Nexus

Конечно, по мере исчезновения старых рабочих мест будут появляться новые. Опасения, что автоматизация приведет к масштабной безработице, уходят в глубь веков, и до сих пор они так и не оправдались. Промышленная революция лишила миллионы фермеров работы в сельском хозяйстве и обеспечила их новыми рабочими местами на фабриках. Затем она автоматизировала заводы и создала множество рабочих мест в сфере услуг. Сегодня многие люди имеют работу, которую невозможно было себе представить тридцать лет назад, например блогеры, операторы беспилотников и дизайнеры виртуальных миров. Маловероятно, что к 2050 году все человеческие профессии исчезнут. Скорее, настоящая проблема заключается в суматохе, связанной с адаптацией к новым рабочим местам и условиям. Чтобы смягчить удар, мы должны подготовиться к этому заранее. В частности, мы должны вооружить молодое поколение навыками, которые будут актуальны на рынке труда 2050 года.

К сожалению, никто не знает точно, каким навыкам мы должны обучать детей в школе и студентов в университете, потому что мы не можем предсказать, какие профессии и задачи исчезнут, а какие появятся. Динамика рынка труда может противоречить многим нашим интуициям. Некоторые навыки, которые мы веками лелеяли как уникальные человеческие способности, могут быть легко автоматизированы. Другие навыки, на которые мы обычно смотрим свысока, автоматизировать будет гораздо сложнее.

Например, интеллектуалы склонны ценить интеллектуальные навыки больше, чем моторные и социальные. Но на самом деле автоматизировать игру в шахматы гораздо проще, чем, скажем, мытье посуды. До 1990-х годов шахматы часто называли одним из главных достижений человеческого интеллекта. В своей влиятельной книге 1972 года "Чего не могут компьютеры" философ Хьюберт Дрейфус изучил различные попытки научить компьютеры играть в шахматы и отметил, что, несмотря на все эти усилия, компьютеры так и не смогли победить даже начинающих человеческих игроков. Это стало решающим примером для аргументации Дрейфуса о том, что компьютерный интеллект по своей природе ограничен. В отличие от этого, никто не думал, что мытье посуды - это особенно сложная задача. Однако оказалось, что компьютер может победить чемпиона мира по шахматам гораздо легче, чем заменить кухонного грузчика. Конечно, автоматические посудомоечные машины существуют уже несколько десятилетий, но даже самые совершенные роботы не обладают такими сложными навыками, как сбор грязной посуды со столов в оживленном ресторане, помещение хрупких тарелок и бокалов в автоматическую посудомоечную машину и их последующее извлечение.

Точно так же, если судить по их зарплате, можно предположить, что наше общество ценит врачей больше, чем медсестер. Однако работу медсестер автоматизировать сложнее, чем работу хотя бы тех врачей, которые в основном собирают медицинские данные, ставят диагноз и рекомендуют лечение. Эти задачи, по сути, являются распознаванием образов, а выявление образов в данных - это то, с чем ИИ справляется лучше, чем человек. В отличие от этого, ИИ далек от того, чтобы обладать навыками, необходимыми для автоматизации таких задач, как замена бинтов на раненом человеке или инъекция плачущему ребенку. Эти два примера не означают, что мытье посуды или уход за больными никогда не будут автоматизированы, но они указывают на то, что люди, которые хотят получить работу в 2050 году, должны вкладывать в свои двигательные и социальные навыки столько же, сколько в интеллект.

Еще одно распространенное, но ошибочное предположение заключается в том, что творческие способности присущи только человеку, поэтому автоматизировать любую работу, требующую творческого подхода, будет сложно. Однако в шахматах компьютеры уже гораздо более креативны, чем люди. То же самое может произойти и во многих других областях - от сочинения музыки до доказательства математических теорем и написания книг, подобных этой. Творчество часто определяют как способность распознавать закономерности и затем разрушать их. Если это так, то во многих областях компьютеры, вероятно, станут более креативными, чем мы, потому что они превосходят нас в распознавании образов.

Третье ошибочное предположение заключается в том, что компьютеры не смогут заменить людей в профессиях, требующих эмоционального интеллекта, - от терапевтов до учителей. Однако это предположение зависит от того, что мы понимаем под эмоциональным интеллектом. Если под ним понимается способность правильно распознавать эмоции и оптимально реагировать на них, то компьютеры вполне могут превзойти человека даже в эмоциональном интеллекте. Эмоции тоже являются шаблонами. Гнев - это биологический паттерн нашего организма. Страх - еще один такой паттерн. Как узнать, злитесь вы или боитесь? Со временем я научился распознавать эмоциональные шаблоны человека, анализируя не только содержание того, что вы говорите, но и ваш тон голоса, выражение лица и язык тела.