Пособие по журналистике данных (ЛП)

«80 % граждан недовольны судебной системой», говорится в исследовании, о котором пишет газета из Сарагосы Diaro de Navarra. Но как можно экстраполировать ответы 800 респондентов на 46 миллионов испанцев? Конечно, эти данные нельзя воспринимать всерьез, подумаете вы.

При исследовании больших групп населения (больше нескольких тысяч) для достижения предела погрешности менее 3 % вам обычно потребуется не более одной тысячи респондентов. Т. е., если вы проведете то же исследование с другой выборкой, то в 9 случаях из 10 полученные ответы будут отличаться от ответов, полученных в первый раз, не более, чем на 3 %. Статистика — мощный инструмент, и объемы выборки редко бывают повинны в недостоверных результатах опросов.

Употребление чая снижает риск инфаркта

Статьи о пользе употребления чая появляются постоянно. Эта небольшая статья в Die Welt, говорящая о том, что чай снижает риск инфаркта миокарда, не является исключением. В то время как свойства чая подвергаются серьезным исследованиям, во многих случаях исследователи не принимают во внимание такие факторы образа жизни, как диеты, род деятельности или занятия спортом.

В большинстве стран чай является напитком заботящегося о своем здоровье высшего класса. Если исследователи не учитывают при исследовании свойств чая факторы образа жизни, то в результате они говорят нам лишь о том, что «богатые люди более здоровы — и, возможно, они еще пьют чай».

Что вы можете сделать

Математические выкладки, касающиеся взаимосвязей и погрешностей в исследованиях свойств чая, конечно правильны, по крайней мере, в большинстве случаев. Однако, если исследователи не обращают внимание на соотношения взаимосвязей (например, как употребление чая соотносится с занятиями спортом), то их результаты не имеют большой ценности.

Как журналисту вам не имеет смысла ставить под сомнение численные результаты исследования, например, объемы выборки, за исключением случаев, когда они вызывают серьезные сомнения. Однако, вы можете легко понять, не упустили ли исследователи в своих исследованиях какую–либо значимую информацию.

— Николас Кайзер–Брил, Journalism++

Советы по работе с цифрами в новостях

 Наилучший совет по обработке данных — делайте это с удовольствием. Данные могут показаться вам устрашающими. Однако стоит вам позволить напугать себя — и вы не добьетесь никаких результатов. Отнеситесь к процессу как к игре, и может случиться так, что данные с удивительной легкостью раскроют вам свои секреты. Поэтому обрабатывайте их как обычно, как вы обрабатывали бы любые другие свидетельства, без страха или предпочтения. В частности, относитесь к этому процессу как к тренировке воображения. Примените творческий подход, подумайте, какие альтернативные факторы могут быть связаны с этими данными и могут объяснять их, проверяйте данные с помощью дополнительной информации. «Чем еще можно объяснить эти данные?» В некоторых случаях этот полезный подход может помочь понять вам, что эти цифры, эти очевидно большие или плохие показатели, эти ясные доказательства того или этого, могут оказаться совсем не тем, чем кажутся.

 И не путайте скептицизм по отношению к данным с цинизмом. Скептицизм — это хорошо; цинизм приведет к тому, что вы просто поднимите руки вверх и сдадитесь. Если вы верите в журналистику в сфере данных — а вы, скорее всего, верите, иначе вы не читали бы эту книгу, — то вы должны верить в то, что данные могут предложить нечто лучшее, чем рассчитанные на потеху публике карикатуры или убийственные факты сводящих с ума заголовков. При аккуратном использовании данные зачастую позволяют получить глубокие знания. Не стоит быть циничным или наивным, однако стоит быть внимательным.

 Если я скажу вам, что люди стали больше пить во время кризиса, вы можете ответить, что причина заключается во всеобщей депрессии. Если я скажу вам, что люди стали пить меньше, вы можете ответить, что у всех просто кончились деньги. Иными словами, сами по себе данные не оказывают никакого влияния на то, как вы собираетесь их интерпретировать, а именно, если вы собираетесь сказать, что все ужасно так или эдак. Если пить стали больше — плохо, если пить стали меньше — плохо. Я хочу сказать, что если вы верите в данные, то старайтесь понять их до того, как на них наложится ваше настроение, убеждения или ожидания. Вокруг нас столько данных, что очень часто вы сможете находить подтверждения своим давним убеждениям, просто оглянувшись вокруг. Другими словами, журналистика в сфере данных, по крайней мере на мой взгляд, имеет мало смысла, если вы отличаетесь предвзятостью. Она настолько объективна, насколько вы стремитесь к этому, ее объективность определяется не лежащими в ее основе цифрами.