Новые цифровые технологии приносят новые способы производства и распространения знаний в обществе. Журналистика данных может пониматься как попытка средств массовой информации адаптироваться к изменениям в нашем информационном окружении и отреагировать на эти перемены – в том числе, путем более интерактивного, более многомерного представления тем и сюжетов, давая возможность читателям использовать источники, лежащие в основе новостей, и подталкивая их к участию в процессе создания и развития историй и сюжетов.
—
Способ видеть вещи таким образом, каким бы вы их иначе не увидели
Некоторые сюжеты и темы можно понять и объяснить только с помощью анализа – и порой визуализации – данных. Связи между влиятельными людьми или организациями могли бы остаться нераскрытыми; смерти, связанные с борьбой с наркотиками, остались бы тайной; политика в области экологии, которая наносит вред окружающей среде, по–прежнему оставалась бы без внимания. Но все вышеозначенное изменилось – из–за данных, которые получили журналисты – получили, проанализировали и предоставили читателям. Данные могут быть простыми как простая таблица или список телефонных звонков, или сложными, как школьные таблицы или данные о больничных инфекциях, но внутри себя все они содержат истории, которые стоит рассказать.
—
Способ создавать более насыщенные сюжеты
Мы можем рисовать картину всей нашей жизни при помощи цифровых следов. Начиная с того, что мы потребляем и просматриваем, и заканчивая тем, куда и когда мы путешествуем, нашими музыкальными предпочтениями, нашей первой любовью, важными моментами в жизни наших детей, даже нашей последней волей – все это может быть отслежено, переведено в цифровой вид, может храниться в облаке и распространяться. Эту вселенную данных можно использовать, извлекая из нее нужную информацию, чтобы создавать сюжеты, отвечать на вопросы и распространять понимание жизни такими способами, которые сейчас превосходят даже самые строгие и тщательные исторические реконструкции.
—
Несколько известных примеров
Мы попросили некоторых из наших авторов привести их любимые примеры журналистики данных, и рассказать о том, что им в них нравится. Вот они.
Рис 5.
Мой любимый пример – это проект «Не навреди»
Do No Harmв газете Las Vegas Sun 2010 года – серия статей о больничной помощи (смотри Рис 5). Sun проанализировала более 2,9 миллиона больничных записей, счетов, которые позволили раскрыть информацию о 3 600 предотвратимых травмах, инфекциях и хирургических ошибках. Они получили данные из запросов о предоставлении информации из открытых источников и идентифицировали более трехсот случаев, когда пациенты умирали из–за ошибок, которые можно было предотвратить. Этот проект содержит различные элементы, включая: интерактивный график, который дает возможность читателю просматривать информацию по каждой больнице, какие хирургические травмы происходили наиболее часто, чаще, чем можно было бы ожидать; картус временной шкалой и графиком, который показывает распространение инфекций от больницы к больнице; и интерактивный график, который позволяет пользователям отсортировать данные по предотвратимым травмам или по больницам, чтобы посмотреть, где людям наносится вред. Мне нравится этот проект, потому что он очень понятный и по нему легко ориентироваться. Пользователи могут пользоваться данными очень интуитивно понятным способом. Также от него есть реальная польза: законодательный орган Невады отреагировал шестью законодательными актами. Участвовавшие в реализации проекта журналисты упорно работали над тем, чтобы собрать данные и очистить их от ненужного. Один из журналистов, Алекс Ричардс (Alex Richards), отправлял данные обратно в больницы, а также в органы государственной власти, как минимум, десяток раз, чтобы ошибки были исправлены. —База данных о зарплатах государственных служащих
Рис 6. Зарплаты государственных служащих (The Texas Tribune)