Применение искусственного интеллекта в цифровой экономике

Однако выявляя позитивные последствия применения в международном сотрудничестве возможностей системе искусственного интеллекта, необходимо отметить и ряд возникающих серьезных проблем и вызовов [43]:

Проблема амбивалентности обеспечения конфиденциальности информации и повышения доступности к базам данных.

Процесс поддержания внутригосударственных стандартов конфиденциальности является первостепенным фактором сокращения объемов трансграничной передачи персональных данных, что может негативным образом повлиять на развитие алгоритмов ИИ [57]. К примеру, Генеральным регламентом Евросоюза о защите персональных данных (General Data Protection Regulation, GDPR) запрещена передача массивов данных в страны, признанные Европейской комиссией неблагонадежными в правовом аспекте. Кроме того, персональные данные могут быть использованы в сфере, исключительно для которой эти данные были собраны, и не могут быть применены в рамках процесса глубоко обучения нейросетей ИИ в целях повышения эффективности способов предоставления той или иной услуги [45].

Разработка строгих мер по защите конфиденциальности информации требует предоставления гигантского массива персональных данных для изучения и обучения программ искусственного интеллекта. И здесь ключевая проблема состоит в выработке правил конфиденциальности, не создающих избыточную ограниченность доступа ИИ к большим данным.

Более широкое применение ИИ зависит от ряда таких факторов, как развитие цифровых технологий свободного трансграничного потока данных, достижения в сфере облачных вычислений, формирования и обработки Big Data, а также развития «Интернета вещей» [3].

Проблема выработки единых международных стандартов в сферах применения сервисов искусственного интеллекта. К примеру, применение беспилотных транспортных средств требует разработки и унификации новых стандартов производства и безопасности транспортных средств. Это может привести, с одной стороны, к повышению расходов на переоснащение технологических производств, а с другой – вызовет международную дискуссию о совместимости внутренних стандартов различных стран-производителей в целях устранения торговых барьеров для реализации товаров, использующих алгоритмы ИИ, и увеличения объемов экспортных и импортных операций в рамках внешнеэкономической деятельности.

Проблема защиты исходных кодов при осуществлении инвестиций.

Требования предоставления доступа к исходным кодам и рынку были определены Управлением торгового представителя США (USTR)31 как элемент части решения более глобальной проблемы, связанной с принудительной передачей технологий в Китае [29]. Указанное требование является одним из существенных барьеров для развития международной торговли на базе алгоритмов ИИ.

Проблема защиты прав на объекты интеллектуальной собственности (ОИС) в программных продуктах и программном обеспечении систем ИИ [49].

Сбор и обработка различных данных сопровождается необходимостью копирования искусственным интеллектом различного рода информации. Указанная проблема требует разработки и внедрения способов защиты данных от несанкционированного копирования и незаконного использования защищенных данных. Применение больших баз данных сопряжено с риском утечки конфиденциальной информации в силу недолжного и недобросовестного применения правил использования ИИ. Кроме того, отсутствие унифицированных требований к защите персональных данных и авторского права может привести к неоднозначной интерпретации понятия легального копирования данных для целей работы ИИ в различных странах. Это становится серьезным правовым барьером для более широкого внедрения технологий искусственного интеллекта.

Таким образом, разработка общих международных стандартов доступа к товарам и услугам, функционирующим на технологиях искусственного интеллекта, оказывает существенное влияние на распространение алгоритмов ИИ на глобальных торговых рынках. В качестве примера следует указать возможности применения центральных процессоров, являющихся ключевым компонентом широкого применения узкопрофильного ИИ. Производство и поставка указанных процессоров в другие страны могут быть сопряжены с возникновением прямых или косвенных ограничений, что потребует унификации правил и торговых тарифов при реализации технологий, необходимых для работки и применения алгоритмов искусственного интеллекта.

Проведенное исследование дает возможность сформулировать ряд выводов.

Во-первых, до сих пор в мировой торговой практике отсутствует единое стандартизированное определение понятия «искусственный интеллект».

Во-вторых, использование алгоритмов искусственного интеллекта в международной торговой деятельности ставит проблему введения новых торговых правил, позволяющих включать ИИ в глобальном масштабе.

В-третьих, применение систем ИИ позволяет повысить конкурентоспособность выпускаемой продукции и оказываемых услуг.