отлично с ней справился.

За то, что постоянно отвлекали меня своими бесконечными мемами и яростными политическими дебатами, не давая завершить книгу, я благодарю хэштег #YouAreFakeNews.

Мелвис Акоста – фактчекер звездного уровня. Я не мог представить себе, что такая степень внимания к деталям в принципе возможна для человека. Во всех оставшихся ошибках виноват я, пропустивший что-нибудь в многочисленных страницах замечаний, которые Мелвис присылал к каждой главе.

Научная работа из главы 2 говорит, что родителям под силу повлиять на то, что будут думать о них дети. И я считаю, что мои родители – лучшие в мире. Так что причинность доказана, дорогие мама с папой! Кроме того, я подозреваю, что мы нетипичная семья в смысле огромной помощи, которую вы оказали мне в моей карьере.

Научная работа из главы 9 говорит, что, находясь в кругу семьи, счастливее люди не становятся. Но если бы Mappiness или какой-нибудь другой проект замеров удовлетворенности считывал мое состояние, он показал бы большой прирост счастья, когда я нахожусь в обществе Ноя, Лорен, Марка, Ионы, Саши и остальных членов клана Стивенс-Давидовиц-Осмонд-Уайлд-Склэр.

А если бы Mappiness следил за мной в течение последних десяти лет, они бы заметили резкое улучшение настроения после работы с лучшим терапевтом в мире, Риком Рубенсом. Рик, спасибо, что провел меня через депрессию.

Джулия, спасибо за все. Ты знаешь, что мне трудно выражать теплые чувства – но ты также знаешь, что я люблю тебя.

Приложение

В нижеприведенной таблице сравнивается прогнозируемый рейтинг счастья от различных занятий, согласно исследованию, которое мы провели совместно со Спенсером Гринбергом, с действительным показателем, согласно Брайсону и Маккеррону. Занятия с положительной разницей, например «Выставка/музей/библиотека», в среднем доставляют удовольствие больше ожидаемого. Занятия с отрицательной разницей, например «Сон/отдых/расслабление», в среднем доставляют удовольствие меньше ожидаемого.

Об авторе