Продвижение сайтов с использованием искусственного интеллекта

Искусственный интеллект отвечает за все аспекты работы поисковых систем – от выбора показываемых результатов поиска до рекомендаций по связанным запросам для дальнейшего изучения темы. Без сложных алгоритмов машинного обучения современные поисковики уже не могут эффективно функционировать. Для понимания работы ИИ в поисковиках не обязательно разбираться в деталях каждого из этих направлений. Достаточно уяснить, что на основе накопленных данных интеллектуальные алгоритмы способны самостоятельно находить закономерности, делать прогнозы и таким образом улучшать качество своей работы. Эти прогнозы могут касаться:

– выбора товара, который захочет купить пользователь;

– подбора контента исходя из предпочтений пользователя;

– предугадывания запроса или ответа на заданный вопрос.

Когда алгоритмы ИИ делают прогнозы, они анализируют результаты и таким образом учатся, чтобы в будущем выдавать более точные предсказания.

Мы видим это на примере таких сервисов, как Gmail. Несколько лет назад алгоритм Smart Compose умел предугадывать лишь отдельные слова и фразы в письмах пользователей. На основе анализа миллиардов электронных писем сервис научился предлагать варианты целых предложений. Сегодня подобные алгоритмы ИИ уже настолько продвинуты, что могут самостоятельно генерировать полноценные статьи.

Эта способность к обучению отличает технологии искусственного интеллекта от традиционных программ, не использующих машинное обучение. Именно благодаря алгоритмам ИИ стало возможным обрабатывать огромные объемы данных в поисковых системах и выдавать результаты практически мгновенно. Поэтому сегодня искусственный интеллект лежит в основе работы практически всех компонентов поисковых систем – от индексации страниц до выбора результатов для конкретного пользовательского запроса.

Как используется искусственный интеллект в поисковых системах?

Практически каждый аспект работы поисковиков напрямую зависит от технологий искусственного интеллекта. Рассмотрим основные области использования ИИ.

Ранжирование результатов поиска

Основная задача, которую решают алгоритмы ИИ в поисковых системах, – это ранжирование сайтов и другого контента в результатах поиска. Google и другие поисковики используют сложные нейронные сети, чтобы оценить релевантность той или иной страницы запросу пользователя. Эти интеллектуальные алгоритмы анализируют десятки факторов – от ключевых слов до удобства использования сайта.

Несмотря на то что Google публикует основные рекомендации для вебмастеров, точный алгоритм работы системы ИИ остается закрытым. Поэтому большая часть оптимизации для поисковиков (SEO) направлена как раз на изучение принципов работы этих алгоритмов.

Контроль качества результатов поиска

Ранее некоторые вебмастера использовали спорные методы оптимизации, чтобы незаслуженно занимать высокие позиции в поиске. К таким методам относятся, например, накрутка ключевых слов, скрытый текст на страницах, невидимый пользователю контент. Сегодня алгоритмы ИИ помогают поисковым системам отличать качественный контент от спама и недобросовестной оптимизации. Регулярные обновления алгоритмов направлены как раз на повышение релевантности результатов поиска для конечных пользователей.

Голосовой поиск и поиск по изображениям

Благодаря достижениям в области обработки естественного языка и распознавания образов стало возможным использование голосовых и визуальных запросов в поисковых системах. Интеллектуальные алгоритмы распознают речь пользователя в режиме реального времени и переводят ее в текстовый поисковый запрос. Аналогично происходит распознавание изображений с последующим подбором релевантных визуальных результатов.

Конечно, влияние технологий ИИ на работу поисковых систем гораздо шире. Но эти примеры демонстрируют ключевую роль искусственного интеллекта в обработке поисковых запросов и выдачи результатов.

Как Google использует технологии искусственного интеллекта?

Чтобы лучше понять принципы работы ИИ в поисковых системах, разберемся с использованием интеллектуальных алгоритмов в Google.

Говоря об алгоритме Google, люди обычно имеют в виду систему ранжирования результатов поиска. Многие владельцы сайтов внимательно следят за всеми обновлениями этого алгоритма, которые влияют на их трафик. Однако на самом деле речь идет не об одном, а о множестве алгоритмов искусственного интеллекта. Все они определяют, какие именно сайты будут показаны пользователю и в каком порядке.

Полной картины работы этих интеллектуальных алгоритмов нет ни у кого, кроме самой компании Google. Тем не менее, можно выделить ключевые принципы:

1. Система ИИ Google нацелена на максимально точный результат для каждого конкретного запроса. Это значит – наиболее полезный для пользователя ответ и лучший пользовательский опыт.