Основы кибернетики предприятия

Уравнение 14–90 определяет желаемое время, которым располагает технический отдел покупателя для выполнения проекта до момента передачи заявок в отделы снабжения. Однако сроки выполнения проектных работ невозможно изменять мгновенно при получении информации об изменениях сроков поставки деталей. Эти изменения в нашем примере будут учитываться следующим образом:

,

14-92, L

DEEDC=DTC — (1+CISTC)(DQDF) — DRCC,

14-93, N

где

DEEDC — действительное запаздывание (переменное) в техническом отделе покупателя (недели);

TAEDC — время регулирования запаздывания в техническом отделе покупателя (недели);

DDEDC — желательное запаздывание (переменное) в техническом отделе покупателя (недели);

DTC — полное запаздывание у покупателя (недели);

CISTC — коэффициент страхового запаса деталей у покупателя;

DQDF — запаздывание (переменное) поставок по поступившим сведениям (недели);

DRCC — среднее запаздывание оформления требований у покупателя (недели).

Величина TAEDC принята равной 15 неделям. Уравнение 14–92 является показательным уравнением усреднения первого порядка, используемым здесь для того, чтобы задержать распространение информации об изменениях величины DDEDC, прежде чем она начнет проявляться в управлении деятельностью технических отделов в форме DEEDC. Обратная величина постоянной времени TAEDC определяет долю разности между желательным и действительным запаздываниями, на которую осуществляется регулирование величины запаздывания в течение каждой недели. Например, если величина DEEDC раньше была равна 30 неделям, а в данный момент DDEDC составляет 25 недель, то разность между этими значениями, равная 5 неделям, делится на значения постоянной времени TAEDC, равное 15 неделям, что указывает на необходимость сокращать общий срок выполнения работ в техническом отделе на одну треть недели, производя такое сокращение каждую неделю.

Переменное запаздывание, определенное в уравнении 14–92, можно теперь использовать для управления величиной еженедельного числа заказов, составляемых в техническом отделе покупателя и направляемых на реализацию в отделы снабжения:

,

14-94, R

где

PDC — решения покупателя о закупках (единицы в неделю);

EDPC — изделия в стадии проектирования у покупателя (единицы);

DEEDC — действительное запаздывание (переменное) в техническом отделе покупателя (недели);

NEDC — шум (помехи) в исходящем из технического отдела потоке (безразмерная величина).

Решения покупателей о закупках определяются главным образом отношением числа изделий, находящихся в стадии проектирования, к величине запаздывания в техническом отделе, которое определяет темп исходящего потока заказов в зависимости от объема проектных работ и времени, необходимого для их выполнения. Выражение в скобках позволяет учесть помехи, что необходимо при анализе чувствительности системы к возможным отклонениям и случайным и ошибочным решениям на поставки, принятым в технических подразделениях. В реальных условиях сигнал шума может возникнуть из-за переплетающихся заказов на детали для большого и сложного проекта вследствие изменяющихся экономических условий, изменений в финансировании на военные нужды, изменений военных контрактов и других факторов, которые могут заставить покупателя ускорить или отложить принятие решений на приобретение деталей. Сигнал шума NEDC будет определен позднее, при рассмотрении тестов — входных функций для проверки работы модели.

Подобным же образом темп исходящих из отдела снабжения заказов будет определен как фиксированная часть заказов, находящихся в процессе оформления:

,

14-95, R

RRF=INPUT,

14-96, N

где

RRF — темп поступления требований на завод (единицы в неделю);

RCC — требования в процессе оформления у покупателя (единицы);

DRCC — среднее запаздывание оформления требований у покупателя (недели);

NPC — шум в исходящем потоке заказов на закупки покупателя (безразмерная величина);

INPUT — поступление внешних заказов покупателю (эквивалентные единицы в неделю).

Среднее запаздывание размещения заказов на закупки деталей DRCC в нашем примере составляет 3 недели.

14.4.8. Потоки денежных средств

Диаграмма потоков денежных средств представлена на рис. 14–15. Согласно ранее сказанному, эти потоки мы используем лишь для оценки работы системы в оставшейся части модели. Предполагается, что состояние кассовой наличности, темпы изменения и размеры денежных потоков не оказывают сколько-нибудь существенного влияния на принимаемые в системе решения. Однако можно ожидать, что различные руководящие правила будут влиять на уровень получаемой прибыли и сказываться на величине колебаний кассовой наличности. Рассмотрение потоков денежных средств имеет целью установить это влияние и показать, каким образом финансовые аспекты работы системы могут быть введены и исследованы в динамической модели.

Рис. 14–15. Потоки денежных средств.