Можно ли использовать многомерную природу цвета для представления многомерной информации? И сможет ли зритель понять или научиться понимать подобные представления? Можно это проверить: скажем, имеется массив точек, у каждой точки кроме координат X и Y (которые определяют её положение на плоскости), есть ещё 3 дополнительные координаты, которые мы и станем подсвечивать красным, синим и зелёным соответственно значениям, которые они принимают. На картинке матрица 5х5 показывает пары значенией Х и Y. Обратите внимание на цветовые кластеры, фактически это представление многомерной информации на плоскости.
Колин Вэйр и Джон Бетти “Использование цвета в качестве инструмента дискретного анализа данных”, Университет Ватерлоо.
Этот метод хорош для работы с простыми кластерами данных. При серьёзном анализе нужно будет опираться на то, как зритель может считывать каждый конкретный трехкомпонентный цвет.
Цвет также оживляет и наполняет дополнительным смыслом компьютерные интерфейсы (однако, важно не переусердствовать и не превратить интерфейс в пародию на видеоигру):
На рисунке ниже традиционный многооконный интерфейс со скроллерами и всякими штуками. Густая темная сетка визуально шумит по правилу 1+1=3, причем шум этот к границам окна возрастает. А шум нынче дорог, ведь компьютеры — это устройства с низкой разрешающей способностью, а работать им приходится с большой плотностью данных. Это и есть главная проблема мониторов: человек и компьютер способны перерабатывать огромное количество сложной информации, а взаимодействовать они вынуждены через узкополосный экран с низким разрешением, и стало быть о быстрой, четкой работе можно забыть.
А для сравнения вот марка: тоже черно-белая, тоже фактически информационный носитель с низкой разрешающей способностью, но благодаря тонким линиям и деталям результат совсем другой.
Цвет вполне способен обогатить технически обусловленную информационную скудность компьютерного экрана. Во-первых, смягчается эффект, возникающий, если долго смотреть на лампы накаливания. Кроме этого, цвет оттеняет края и позволяет вовсе отказаться от сетки и контуров. Цвет активного окна должен быть довольно
Чем руководствоваться в выборе цветов для инфографики? Беспроигрышная стратегия — использовать
Гретхен Гарнер “Березовая роща”, фотография, 1988.
Проакцентировать важное можно отдельными яркими пятнами на приглушенном фоне. Эдуард Имхоф развивает эту тему своей характеристикой науки и искусства картографии:
Эдуард Имхоф “Картографическое представление рельефа”, Берлин,1982.
Надо признать, что в этом отрывке то, что, строго говоря должно, относиться к картографии и инфографике, автор экстраполирует на более обширные области эстетики. Мондриан, Малевич и многие другие систематически четвёртое правило нарушали. И дело тут не в них, а в этом самом правиле.
Цвет это, конечно, не просто визуальная маркировка объектов на плоскости, это ещё и очень чувствительный и точный инструмент разделения. С информацией как с искусством: “Множество цветовых комбинации предоставляет непаханное поле для вариации смыслов… от малейшего затемнения до сверкающей симфонии цвета. Какие перспективы для работы со смыслами”, — писал Поль Клее. Поль клее “О современном искусстве”, Берн, 1945. На самом деле, если учитывать как сложно сопоставить цвет с числом, а потом это аккуратно интерпретировать, всё не так радужно.