Читаем Общая теория статистики полностью

5) статистическая проверка выдвинутых предположе–ний (гипотез).

<p>3. Теоретические основы и основные понятия статистики</p>

Для статистической методологии теоретической базой является диалектико-материалистическое по–нимание законов процесса развития общества. Вследствие этого статистика нередко применяет такие категории, как количество и качество, необходимость и случайность, закономерность, причинность и др.

Основные положения статистики базируются на законах социальной и экономической теории,связь между статистикой и другими общественными наука–ми является бесконечной и непрерывной. Статистика устанавливает законы общественных наук, а они кор–ректируют положения статистики.

Теоретическая основа статистики также близко связана с математикой, так как для измерения, сравнения и анализа количественных характеристик необходимо использовать математические показате–ли, законы и методы.

Очень часто статистическое исследование опи–рается на разработанную математическую модель яв–ления. При ее наличии задача статистики состоит в чи–сленном определении параметров, входящих в модели.

При оценке финансового состояния предприятия нередко используют скоринговую модель А. Альтмана.

Особенно большое распространение в статисти–ческой науке получили такие направления математи–ки, как теория вероятностей и математическая стати–стика.

Статистическая совокупность относится к основ–ным категориям статистики и является объектом стати–стического исследования, под которым понимается планомерный научно обоснованный сбор сведений о социально-экономических явлениях обществен–ной жизни и анализ полученных данных. Информа–ционной базой является статистическая совокуп–ность – совокупность социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объеди–ненных общей связью, качественной основой, но от–личающихся друг от друга некоторыми признаками.

Статистическая совокупность – это множество единиц, обладающих такими характеристиками, как однородность, массовость, определенная целост–ность, наличие вариации, взаимозависимость со–стояния отдельных единиц.

Статистическая совокупность состоит из отдель–ных единиц. Единица совокупности является первич–ным элементом и носителем ее основных признаков. Элемент совокупности называется единицей наблю–дения. Количество единиц совокупности называется объемом совокупности.

Массовость единиц совокупности тесно связана с ее полнотой. Полнота обеспечивается охватом еди–ниц исследуемой статистической совокупности. Пол–нота полагает изучение признаков единиц совокуп–ности за максимально длительные периоды.

<p>4. Признаки совокупности и показатели статистики</p>

Признаком единицы совокупности называют ее характерную черту, конкретное свойство, особен–ность, качество, которое может быть наблюдаемо и измерено. На признаки единиц совокупности накла–дывается требование их сопоставимости и единооб–разия.

Присутствие вариации у единиц совокупности обозначает, что их признаки могут получать всевоз–можные значения или видоизменения у некоторых единиц совокупности.

Признаки делятся на атрибутивные и количе–ственные. Признак называется атрибутивным или ка–чественным, если он выражается смысловым поняти–ем. Внутри они подразделяются на номинальные и порядковые.

Признак называют количественным, если он вы–ражен числом. По характеру варьирования количе–ственные признаки подразделяются на дискретные и непрерывные.

По способу измерения признаки делятся на пер–вичные и вторичные. Первичные выражают единицу совокупности в целом, т. е. абсолютные величины. Вторичные непосредственно не измеряются, а рас–считываются. Первичные признаки лежат в основе на–блюдения статистической совокупности, а вторичные определяются в процессе обработки и анализа дан–ных и представляют собой соотношение первичных признаков.

По отношению к характеризуемому объекту признаки делятся на прямые и косвенные. Прямые признаки – это свойства, непосредственно присущие объекту, который характеризуется. Косвенные приз–наки являются свойствами, характерными не для самого объекта, а для прочих совокупностей, имею–щих отношение к объекту или входящих в него.

По отношению ко времени различают момен–тальные и интервальные признаки. Моментальные признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени, установленный планом статистиче–ского исследования. Интервальные признаки харак–теризуют результаты процессов. Их значения могут возникать только за интервал времени.

Показатели – одно из главных понятий статисти–ки, которое представляет собой обобщенную количе–ственную оценку социально-экономических процес–сов и явлений. По целевым функциям статистические показатели делятся на учетно-оценочные и аналити–ческие. Учетно-оценочные показатели – это ста–тистическая характеристика величин социально-экономических явлений в установленных условиях места и времени.

Перейти на страницу:

Все книги серии Шпаргалки

Похожие книги

1С: Управление небольшой фирмой 8.2 с нуля. 100 уроков для начинающих
1С: Управление небольшой фирмой 8.2 с нуля. 100 уроков для начинающих

Книга предоставляет полное описание приемов и методов работы с программой "1С:Управление небольшой фирмой 8.2". Показано, как автоматизировать управленческий учет всех основных операций, а также автоматизировать процессы организационного характера (маркетинг, построение кадровой политики и др.). Описано, как вводить исходные данные, заполнять справочники и каталоги, работать с первичными документами, формировать разнообразные отчеты, выводить данные на печать. Материал подан в виде тематических уроков, в которых рассмотрены все основные аспекты деятельности современного предприятия. Каждый урок содержит подробное описание рассматриваемой темы с детальным разбором и иллюстрированием всех этапов. Все приведенные в книге примеры и рекомендации основаны на реальных фактах и имеют практическое подтверждение.

Алексей Анатольевич Гладкий

Экономика / Программное обеспечение / Прочая компьютерная литература / Прочая справочная литература / Книги по IT / Словари и Энциклопедии
Управление знаниями. Как превратить знания в капитал
Управление знаниями. Как превратить знания в капитал

Впервые в отечественной учебной литературе рассматриваются процессы, связанные с управлением знаниями, а также особенности экономики, основанной на знаниях. Раскрываются методы выявления, сохранения и эффективного использования знаний, дается классификация знаний, анализируются их экономические свойства.Подробно освещаются такие темы, как интеллектуальный капитал организации; организационная культура, ориентированная на обмен знаниями; информационный и коммуникационный менеджмент; формирование обучающейся организации.Главы учебника дополнены практическими кейсами, которые отражают картину современной практики управления знаниями как за рубежом, так и в нашей стране.Для слушателей программ МВА, преподавателей, аспирантов, студентов экономических специальностей, а также для тех, кого интересуют проблемы современного бизнеса и развития экономики, основанной на знаниях.Серия «Полный курс МВА» подготовлена издательством «Эксмо» совместно с Московской международной высшей школой бизнеса «МИРБИС» (Институт)

Александр Лукич Гапоненко , Тамара Михайловна Орлова

Экономика / О бизнесе популярно / Финансы и бизнес