Правильный выбор. Практическое руководство по принятию взвешенных решений

Карьерный рост и зарплата в обоих случаях примерно одинаковы. Так что решение Марисы зависит от обязанностей и места работы. Она определила для себя условия, которым должна соответствовать новая должность: комфорт (включая культурные и социальные стороны), качественное жилье, возможность посещать интересные места в отпуске. Также работа должна ставить амбициозные задачи с соответствующим уровнем ответственности и приносить удовлетворение от вклада в развитие общества.

Однако известные ей условия далеко не все проясняют. Так как Мариса сможет приступить к работе не ранее чем через шесть месяцев, ни одна из компаний не предоставила подробного описания должностных обязанностей, но каждая выдвинула два основных условия. Консалтинговая компания может направить Марису работать в Лондон, город ее мечты, но может и в Буэнос-Айрес. В бухгалтерской фирме ее ждет работа либо в Нью-Йорке, либо в Сантьяго. Другими словами, каждый из вариантов распадается на неизвестные с двумя возможными исходами.

Мариса тщательно взвесила возможные назначения и, используя метод, описанный в главе 7, составила описание рисков (см. ниже). Чтобы понять вероятность каждого из возможных исходов, Мариса поговорила с руководителями отделов персонала.

Но она не может сделать выбор, основываясь только лишь на описании рисков. Субъективные оценки не дают возможности получить достаточно информации.

Описание рисков для выбора работы Марисы

ВАРИАНТ 1: БУХГАЛТЕРСКАЯ ФИРМА

Сомнения: назначение

ВАРИАНТ 2: КОНСАЛТИНГОВАЯ КОМПАНИЯ

Сомнения: назначение

Тогда Мариса решает сравнить варианты в количественном выражении. Прежде чем вычислить индекс желательности, она оценивает четыре вероятных исхода от худшего к лучшему. Как видно из таблицы ниже, Лондон — лучший вариант и стоит первым, потом идет Нью-Йорк, затем Буэнос-Айрес и последним — Сантьяго. Мариса присваивает Лондону индекс желательности 100, а Сантьяго — 0. Буэнос-Айрес получает индекс 50. Нью-Йорк, по мнению Марисы, расположен примерно на отметке 60 % между Буэнос-Айресом и Лондоном и получает индекс 80 (что в данном случае как раз соответствует 60 % между 50 и 100). Чтобы все значения правильно соотносились друг с другом, Мариса еще раз проверяет, соответствуют ли они ее ощущениям.

Определение индексов для результатов в выборе работы Марисы

Определение общего индекса для описания рисков Марисы

Бухгалтерская фирма

Консалтинговая компания

Мариса рассчитывает общий индекс желательности для каждого из вариантов. Сначала она умножает индекс привлекательности каждого результата на вероятность его наступления и получает таким образом величину, обозначающую влияние на общий индекс. Все это наглядно представлено в таблице выше. Затем Мариса складывает влияние исходов «Нью-Йорк» (72) и «Сантьяго» (0) и таким образом выводит общий индекс желательности для варианта работы в бухгалтерской фирме (72). Таким же образом Мариса складывает влияние Буэнос-Айреса (37,5) и Лондона (25), чтобы вычислить общий индекс желательности для работы в консалтинговой компании (62,5). Теперь, основываясь на расчетах, Мариса может сделать выбор. Она принимает предложение бухгалтерской фирмы и через шесть месяцев заступает на должность в Нью-Йорке.

Кривая желательности

Так как у Марисы было всего четыре возможных результата, рассчитать индекс желательности было довольно просто. Если же у вас множество вариантов, этот расчет может оказаться куда сложнее и занять много времени. Но, к счастью, есть короткий путь — кривая желательности! После определения индекса для нескольких (как правило, достаточно пяти) возможных результатов просто сведите их в график. Потом вы сможете использовать эту кривую для определения индекса всех иных результатов.

Есть лишь одно важное ограничение в работе с кривыми желательности. Их можно построить только в том случае, если все варианты оцениваются в единой системе (например, только в долларах, квадратных метрах или спасенных жизнях). Они подходят для расчета дивидендов от вложений (в долларах), вреда, наносимого окружающей среде (в гектарах пострадавшей территории), или последствий операции на открытом сердце (в количестве лет, на которые удастся продлить жизнь пациента).

Кривые желательности очень помогают, но не стоит пренебрегать и методом равноценного обмена. Ведь именно с его помощью вы можете свести различные описания результатов со множеством переменных к единой численной величине. Вспомните случай Карен, жертвы автомобильной аварии из главы 7. Она перевела время и моральный ущерб в долларовый эквивалент, что позволило оценить все возможные результаты в едином ключе.

Кейс с инвестициями