Ошибки в оценке науки, или Как правильно использовать библиометрию

Такого рода описательный анализ, осуществлявшийся вручную на небольших по объему выборках, находил затем применение и в различных областях гуманитарных и социальных наук[15]. Из этих исследований вырастут основные понятия новой дисциплины — библиометрии. Так, идея о том, что количество обращений к публикации падает с течением времени, в начале 1960-х годов найдет отражение в понятии «время полужизни» научной литературы по аналогии с радиоактивным распадом элементов. Анализируя распределение ссылок в журналах в зависимости от их давности, можно заметить, что оно уменьшается экспоненциально. Эта кривая позволяет выявить своего рода время полужизни статьи, подсчитав количество лет, на которые приходится 50 % от общего числа ссылок, полученных с момента публикации. Этот отрезок и становится показателем продолжительности полезной жизни научных статей в той или иной области (ил. 1а). На графике видно, что в истории гораздо чаще, чем в химии, встречаются отсылки к документам более чем двадцатилетней давности. Первые исследования также показали, например, что в математике половина цитируемых публикаций имеет возраст примерно десять лет, тогда как в физике это число следует разделить на два. Иначе говоря, у статей по математике более высокая продолжительность жизни, чем у статей по физике[16]. Можно также выявить время полужизни ссылок в будущем, то есть количество лет, которое должно пройти, прежде чем будет достигнута половина от общего числа полученных ссылок (ил. 1б).

Ил. 1a. Типичное распределение возраста ссылок, содержащихся в статьях по химии и истории, опубликованных в 1980 году

Ил. 1б. Типичная временная динамика ссылок, полученных статьями по химии и истории после их публикации в 1980 году (общее число ссылок равняется 100 %)

Индекс цитирования: информатизация библиографического исследования

По причине резкого роста числа публикуемых статей после Второй мировой войны ученые уже не успевали следить за результатами исследований даже в своей узкоспециализированной области. Этому уже не помогало и регулярное издание аннотаций новых публикаций частными фирмами и учеными обществами. И тогда возникла идея создать систему, которая индексировала бы все статьи, включая библиографические ссылки. За образец был принят индекс Шепарда, с помощью которого каталогизируются все решения суда в США. Он позволяет быстро выяснить, составляет ли еще данное судебное решение прецедент с учетом всех более поздних решений, которые на него ссылаются. В 1955 году специалист по библиотековедению Юджин Гарфилд, занимавший в то время пост замредактора журнала American Documentation, попросил замдиректора компании, издававшей индекс Шепарда, Уильяма С. Адэйра написать статью, в которой бы описывалось, как работает этот юридический инструмент, и указывались способы его адаптации к научной литературе. Через несколько месяцев в журнале Science Гарфилд представил проект информатизированной базы данных ссылок, содержащихся в статьях из научных журналов[17]. Его цель состояла в том, чтобы облегчить библиографический поиск, используя цитируемые статьи для нахождения других статей на ту же тему. Изначальное предположение здесь состояло в том, что цитирование того или иного текста обязательно указывает на концептуальную связь между цитирующей и цитируемой статьями (иными словами, в научных статьях, известных своей строгостью, цитаты не бывают случайными). Доступ к информации о статьях, цитируемых в том или ином тексте, помогает быстро составить релевантную библиографию. Действительно, если, например, статья цитирует книгу «Социология науки» (The Sociology of Science) Роберта К. Мертона, то велик шанс, что речь в ней идет о социологии науки. Точно так же исследователь, обнаруживая статьи авторов, в которых цитируются его работы, может таким образом ознакомиться с трудами коллег, работающих по той же теме, но при этом публикующихся не только в журналах, которые он знает и регулярно просматривает.