2011 год: большую часть программного обеспечения пишут искины;
2012 год: люди используют электронные стимуляторы удовольствия и имплантанты как символ положения в обществе; роботы заменяют людей в домашнем хозяйстве и в медицине;
2015 год: появляются технологии распознавания мыслей для создания искусственных снов; для искинов создается своя индустрия развлечений;
2017 год: учителя-искины добиваются лучших результатов, чем учителя-люди; роботы становятся способны к самодиагностике и самовосстановлению;
2018 год: искин впервые получает Нобелевскую Премию;
2020 год: электронные формы жизни получают некоторые юридические права;
2025 год: в развивающихся странах роботов становится больше, чем людей; люди начинают использовать имплантаты типа «искусственный мозг»;
2030 год: преступникам имплантируют чипы для контроля эмоций; роботы и физически, и умственно превосходят людей; появляются первые роботы-терминаторы.
Вполне очевидно, что все прогнозы относительно «кибернетической эволюции» ИИ оказались очень далекими от действительности. Это и настораживает, и радует. Настораживает тем, что даже сами специалисты не могут понять, как же будут развиваться их электронные детища. А радует – потому, что детально разработанные в философских трудах и научно-фантастических романах сценарии гибели человечества в схватке с им же порожденным ИИ, скорее всего, так же далеки от реальности, как и прогнозы об искинах.
Что же мы имеем сегодня в реальности? В магазинах бытовой техники все чаще стали появляться экземпляры с таинственным значком «А1» (Artificial Intelligence), вызывающие бурный восторг покупателей. В японской столице никто уже не удивляется мигающим огоньками тумбам кибердворников, самостоятельно регулирующим пространство уборки и силу поглощения мусора в зависимости от заполнения своего бункера. Новые поколения сильно поумневших плазменных и жидкокристаллических телевизоров умудряются подстраивать контрастность, не изменяя яркости картинки, а интеллектуальные стиральные машины выбирают температуру воды, продолжительность стирки и скорость отжима в соответствии с весом и типом белья.
После признания искусственного интеллекта отдельной областью кибернетической науки произошло его разделение на два основополагающих направления: «
Правда, как всегда, существует и гибридный подход, как комбинация двух основных. Часть вычислений выполняют нейрокомпьютеры, а часть – обычные машины, но с использованием специальных программ.
Все подобные выводы основываются на новом нейрокибернетическом принципе: не имеет значения, как устроено «мыслящее» устройство. Главное, чтобы на заданные входные воздействия оно реагировало так же, как и человеческий мозг. Сторонники этого направления считают, что человек не должен слепо следовать природе в своих научных и технологических поисках. Так, например, очевиден успех колеса, которого не существует в природе, или самолета, не машущего крыльями, подражая птице.
Однако это лишь мирная сторона вопроса. Военные кибернетики также не оставляют своим вниманием вопросы ИИ.
Это проясняет картину будущего противостояния интеллектов. Судя по всему, человечеству придется сразиться не с классическим механическим ИИ, а с новой расой киборгов. Вполне возможно, что движущей силой подобного конфликта станет воля сверхразвитых нейрокомпьютеров, сохранивших у себя негативные стороны человеческого поведения: немотивированную агрессивность, стяжательство, жажду власти и т. п.
Кто может победить в подобном кибернетическом армагеддоне?
Вполне может быть, что – никто! Просто человечество сменит новая мыслящая формация, основанная, скажем, на принципах квантового сознания…
Глава 12
Восстание интеллектуальных машин