Основы проектирования корпоративных систем

Таким образом, сотрудники, которые отвечают за сбор и анализ информации, могут работать как с данными в системе Microsoft Office, так и с другими корпоративными приложениями внутри корпорации. Фактически они работают в привычной офисной среде и пользуются механизмами Visual Studio.NET, платформой. NET и SQL Server 2008. При этом поддерживаются надежность, высокая производительность и достаточно интеллектуальная обработка, извлечение, коррекция, интеграция, составление отчетов и трансформация этих отчетов в офисные форматы, которые отвечают всем основным требованиям по работе с данными, представленными и реализованными в Microsoft Office, Microsoft.NET платформе. Как видно из рис. 16.1, который описывает SQL Server, этот сервер поддерживает обработку данных на основе концепции центра данных.

Рис. 16.1. SQL Server как центр данных

Все данные хранятся в едином центре и поддерживают различные виды хранения и использования сущностей как на основе стандартных баз данных реляционной структуры, реляционных СУБД, так и на основе стандарта XML, который позволяет описать гетерогенные данные, слабоструктурированные в том числе. Некоторые данные просто хранятся в виде файлов. Существуют возможности онлайнового анализа данных на основе OLAP-технологий, и реализованы службы, которые применимы ко всем этим видам сущностей. Можно создавать запросы, анализировать, генерировать отчеты, осуществлять интеграцию этих данных, синхронизацию и поиск данных, а также работу в облачной модели данных над хранилищами данных, которые объединяют данные различной степени структурированности. Доступ возможен как с настольных, так и с мобильных компьютеров в рамках различных профилей доступа.

Какого рода технологии поддерживаются Microsoft SQL Server? Прежде всего, службы аналитики, которые позволяют создавать комплексные корпоративные решения, вести анализ данных и фактически получать приборную панель, на основе которой руководство может судить о производственных показателях корпорации. При этом, с точки зрения пользователя, руководство, как правило, является не профессиональными разработчиками, а скорее квалифицированными пользователями. Можно вести работу в терминах Microsoft Office, привычных каждому пользователю.

Интеллектуальный анализ данных осуществляется на платформе Microsoft Business Intelligence (Microsoft BI) с возможностью реализации упреждающей аналитики, встроенной в SQL Server 2008. Здесь используются мощные средства анализа данных, которые позволяют осуществить интеграцию с произвольными офисными и корпоративными приложениями. Обеспечивается высокий уровень сетевой доступности и готовности, минимизирующей время простоя и поддерживающей должный уровень доступности приложения. Службы интеграции отличаются хорошей масштабируемостью и степенью извлечения, преобразования и загрузки данных, а также широкими возможностями интеграции гетерогенных источников данных различной степени структурированности. Система управляемости основана на принципе политик, который позволяет управлять одним или несколькими экземплярами серверов.

Кроме того, существуют средства контроля производительности тонкой настройки, поиска и устранения неполадок, которые позволяют администратору увеличить эффективность управления данными различных экземпляров SQL-серверов. Средства производительности и масштабируемости поддерживают как вертикальную масштабируемость для отдельных серверов, так и горизонтальную для больших баз данных, а также средства оптимизации производительности в форме консоли, которая достаточно удобна. Поддерживаются различные средства создания программных расширений при помощи платформы. NET Framework и Visual Studio Team System, поддерживающей командную разработку.

Служба отчетов – это комплексная серверная платформа, которая отвечает различным потребностям для создания отчетности и доставляет релевантную информацию на рабочее место, в том числе в офисном формате. Что касается безопасности, то поддерживается расширенное управление параметрами систем безопасности, строгая проверка подлинности, аутентичности, контроля доступа, шифрование и управление ключами и расширенный аудит данных. Кроме того, реализуется подсистема для управления пространственными данными, которая поддерживает комплексную работу, в том числе обработку данных о географическом положении и консолидации данных, выборки данных на основе информации о пространственных данных.