Nexus

Когда в первые годы XXI века набирала обороты гонка по разработке искусственного интеллекта, ее тоже поначалу возглавили частные предприниматели из нескольких стран. Их целью была централизация мирового потока информации. Google хотел собрать всю мировую информацию в одном месте. Amazon стремился централизовать все покупки в мире. Facebook хотел объединить все социальные сферы мира. Но концентрация всей информации в мире не имеет ни практического смысла, ни пользы, если нет возможности централизованно обрабатывать эту информацию. И в 2000 году, когда поисковая система Google делала первые шаги, когда Amazon был скромным книжным интернет-магазином, а Марк Цукерберг учился в средней школе, искусственного интеллекта, необходимого для централизованной обработки океанов данных, не было под рукой. Но некоторые люди ставили на то, что он не за горами.

Кевин Келли, редактор-основатель журнала Wired, рассказал, как в 2002 году он присутствовал на небольшой вечеринке в Google и завязал разговор с Ларри Пейджем. "Ларри, я до сих пор не понимаю. Существует так много поисковых компаний. Поиск в Интернете бесплатно? К чему это приведет?" Пейдж объяснил, что Google вовсе не сосредоточена на поиске. "Мы действительно создаем искусственный интеллект", - сказал он.4 Наличие большого количества данных облегчает создание искусственного интеллекта. А ИИ может превратить большое количество данных в большую силу.

К 2010-м годам мечта стала реальностью. Как и любая крупная историческая революция, становление ИИ было постепенным процессом, состоящим из множества этапов. И как в каждой революции, некоторые из этих шагов рассматривались как поворотные моменты, подобно открытию Ливерпульско-Манчестерской железной дороги. В обширной литературе, посвященной истории ИИ, снова и снова всплывают два события. Первое произошло 30 сентября 2012 года, когда конволюционная нейронная сеть под названием AlexNet победила в конкурсе ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge.

Если вы понятия не имеете, что такое сверточная нейронная сеть, и никогда не слышали о задаче ImageNet, вы не одиноки. Более 99 процентов из нас находятся в такой же ситуации, поэтому победа AlexNet вряд ли стала новостью на первых полосах газет в 2012 году. Но некоторые люди все же услышали о победе AlexNet и расшифровали надпись на стене.

Например, они знали, что ImageNet - это база данных, содержащая миллионы аннотированных цифровых изображений. Просили ли вас когда-нибудь на веб-сайте доказать, что вы не робот, просмотрев набор изображений и указав, на каких из них изображена машина или кошка? Изображения, на которые вы нажали, возможно, были добавлены в базу данных ImageNet. То же самое могло произойти и с помеченными изображениями вашей домашней кошки, которые вы загрузили в интернет. В рамках конкурса ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge проверяется, насколько хорошо различные алгоритмы способны идентифицировать аннотированные изображения в базе данных. Могут ли они правильно идентифицировать кошек? Если попросить человека сделать это, то из ста изображений кошек мы правильно идентифицируем девяносто пять. В 2010 году успешность лучших алгоритмов составляла всего 72 процента. В 2011 году показатель успешности алгоритмов поднялся до 75 процентов. В 2012 году алгоритм AlexNet победил в конкурсе и ошеломил все еще немногочисленное сообщество экспертов по искусственному интеллекту, достигнув 85-процентного показателя успешности. Хотя для неспециалистов это улучшение может показаться незначительным, для экспертов оно продемонстрировало потенциал быстрого прогресса в некоторых областях ИИ. К 2015 году алгоритм Microsoft достиг 96-процентной точности, превзойдя человеческую способность распознавать изображения кошек.

В 2016 году журнал The Economist опубликовал статью под заголовком "От неработающих к нейросетям", в которой задавался вопросом: "Как искусственный интеллект, с первых дней своего существования ассоциировавшийся с высокомерием и разочарованием, вдруг стал самым горячим направлением в технологиях?" В статье отмечается, что победа AlexNet стала моментом, когда "люди начали обращать внимание не только на сообщество ИИ, но и на всю технологическую индустрию в целом". Статья была проиллюстрирована изображением роботизированной руки, держащей фотографию кошки.