Омега: точка невозврата

– Конечно окупится! Все дело в долгосрочном планировании. Вот, смотри, приведу пример. – с увлечением взялся отвечать Глеб. – Ты видел в городе пандусы для инвалидов и как эти пандусы обеспечены подъездными дорожками. Общественный транспорт принимает пассажиров со специальных платформ, устроенных таким образом, чтобы поверхность остановочного пункта и транспортного средства были на одном уровне. При проектировании города, то есть задолго до его строительства, была поставлена задача обеспечить город инфраструктурой для беспрепятственного проезда инвалидных колясок. Эта задача была выполнена гораздо лучше, чем в каком-либо городе, который готовился бы, к примеру, к параолимпийскому мероприятию. А теперь скажи, много ты видел в нашем городе инвалидов-колясочников?

– Ни одного!

– А они есть. Только все они два года назад отказались от колясок и предпочли воспользоваться экзоскелетами. Теперь ходят как обычные люди. И получается, что пандусы им не нужны. Но экзоскелеты не случились в одночасье, о них говорили, ими интересовались, их разрабатывали и испытывали задолго до того, как они распространились повсеместно. Ну а чтобы не пропали миллионы, ИИ спроектировал колесных роботов под габариты дорожек и пандусов. Да и на самокате по ним неплохо кататься…И таких просчетов в проектировании города очень много, говорить о них, как об ошибках, нельзя, но и игнорировать их не можем. Да и нейросети нам этого сделать не позволят. Каждый такой просчет анализируется, и каждый раз все приходят к выводу, что на момент разработки и проектирования не хватало тех или иных данных. Поэтому вопрос не в том, чтобы видеть детально будущее, а чтобы учесть все в прошлом и не допускать ошибок в настоящем. Чтобы точнее спрогнозировать будущее, нейросетям нужно от каждого человека получать обратную связь во всех аспектах его жизнедеятельности. То есть – в полном объеме. Чтобы реализовать задачу, нужно собирать и обобщать абсолютно все данные. Идея, прямо скажем, не нова, но с таким массивом информации еще никто не работал. Отличие от старого подхода к сбору информации в том, что раньше данные собирали выборочно. И только то, что казалось актуальным. Многое ускользало из вида. Польза в учете всего спектра информации видна в наличии «случайных и сопутствующих открытий». Сейчас начинается эра новых материалов и технологий, позволяющих в домашних условиях перерабатывать то, что раньше отправлялось на утилизацию. Например, можно из старой одежды сделать новую. И вовсе не обязательно одежду, можно из старых футболок сделать скатерть, из брюк и рубашек – пододеяльник. С обувью – то же самое. Главное, чтобы исходные материалы соответствовали изделию. Нужно лишь выбрать из каталога модель и расцветку, закинуть ненужные вещи в аппарат и подождать, когда напечатаются новые. ИИ смоделировал эту ситуацию на основе полученных мегаданных, и мы теперь понимаем, что в скором будущем многие отрасли текстильной промышленности отомрут. Сейчас их развивать нет смысла. Соответственно, инвестиции в эти отрасли закончатся потерей денег. То есть машина предсказывает будущее с целью оптимизации технических процессов, а также экономии ресурсов и материальных ценностей.

Глеб Анатольевич замолчал и посмотрел на Дмитрия Сергеевича. Тот развел руками, что означало: «Даже добавить нечего». Я тоже ничего не ответил. Наступила тишина, и помещение вновь погрузилось в царство ароматного кофе. Я стал смотреть по сторонам. Увидев, что разглядываю кухню, Дмитрий Сергеевич оживился.

– Здорово, правда, что у нас своя кухня?

– Да, неплохо, – отозвался я. – Еще и плита газовая.

– Жизненная необходимость. Глеб-то в курсе, что тут за бардак творился в самом начале.

– Какой бардак? – заинтересовался я.

– Можно было без горячего остаться, без первого и без второго.

– Да когда это было? – протянул Глеб.

– Да не так давно, Глеб Анатольевич!

– Два года уже прошло, ты все забыть не можешь.

– А что было? Расскажите, – обратился я к Дмитрию Сергеевичу.

– В позапрошлом году разом все рестораны, кафешки перестали готовить. Продавали только чай, кофе, какао, горячий шоколад. На завтрак – кофе, на обед – чай. Ну, короче, напитки были, а блюда не готовили.

– Это правда? – обратился я к Глебу.

– Правда.

– А что случилось?

– Апокалипсис в системе общепита, – начал было помощник, но предпочел обратиться к своему товарищу:

–Глеб Анатольевич, расскажи, пожалуйста, у тебя лучше получится.

– Рассказать? – переспросил меня Глеб.

– Да, конечно, расскажите. Очень интересно послушать.