Параллельное и распределенное программирование на С++

Проблемы параллельного программирования, представленные в главе 2, можно эффективно решить, используя «строительные блоки», рассмотренные в этой главе. Роль интерфейсного класса в упрощении использования библиотек функций трудно преувеличить. Интерфейсный класс вносит логичность API-интерфейса путем заключения в оболочку вызовов функций из таких библиотек, как MPI или PVM. Интерфейсные классы обеспечивают типовую безопасность и возможность многократного использования кода, а также позволяют программисту работать в привычной «системе координат», как с PVM- или MPI-потоками данных. Межпроцессное взаимодействие (IPC) упрощается путем связывания канала или потоков сообщений сюБЧгеатБобъектами и перегрузки операторов вставки («) и извлечения (») для пользовательских классов. Класс ostream_iterator доказывает свою полезность в «оптовой» пересылке контейнерных объектов и их содержимого между процессами. Итераторы типа ostream_iterator и istream_iterator также обеспечивают свя-зующее звено между стандартными алгоритмами и IPC-компонентами и методами. Поскольку модель передачи сообщений используется во многих параллельных и распределенных приложениях, то любой метод, который упрощает передачу различных типов данных между процессами, упрощает программирование приложения в целом. К таким способам упрощения относится использование iostreams-классов и итераторов типа ostream_iterator и istream_iterator. Каркасный класс представлен здесь как базовый строительный блок параллельных приложений. Мы рассматриваем классы, подобные классам мьютексов, переменных условий и потоков, как компоненты низкого уровня, которые должны быть скрыты от программиста в каркасном классе (где это возможно!). При создании средне- и крупномасштабных приложений, которые тре-буют реализации параллелизма, программист не должен «застревать» на этих низкоуровневых компонентах. В идеале для удовлетворения требований параллельной обработки каркасный класс должен быть строительным блоком базового уровня и обеспечивать нас «готовыми» схемами равноправных элементов и взаимодействия типа «клиент-сервер». Мы можем использовать различные типы каркасных классов: для обработки чисел, баз данных или применения агентов, технологии «классной доски», GUI и т.д.

Метод, который мы предлагаем для реализации параллелизма, состоит в построении приложений на базе коллекции каркасных классов, которые уже оснащены надлежащими компонентами синхронизации, связанными соответствующими отношениями. В главах 12 и 13 мы подробнее остановимся на каркасных классах, которые поддерживают параллелизм. Мы также рассмотрим использование стандартных С++-алгоритмов, контейнеров и объектов функций для управления процессом создания множества задач или потоков в приложениях, требующих параллелизма.

Реализация агентно-ориентированных архитектур

Нам предстоит сделать еще немало, прежде чем мы поймем, как люди описывают свои задачи и какую роль эти описания играют в решении задач. Но мы уже знаем достаточно для того, чтобы предположить, что используемые людьми описания, представленные как в виде высказываний, так и в форме рисунков, могут быть сымитированы компьютерами.

ГербертА. Саймон(Неrbеrt. Simon), Machine as Mind (Android Epistemology)

Если бы последовательное (процедурное) программирование позволяло находить решения в любых ситуациях, то не было бы необходимости для развития технологий параллельного и распределенного программирования. Во многих случалх методы последовательного программирования просто не отвечают требованиям и опыту современных пользователей компьютеров. В процессе поиска разработчиками новых подходов к решению все возрастающих проблем и создаются альтернативные модели программного обеспечения. Программисты находят более эффективные способы организации ПО. Структурное программирование было шагом вперед по сравнению с процедурным (изобиловавшим безусловными переходами), объектно-ориентированное программирование сменило структурное. Во многих отношениях агенты и агентно-ориентированное программирование можно рассматривать как очередную (более высокую) ступень развития программирования. Агенты представляют иной (более сложный) метод организации и представления распределенных/параллельных программ.

Что такое агенты