Читаем Основы AS/400 полностью

Как мы уже говорили в главе 3, функции базы данных AS/400 реализуются по разные стороны MI. В предыдущих разделах обсуждалась, в основном, база данных, реализованная как часть DB2/400 поверх MI. Давайте теперь рассмотрим некоторые системные объекты MI, используемые в DB2/400, а также то, как некоторые из операций над этими системными объектами реализованы в SLIC ниже MI. В этой книге нет места для детального описания всех средств и функций базы данных, и мы остановимся только на самых важных.

Далее мы рассмотрим машинный индекс, используемый базой данных и другими компонентами AS/400. Особое внимание уделяется этой теме не только потому, что машинный индекс важен для многих функций AS/400, но и потому что он интересен сам по себе.

SLIC поддерживает большие базы данных. Приведем некоторые предельные величины:

до 240 ГБ на физический файл;

более 2 миллиардов записей на физический файл;

до 4 ГБ на индекс;

до 2048 байтов на ключ.

Следует отметить, что эти ограничения размеров связаны с текущей реализацией SLIC. Для MI нет какого-либо ограничения размеров системных объектов, так как он независим от технологии. SLIC же зависит от технологии, то есть размеры полей некоторых внутренних структур данных предопределены, что, в свою очередь, задает ограничения сверху. Мы обсудим некоторые из этих ограничений при рассмотрении внутренней реализации. Впрочем, как и в любой хорошей системе, здесь остается возможность модификаций, если таковые понадобятся, и об этом мы тоже поговорим.

А сейчас, начнем с рассмотрения системных объектов MI, поддерживающих базу данных.

<p><image l:href="#img_73.jpeg"/><emphasis><strong>Объекты</strong><strong> базы данных</strong></emphasis></p>

Ранее мы рассмотрели три основных системных объекта для поддержки базы данных: области данных, индексы областей данных и курсоры. Как и остальные системные объекты, они занимают несколько сегментов в одноуровневой памяти. Каждый из них имеет базовый сегмент, содержащий заголовок сегмента, заголовок ЕРА и специфический заголовок объекта; а кроме того — сегмент ассоциированного пространства.

<p><image l:href="#img_74.jpeg"/><strong>Области данных</strong></p>

Области данных содержат записи базы данных. Все записи одной области данных схожи: однородны и имеют фиксированную длину. Записи хранятся в порядке их поступления, и все удаленные записи по-прежнему занимают место.

Объект «область данных» состоит из сегментов трех типов. Кроме базового сегмента и сегмента ассоциированного пространства, в его состав может входить до 120 сегментов записей области данных. Каждый элемент сегмента содержит байты состояния и записи базы данных. Байт состояния содержит информацию о нынешнем состоянии записи, или о том, была ли она удалена.

Каждая запись в сегменте области данных записей имеет номер, называемый порядковым номером. Порядковый номер задает положение записи в сегменте. Не путайте порядковые номера, отсчет которых начинается в каждом сегменте заново, с относительным номером записи (возможно, последний Вам лучше знаком, так как находится на уровне OS/400). Относительные номера записей, хранящиеся в логическом файле или проекции, указывают местоположение данных в физическом файле или таблице. Те же самые номера иногда называются в MI номерами элементов области данных.

Начинающийся с нуля порядковый номер указывает, является ли запись первой, второй или n-ной в сегменте. Так как длина всех записей одинакова, необходимости хранения в сегменте порядковых номеров нет. Зная порядковый номер и длину каждой записи можно найти стартовый байт любой записи сегмента. Далее будет рассказано, как порядковый номер используется для поиска записей в базе данных.

Базовый сегмент не содержит информации об области данных, его основная роль — хранить адреса сегментов области данных. Базовый сегмент также содержит адреса индексов, используемых с этой областью данных.

Ассоциированное пространство содержит таблицу описателей полей с описанием каждого поля записи. Там также размещается рабочая область, используемая компонентами базы данных OS/400. Например, в ассоциированном пространстве хранятся указатели на логические курсоры.

<p><emphasis><strong>Индексы области данных</strong></emphasis></p>

Индекс области данных задает альтернативный порядок записей в области данных. Для альтернативного упорядочения используется дерево с двоичным основанием. В разделе «Деревья с двоичным основанием» мы рассмотрим такое дерево и его использование для поддержки ряда функций AS/400, включая индекс области данных.

Индекс области данных задействован во множестве операций. Так, он поддерживает ключи переменной длины. Значения ключей могут вычисляться с помощью различных операций, таких как конкатенация, сложение, вычитание и умножение. Один такой индекс может обслуживать до 32 областей данных.

Есть несколько вариантов упорядочения индекса: по возрастанию, убыванию, числовому и абсолютному значениям. Существуют также варианты выполнения коррекции: обновления могут вноситься в индекс немедленно, либо быть отложены. Откладывание обновления индекса позволяет избежать накладных расходов, если изменение в области данных происходит, а индекс не используется.

Перейти на страницу:

Похожие книги

Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов
Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов

Компании в веб-пространстве тратят колоссальные средства на веб-аналитику и оптимизацию своих веб-сайтов, которые, в свою очередь, приносят миллиарды долларов дохода. Если вы аналитик или работаете с веб-данными, то эта книга ознакомит вас с новейшими точками зрения на веб-аналитику и то, как с ее помощью сделать вашу компанию весьма успешной в веб. Вы изучите инструментальные средства и показатели, которые можно использовать, но что важнее всего, эта книга ознакомит вас с новыми многочисленными точками зрения на веб-аналитику. Книга содержит много советов, приемов, идей и рекомендаций, которые вы можете взять на вооружение. Изучение веб-аналитики по этой уникальной книге позволит познакомиться с проблемами и возможностями ее современной концепции. Написанная практиком, книга охватывает определения и теории, проливающие свет на сложившееся мнение об этой области, а также предоставляет поэтапное руководство по реализации успешной стратегии веб-аналитики.Эксперт в данной области Авинаш Кошик в присущем ему блестящем стиле разоблачает укоренившиеся мифы и ведет по пути к получению действенного понимания аналитики. Узнайте, как отойти от анализа посещаемости сайта, почему основное внимание следует уделять качественным данным, каковы методы обретения лучшего понимания, которое поможет выработать мировоззрение, ориентированное на мнение клиента, без необходимости жертвовать интересами компании.- Изучите все преимущества и недостатки методов сбора данных.- Выясните, как перестать подсчитывать количество просмотренных страниц, получить лучшее представление о своих клиентах.- Научитесь определять ценность показателей при помощи тройной проверки "Ну и что".- Оптимизируйте организационную структуру и выберите правильный инструмент аналитики.- Изучите и примените передовые аналитические концепции, включая анализ SEM/PPC, сегментацию, показатели переходов и др.- Используйте решения с быстрым началом для блогов и электронной торговли, а также веб-сайтов мелкого бизнеса.- Изучите ключевые компоненты платформы экспериментирования и проверки.- Используйте анализ конкурентной разведки для обретения понимания и принятия мер.Здесь также находятся:- Десять шагов по улучшению веб-аналитики.- Семь шагов по созданию управляемой данными культуры в организации.- Шесть способов замера успеха блога.- Три секрета создания эффективной веб-аналитики.- Десять признаков великого веб-аналитика.

Авинаш Кошик

ОС и Сети, интернет