Пособие по журналистике данных

Что касается фотографий, то мы знали, что мы хотим сделать портреты поколений. По мнению Мэтта, фотографы должны были повсюду следовать за каждой семьей в течение одного целого дня их жизни. Он выбрал фотожурналистов, которые освещали мировые события, последние новости и даже войны. Мэтт хотел, чтобы каждая съемка заканчивалась за обеденным столом. Сэм предложил, чтобы мы включили меню.

Отсюда появилась необходимость подождать, чтобы посмотреть, какую историю расскажут фотографии. Подождать, чтобы узнать, что сказали семьи. Мы покамест разработали внешний вид интерактива. Я утащила палитру из «Приключений Тинтина», и мы проработали взаимодействие. И когда все было собрано вместе, и у нас уже была полная раскадровка, мы добавили обратно несколько, не очень много, но несколько изначальных графиков и диаграмм. Ровно столько, чтобы хватило для того, чтобы подчеркнуть и акцентировать каждую историю, ровно столько, чтобы хватило для придания темам твердости и основательности. Данные стали обеспечивать паузу в историях, они были призваны дать возможность немного отвлечься и переключиться.

Рис 32. Цифры это люди: ценность данных кроется в индивидуальных сюжетах, которые они представляют (Wall Street Journal)

В конце концов данными было все – и люди, и фотографии, и сюжеты. Они были тем, что придавало форму каждому повествованию, тем, что обуславливало напряженность между странами.

К тому времени, как мы опубликовали наш материал, прямо перед новым годом, когда мы все думали о том, что ждет нас на горизонте, я уже знала всех членов семей по именам. Я до сих пор интересуюсь, как они там сейчас. И если это не выглядит как проект из области журналистики данных, то ну и пускай. Потому что эти моменты, которые задокументированы в проекте «Жизнь в еврозоне» (Life in the Eurozone), эти истории о том, как люди сидят за столом и разговаривают о работе и о жизни, — они стали тем, чем мы смогли поделиться с нашими читателями. Умение понимать и видеть данные сделало этот проект возможным.

Рис 33. Жизнь в Еврозоне (Wall Street Journal)

— Сара Слобин, Wall Street Journal

Освещение темы госбюджета при помощи OpenSpending.org

Рис 34. Куда идут деньги?(Фонд Open Knowledge)

В 2007 году Джонатан пришел в Фонд Open Knowledge с уместившимся на одной страничке предложением проекта под названием Куда идут мои деньги? , целью которого было облегчить британским гражданам задачу понять, как тратятся государственные средства. Предполагалось, что это будет решающий эксперимент перед началом реализации более крупного проекта по визуальному представлению открытой, публичной информации, на базе ставшей первопроходческой в этой области работы Отто и Мари Нейрат – системы пиктограмм Isotype, символического способа представления количественной информации при помощи легко поддающихся толкованию изображений.

Проект «Куда идут мои деньги?» позволяет пользователям изучать общедоступные данные из самых разнообразных источников, используя бесплатные, открытые, интуитивно понятные инструменты. Мы помогли разработать прототип проекта, а потом программа 4IP Четвертого канала попросила нас превратить его в полноценное веб–приложение. Гуру информационного дизайна Дэвид Маккендлесс из Information is Beautifulсоздал несколько разных изображений данных, которые помогли людям соотнести их с большими числами – включая проекты «Страновой и региональный анализ», который демонстрирует, как расходуются деньги в разных частях страны, и ‘Хлеб насущный’, который показывает гражданам разбивку их налоговых выплат по разным статьям с точностью до фунтов и пенсов.

Рис 35. Куда идут мои деньги?Налоговый калькулятор «Хлеб насущный» (Фонд Open Knowledge)

В то время недостижимой мечтой для проекта была ловким образом сокращенная в названии «Единая онлайн информационная система» ( Combined Online Information System— COINS) и ее данные. Это была самая всеобъемлющая и подробная база данных (из числа доступных) о британских государственных финансах. Работая вместе с Лайзой Эванс (до того, как она присоединилась к команде Guardian Datablog), Джулианом Тоддом и Фрэнсисом Ирвингом (ныне известном благодаря Scraperwiki), Мартином Розенбаумом (ВВС) и другими, мы подали многочисленные запросы на предоставление данных – многие из них безуспешно.