Паутина жизни. Новое научное понимание живых систем

После тридцати лет господства в области исследований мозга и познания, после построения живучей и до сих пор распространенной технологической парадигмы, миф об обработке информации в конце концов стал подвергаться серьезным сомнениям42. Критические аргументы выдвигались еще на заре развития кибернетики. К примеру, утверждалось, что реальный мозг не подчиняется правилам; что в нем нет центрального логического процессора; что информация не хранится локально. Скорее, мозг функционирует на основе сплошной связности, хранит информацию в распределенном виде и проявляет способность к самоорганизации, которая совершенно отсутствует в компьютерах. Однако эти альтернативные идеи были оттеснены на периферию в интересах господствующего компьютерного мировоззрения — пока не возродились снова тридцать лет спустя, в 70-е годы, когда системные философы заинтересовались новым феноменом под многообещающим названием: самоорганизация.

Примечания к главе 4

Wiener (1948). Эта фраза появляется в подзаголовке книги.

Wiener (1950), р. 96.

З.См. Heims(1991).

4. См. Varela и др. (1991), р. 38.

5. CM.Heims(1991).

6. CM.Heims(1980).

Цитируется там же, р. 73.

См. Сарга (1988), pp. 73ff.

См. ниже, с. 189 и далее.

См. Heims (1991), pp. 19ff.

Wiener (1950), p. 24.

См. Richardson (1992), pp. 17ff.

Цитируется там же, р. 94.

Cannon (1932).

См. Richardson (1992), pp. 5–7.

Говоря несколько более специальным языком, значки «+» и «-» называются полярностями, и правило гласит, что полярность петли обратной связи является произведением полярностей его причинных звеньев.

Wiener (1948), р. 24.

См. Richardson (1992), pp. 59ff.

См. там же, pp. 79ff.

Maruyama(1963).

См. Richardson (1991), p. 204.

См, ниже, с. 176.

Хайнц фон Форстер, частная беседа, январь 1994.

Ashby(1952),p. 9.

25. Wiener (1950), р. 32. 26.Ashby(1956),p. 4.

См. Varela et al. (1992), pp. 39ff.

Цитируется по Weizenbaum (1976), p. 138.

См. там же, pp. 23ff.

Цитируется по Capra (1982), p. 47.

См. ниже, с. 295.

См. ниже, с. 304.

Weizenbaum (1976), pp. 8, 226.

Wiener (1948), p. 38.

Wiener (1950), p. 162.

Postman (1992), Mander (1991).

Postman (1992), p. 19.

См. Sloan (1985), Kane (1993), Bowers (1993), Roszak (1994).

Roszak (1994), pp. 87ff.

Bowers (1993), pp. 17ff.

Cm. Douglas D. Noble, «The Regime of Technology in Education», in Kane (1993).

Cm. Varela et al. (1992), pp. 85ff.

Часть III Части головоломки

Глава 5 Модели самоорганизации

Прикладное системное мышление

В 50— 60-е годы системное мышление оказывало сильное влияние на технику и организацию управления, где системные концепции — в том числе и кибернетические — применялись для решения практических проблем. Эти приложения породили новые дисциплины — системотехнику, системный анализ и системное управление (менеджмент)1.

По мере того как структура промышленных предприятий стремительно усложнялась с развитием новых химических, электронных и коммуникационных технологий, менеджерам и инженерам приходилось уже не только беспокоиться по поводу огромного количества отдельных компонентов, но и разбираться в эффектах, обусловленных взаимодействием этих компонентов, — как в физических, так и в организационных системах. Так, многие инженеры и руководители проектов в крупных компаниях принялись разрабатывать стратегии и методологии, в которых явно использовались системные концепции. Во многих книгах по системотехнике, опубликованных в 60-е годы, можно было найти такого рода тексты:

Системный инженер должен быть способен предсказать также внезапные свойства системы, то есть те, которыми обладает система, но не ее части2.

Метод стратегического мышления, известный как «системный анализ», впервые был освоен корпорацией RAND — институтом военных Исследований и разработок, который основан в конце 40-х годов и в Дальнейшем стал моделью для многочисленных «мыслительных цент-Ров», специализирующихся в «делании политики» и технологическом маклерстве3. Системный анализ возник из оперативных исследований, анализа и планирования боевых операций во времена Второй мировой войны. Сюда входила и координация использования радаров в противовоздушных операциях — та же проблема, которая побудила к теоретическим разработкам по кибернетике.

В 50-е годы системный анализ вышел за рамки военных применений и превратился в широкий системный подход к анализу рентабельности, который включал математические модели для испытания альтернативных программ, предлагаемых для достижения строго определенной цели. Как говорилось в популярном тексте, опубликованном в 1968 году,

Надо стремиться к тому, чтобы охватить всю проблему в целом, в контексте, и сравнить альтернативные варианты в свете их возможных результатов4.