Пособие по журналистике данных (ЛП)

Нам нравится большое количество просмотров, и нам нравятся награды наших коллег, но это, тем не менее, слабая приправа к интересу. Мотивация все время должна наносить удар, воздействовать – на жизнь людей, на законы, на призвание к отчету политиков, и так далее. Написанная статья будет высказываться в поддержку тенденции и гуманизировать ее парой историй или рассказов. Но что должен делать читатель, когда мы закончим историю? В безопасности ли его семья? Обучаются ли должным образом его дети? Наша работа оправдывает себя, когда она помогает читателю найти его или ее собственную историю в массиве данных. Примеры имеющей ударную силу, эффективной и персонализированной работы, которую мы проделали, можно найти в наших приложениях «Отчеты по безопасности в домах престарелых» ( Nursing Home Safety Reports) и «Сводные таблицы школ» ( School Report Card).

— Брайан Бойер, Chicago Tribune

За кулисами в Guardian Datablog

Рис 17. Визуализированный производственный процесс Guardian Datablog (The Guardian)

Когда мы запустили проект Datablog, мы не имели понятия, кто будет интересоваться исходными данными, статистикой и визуализациями. Как сказал некто весьма высокопоставленный в моем офисе, «зачем это может кому–то понадобиться?»

Проект Guardian DatablogGuardian Datablog — который я редактирую — должен был стать небольшим блогом, предлагающим полные наборы данных, лежащих в основе наших материалов. Сейчас он состоит из первой страницы (guardian.co.uk/data); функции поиска по данным мирового правительства и глобального развития; решений в области визуализации данных из сети и от художников–графиков Guardian, и инструментов для изучения данных о государственных расходах. Каждый день мы используем таблицы Google, чтобы делиться с людьми данными, которые мы использовали в нашей работе; мы визуализируем и анализируем эти данные, потом используем их для создания сюжетов и материалов для газеты и интернет–сайта.

Для редактора новостей и журналиста, работающего с графикой, это было логическим продолжением и расширением работы, которую я уже делал, аккумулируя новые наборы данных и споря с ними в попытке разобраться и увидеть смысл в новостных сюжетах дня.

На вопрос, который мне задавали, уже был у нас ответ. Это были невероятные несколько лет для общедоступных данных. Обама своим первым законодательным актом открыл хранилища данных американского правительства, и за ним последовали сайты правительственных данных по всему миру – в Австралии, в Новой Зеландии, и британский портал правительственных данных Data.gov.uk.

У нас был скандал с расходами парламентариев – самый неожиданный пример журналистики данных в Британии – а его итогом стало то, что английский парламент стал приверженцем публикации огромных объемов данных каждый год.

У нас были всеобщие выборы, на которых каждая из ведущих политических партий была привержена идее прозрачности в том, что касается данных, открывая наши собственные хранилища данных для доступа всего мира. Наши газеты посвящали ценнейшие абзацы и места на полосах раскрытию информации из базы данных казначейства COINS.

В то же самое время, по мере того как интернет выдает все больше и больше данных, читатели со всего мира начинают гораздо больше, чем раньше, интересоваться исходными данными, которые лежат в основе тех или иных сюжетов и информационных материалов. Когда мы запускали Datablog, мы думали, что его основную аудиторию составят разработчики, конструирующие приложения. Но на самом деле основную аудиторию проекта составили простые люди, которые хотели больше знать о выбросах СО2 или о восточноевропейской иммиграции или о росте смертельных случаев в Афганистане, или даже о том, сколько раз группа Beatles использовала слово «любовь» (love) в своих песнях (613).

Постепенно работа Datablog’а дала результат и начала вносить свой вклад в сюжеты, которые мы готовили и с которыми сталкивались. Мы осуществили поиск по 485 000 документов, имеющих отношение к расходам парламентариев, и проанализировали подробную информацию о том, какие парламентарии что говорили и заявляли. Мы помогли нашим читателям исследовать и изучить подробные базы данных о расходах Министерства финансов и опубликовали данные в дополнение к новостям.

Но фактором, который без преувеличения стал переломным моментом для журналистики данных, стала одна таблица, появившаяся весной 2010 года: 92 201 строчка данных, каждая из которых содержала подробный расклад какого–то военного события в Афганистане. Это были документы о войне, раскрытые WikiLeaks. Часть первая, кстати говоря. За которой последовали еще две – документы о войне в Ираке и дипломатические депеши. Официальный термин для обозначения первых двух частей – SIGACTS: База данных американского военного ведомства о значимых действиях.