Пособие по журналистике данных

Если вы хотите опубликовать что–либо на основании вашего первичного изучения, или сделать это в виде опубликованной визуализации, вам нужно решить эти вопросы, но при этом нельзя делать никаких предположений. Либо это интересные истории, либо это ошибки; интересный вызов здравому смыслу или недоразумение, недопонимание.

Для местных органов власти не является чем–то из ряда вон выходящим публикация таблиц данных, в которых полно ошибок, и кроме того, настолько же легко можно неправильно понять правительственный жаргон, профессиональный канцелярский язык в наборах данных.

Во–первых, пробегитесь обратно по вашей работе. Вы прочли документацию, все ее оговорки — так имеется ли проблема в оригинальной версии данных? Если с вашей стороны все выглядит правильным, тогда пришло время снять трубку. Вы собираетесь решить эту проблему, если вы планируете использовать эти данные, так что можно начать прямо сейчас.

И вместе с тем, не всякая ошибка важна. Например, в записях о финансировании предвыборной кампании часто встречаются несколько сотен почтовых индексов, которых нет в базе данных со 100 000 записей. Пока не случится так, что все эти непонятные индексы не окажуться в одном и том же городе или не будут иметь отношение к одному и тому же кандидату, эти случайные ошибки не имеют никакого значения.

Надо задать себе вопрос: если бы я собирался это использовать, будет ли для читателей принципиально важно иметь точное представление о том, что говорят данные именно в этом конкретном вопросе?

Совет 4: Избегайте вдаваться в излишние подробности, не зацикливайтесь на точности и аккуратности

Обратной стороной ситуации, когда вы не задаете достаточного количества вопросов, является зацикливание на излишней точности и аккуратности, в ущерб сути. Ваша исследовательская графика должна быть в общем и целом правильной, но не нужно волноваться, если у вас попадаются разные уровни округления, если они не дают в целом ровно 100%, или если у вас не хватает данных за один или два года из двадцати. Это часть исследовательского процесса. Вы по–прежнему будете способны видеть крупные тенденции, и будете знать, что еще вам нужно собрать, перед тем, как наступит время публикации.

На самом деле вы можете решить убрать все обозначения и масштабные отметки, примерно как на приведенных выше графиках, чтобы получить еще лучшее общее ощущение от данных.

Совет 5: Создавайте хронологические подборки случаев и событий

В самом начале какого–нибудь сложного проекта начинайте строить хронологию ключевых событий и моментов. Можно использовать Excel, Word или специальный инструмент типа TimeFlow для этих целей, но в какой–то момент вы наткнетесь на набор данных, который вы сможете подложить под нее. Потом, если периодически пробегаться по этой хронологии, вы сможете увидеть, где у вас есть пробелы, которые необходимо заполнить.

Совет 6: Встречайтесь с вашим графическим отделом как можно раньше и почаще

Устройте коллективное обсуждение, «мозговой штурм», решая вопрос о том, какую можно сделать графику, вместе с художниками–иллюстраторами и дизайнерами в вашем ньюсруме. Они взглянут другим взглядом на ваши данные, выскажут предположения о том, как они могут сработать в интерактивном режиме, и помогут с ноу–хау о том, как объединить данные с сюжетами и материалами. Ваша журналистская работа будет сильно облегчена, если вы будете знать, что вам нужно собрать с самого начала, или если вы сможете в экстренном порядке сообщить вашей команде подготовки, что сделать график не представляется возможным, так как вам не хватает данных.

СОВЕТЫ ДЛЯ ПУБЛИКАЦИИ

Вы могли потратить всего несколько дней или даже часов на ваше исследование, или же ваша история могла потребовать месяцев на подготовку. Но когда речь заходит о том, чтобы перейти к стадии публикации, наиболее важными становятся два момента.

Помните тот потерянный год, который вы провели, занимаясь ранними, заблаговременными исследованиями? Вдруг оказывается, что без них вы не можете двигаться дальше. Все эти плохие данные, которые вы проигнорировали в свое время? Они вернутся и будут преследовать вас.

Причина в том, что вы не можете писать на основе некачественных данных. Когда дело касается графика, то либо у вас есть все, что вам нужно, либо нет ничего. И никакой середины быть не может.

1. Объединяйте усилия по сбору данных с интерактивной графикой

В интерактивной графике нет никакой тайны или сокрытия. Если вы действительно собираетесь сделать так, чтобы ваши читатели изучали данные любым желаемым ими способом, тогда каждый элемент данных должен быть именно тем, чем он кажется. Пользователи в любой момент могут обнаружить какую–нибудь ошибку, и она может преследовать вас месяцы или годы.