Почему мы делаем то, что мы делаем

Принято считать, что память состоит из двух главных компонентов: кратковременной и долговременной памяти. Непрерывный поток информации поступает от органов чувств (или из воображения) в мозг и удерживается в сенсорном регистре, где внимание (см. тут) выступает в качестве фильтра, отбирая только самые важные или примечательные фрагменты, которые поступают на рассмотрение в кратковременную, или рабочую, память. Информацией в рабочей памяти можно воспользоваться немедленно или, опять же в зависимости от важности или примечательности, закодировать ее для помещения в долговременную память. Здесь она хранится для последующего извлечения. Процесс кодирования становится критическим этапом, который определяет, попадет ли событие, факт или ощущение «в бездонную пропасть забвения» или же «впечатается нерушимым следом».

Моллюски и секрет энграммы

Вопрос, какой физиологический процесс связан с этой моделью формирования памяти, находится в области разногласий, где физические следы памяти, которые иногда называют энграммами, часто становятся предметом злоупотреблений для мошенников и шарлатанов. Некоторые ключи к решению этого вопроса появились в работе американо-австрийского психоневролога Эрика Кандела, принесшей ему Нобелевскую премию. В качестве живой модели формирования памяти у человека Кандел взял моллюска аплизию, или морского зайца, чья нейронная сеть относительно проста и насчитывает всего 20 000 нейронов – некоторые из них настолько велики, что их можно увидеть невооруженным глазом. Кандел и его коллеги смогли доказать, что формирование кратковременной памяти происходит, когда синапс – место соединения нервных клеток, по которому между ними проходит сигнал, – напрягается, и сигнал между двумя нервными клетками соответственно усиливается. Между тем, долговременная память вызывает значительные изменения в структуре синапса, что, в сущности, приводит к образованию нового синапса.

Забыть, чтобы запомнить

Кодирование, или формирование памяти, – это лишь одна сторона процесса, необходимого для запоминания; другая сторона медали называется «вспоминание», или извлечение закодированного воспоминания. Интерференция затрудняет вспоминание, поэтому для эффективного извлечения из памяти важных воспоминаний (например, необходимых для выживания) память должна быть в определенной степени избирательной. Как добиться такой избирательности, чтобы кодировались только самые важные и необходимые воспоминания? На помощь приходит угасание: информация в кратковременной памяти угасает, если ее не повторять и не уделять ей внимания. Таким образом, вы закодируете воспоминание не о всех камнях, которые видите, а только о том, под которым живут ядовитые змеи, а это значит, что когда вам понадобится вспомнить, какой из камней таит опасность, вам не помешают воспоминания о других камнях. Что-то бывает необходимо забыть, чтобы лучше запомнить более важное.

Умеет ли машина думать?

В 1950 году английский математик и основоположник информатики Алан Тьюринг написал статью в ответ на вопрос «Может ли машина быть умной?» Он ответил прямо, что этот вопрос «слишком бессмыслен и не достоин обсуждения».

Тест Тьюринга

Взамен Тьюринг предложил тест, предназначенный определить, может ли машина казаться умной, – «игру в имитацию», известную ныне как тест Тьюринга. Тьюринг объявил, что если машина, общаясь с человеком при помощи ответов на экране, одурачит его и заставит поверить, что он говорит с другим человеком, значит, машину следует считать умной. Прохождение этого теста – рубеж, который, по предсказанию Тьюринга, должен был быть преодолен к 2000 году, – стало одной из главных задач в области искусственного интеллекта (ИИ), дисциплины, находящейся на пересечении когнитивной психологии и информатики.

Возвышение машин

Искусственный разум (ИИ) появился благодаря работе Тьюринга и других ученых в прекрасном новом мире компьютеров. После Второй мировой войны Тьюринг помогал разрабатывать первый в мире электронный цифровой компьютер, но трагически покончил с собой в 1954 году, за два года до появления первой компьютерной программы ИИ. В 1956 году американские исследователи Аллен Ньюэл, Дж. Шоу и Герберт Саймон представили программу ИИ «Логический теоретик», которая оказалась способна самостоятельно решать основные логические уравнения и даже приходить к лучшим заключениям, чем известные прежде. В том же году на конференции в Дартмутском колледже в нью-гемпширском городе Ганновере был создан термин «ИИ», и эта научная дисциплина официально начала свое существование.