Нейросети: ловитесь данные большие и малые

Спустя полтора века во Франции приступили к промышленному производству арифмометров. Еще через сто лет в Америке был создан аналоговый компьютер, или аналоговая вычислительная машина – АВМ.

Основным отличием АВМ от ЭВМ является отсутствие у нее программы, под управлением которой можно решать разные задачи.

Самый первый программируемый компьютер появился в 1944 году в Америке и назывался «Марк 1». В ту пору электронно-вычислительные машины, или ЭВМ, были такими огромными, что занимали целые комнаты и весили тонны. Для их обслуживания требовалось большое количество персонала. Кроме того, эти электронные «динозавры» были настолько дороги, что их могли купить только правительства некоторых стран или серьезные исследовательские организации.

Это особенно забавно понимать, смотря на то, какими маленькими, удобными и доступными стали компьютеры сейчас.

Мы окружены компьютерами, сетями и данными. Их количество постоянно растет, качество улучшается, а знания в этой области совершенствуются.

Но что же такое же искусственный интеллект?

Например, программа, которая играет в шахматы – интеллект или просто устройство, которое быстро перебирает варианты? Ведь на шахматной доске конечное количество комбинаций, поэтому в теории можно запомнить их все и разработать правильную стратегию игры.

Английский математик и логик Алан Тьюринг предложил считать компьютер интеллектом, если, общаясь с ним, мы не может отличить его от человека. В 1950 году в одном из философских журналов он опубликовал статью, в которой предложил тест, с помощью которого возможно оценить способность машины мыслить. Идея заключается в том, чтобы тестировщик поочередно общался с другим человеком и компьютером. Задавая вопросы и получая ответы, он должен определить, с кем разговаривает. При этом задача компьютерной программы заставить тестировщика сделать неправильный выбор.

Тесты, подобные этому, и сейчас с успехом используются в испытании новых технологий. Многие голосовые помощники тестируются именно по методу Тьюринга.

Некоторые ученые уверены в том, что в ближайшие 20–30 лет нас ждет настоящий прорыв в компьютерных технологиях. Уже сейчас невозможно представить нас без компьютеров, искусственный интеллект становится привычным соседом и помощником. Возможности его использования безграничны во многих сферах жизни. Пока они выполняют простую работу, но очень скоро могут появиться и более ответственные должности: роботы-пилоты, роботы-математики, роботы-хирурги, роботы-водители и даже роботы-руководители.

Вышел гугол из тумана…

Искусственный интеллект – это способность компьютерной программы или машины думать и учиться, а также область исследований, которая пытается сделать компьютеры «умными» и «самостоятельными».

Это название придумал американский ученый Джон Маккарти в 1955 году. Если говорить просто, то «искусственный интеллект» означает машину, которая имитирует человеческое сознание.

Идеальная интеллектуальная машина – это сложная система, которая воспринимает окружающую среду и предпринимает действия, чтобы повысить свои шансы в достижении какой-либо цели.

Ученые надеются создать «общий искусственный интеллект», который сможет решать одновременно множество проблем, а не сосредотачиваться только на одной.

А еще такой совершенный машинный разум должен обладать творческим мышлением и иметь возможность испытывать эмоции, что однажды позволит машине научиться сопереживать или создавать собственное искусство.

Для этого, кроме талантливых программистов, понадобились определенные условия. Во-первых, мощные компьютеры, способные обрабатывать огромное количество данных в короткий срок. А во-вторых, сами данные, которые принято называть «большими» или BigData, и которые имеют три основных свойства: разнообразие, высокую скорость поступления и большой объем.

Кстати, название самому большому числу придумал в 1920 году девятилетний мальчик – племянник американского математика Эдварда Казнера. Гуляя с детьми в парке, ученый обсуждал с ними тему больших чисел, и когда зашла речь о числе со ста нулями, Эдвард признался, что у него нет названия. Тогда один из детей предложил назвать его «гугол». А через 20 лет Казнер рассказал о нем в своей книге «Новые названия в математике».

Машина тоже ученик

Так как же оживить машину и заставить ее думать? Как сделать так, чтобы информация ловилась, словно рыбка в проруби, и сразу начала работать?

Эта задача программы машинного обучения. С помощью нее машины могут проверять данные, запоминать информацию, строить прогнозы и выбирать подходящий вариант из предложенных.