Пособие по журналистике данных (ЛП)

Еще один ранний пример в Европе – это Флоренс Найтингейл и ее ключевое исследование «Смертность в британской армии» ( ‘Mortality of the British Army’), опубликованное в 1858 году. В своем отчете перед парламентом она использовала графики, чтобы выступить за улучшения в системе здравоохранения в британской армии. Самыми известными являются ее круговые секторные диаграммы, каждая из которых представляла собой информацию о смертях за месяц, и эти диаграммы ярко показали, что подавляющее большинство смертельных случаев было связано с предотвратимыми заболеваниями, а не с вражескими пулями.

Рис 12. Смертность в британской армии – от Флоренс Найтингейл (Florence Nightingale) (Изображение с Википедии)

Журналистика данных и создание репортажей при помощи компьютера

В настоящее время вокруг термина «журналистика данных» идут по всему миру споры о «преемственности и изменениях», а также о ее связи с этими предшествующими журналистскими практиками, в которых задействуется вычислительная техника для анализа наборов данных.

Некоторые считают, что есть разница между CAR и журналистикой данных. Они говорят, что CAR – это техника для сбора и анализа данных как способ усовершенствования и повышения качества журналистики (как правило, расследовательской), в то время как журналистика данных обращает внимание на способ, которым эти данные укладываются в общий журналистский рабочий процесс. В этом смысле журналистика данных уделяет столько же – если не больше – внимания самим данным, вместо того, чтобы использовать данные просто как средство для обнаружения или совершенствования сюжетов. Отсюда получаем, что Guardian Datablog или Texas Tribune публикуют наборы данных вместе с сюжетами, или даже просто наборы данных сами по себе, чтобы люди их исследовали и анализировали.

Еще одним отличием является то, что в прошлом журналисты, занимавшиеся расследовательской журналистикой, страдали бы от скудности информации по тому вопросу, на который они пытались ответить, или по той проблеме, о которой они собирались бы писать. И хотя это и сейчас, конечно, имеет место быть, тем не менее, в наличии имеется также подавляющее изобилие информации, с которой журналисты не обязательно знают что делать. Они не знают, как извлечь пользу из данных. Свежим примером является «Объединенная онлайн–информационная система» (Combined Online Information System), крупнейшая в Великобритании база данных, составленная из информации по расходам – создания которой так долго требовали сторонники прозрачности, но которая при этом озадачила и поставила в тупик многих журналистов после своего выхода. Как недавно написал мне Филип Мейер, «пока информации было мало, большая часть наших усилий была направлена на то, чтобы разыскать и собрать ее. Сейчас, когда информации в изобилии, более важна ее обработка».

С другой стороны, некоторые считают, что нет какого–то особого, значимого различия между журналистикой данных и компьютерной журналистикой. Сейчас совершенно очевидно, что даже у самых современных медийных практик, методов и норм есть история, а в них самих присутствует что–то новое. Вместо того, чтобы спорить о том, является ли журналистика данных совершенно новым явлением или нет, более плодотворной позицией было бы считать ее частью давней традиции, но появившейся при этом в ответ на новые обстоятельства и условия. Даже если бы не было разницы в целях, задачах и технике, возникновение термина «журналистика данных» в начале века означает новую фазу, в которой огромные объемы данных совершенно открыто доступны в сети, объединены со сложными пользовательско–центричными инструментами, а инструменты самостоятельной публикации и краудсорсинга позволяют большему количеству людей работать с бОльшими объемами данных легче, чем когда бы то ни было.

Журналистика данных связана с массовой грамотностью в том, что касается данных

Цифровые технологии и интернет фундаментальным образом меняют способ, которым публикуется информация. Журналистика данных – одна из частей экосистемы инструментов и методов, которая выросла вокруг сайтов и услуг данных. Цитировать и делиться первоисточниками – эти действия заложены в самой природе гиперссылочной структуры всемирной паутины, это такой способ навигации по информации и по данным, к которому мы привыкли сегодня. Пойдем дальше: принцип, который лежит в основе гиперссылочной структуры сети – это суть тот же принцип цитирования, применяемый в академических трудах. Цитировать и делиться источниками и данными, которые лежат в основе сюжетов – это один из базовых, основных способов, которыми журналистика данных может улучшить журналистику вообще, это то, что основатель проекта WikiLeaks Джулиан Ассанж называет «научной журналистикой».