Читаем Программирование на Python с нуля полностью

Программирование на Python с нуля

"Программирование на Python с нуля" – идеальное руководство для новичков, желающих изучить один из наиболее популярных языков программирования в мире. В книге рассматриваются основные концепции и технологии, необходимые для работы с Python, включая работу с различными типами данных, создание функций и классов, использование модулей и библиотек, создание web-приложений с помощью Flask и Django, базы данных и машинное обучение. Книга содержит множество примеров кода и упражнений, чтобы укрепить полученные знания. С помощью этой книги вы можете достичь высоких результатов в своих проектах, начав свой путь в программировании с нуля.

Максим Кононенко

Программирование, программы, базы данных / Прочая компьютерная литература / Книги по IT18+

Максим Кононенко

Программирование на Python с нуля

Предисловие:

Добро пожаловать в книгу "Программирование на Python с нуля" автора Максима Кононенко. Python – это один из самых популярных языков программирования в мире, который применяется во многих областях, начиная от web-разработки и заканчивая научными исследованиями и машинным обучением. Если вы только начинаете изучать программирование и хотите освоить Python, то эта книга для вас.

В книге вы найдете все необходимые знания и инструменты для начала работы с Python, от основных концепций языка до работы с данными и использования модулей и библиотек. Также в конце каждой главы вы найдете задачи для закрепления материала.

Независимо от того, каким уровнем знаний вы обладаете, книга "Программирование на Python с нуля" поможет вам освоить язык программирования Python и начать разрабатывать собственные приложения.

Содержание:

• Введение

• Основы Python

• Работа с данными

• Модули и библеотеки

• Заключение

• Задачи для закрепления

Введение

Python – это высокоуровневый, интерпретируемый язык программирования, который широко используется в различных областях, включая web-разработку, машинное обучение, научные исследования и т.д. Он был разработан в конце 1980-х годов Гвидо ван Россумом и быстро стал одним из наиболее популярных языков программирования благодаря своей простоте, эффективности и удобству использования.

Почему Python является хорошим выбором для изучения программирования

Python – это отличный выбор для новичков, которые только начинают изучать программирование, потому что он имеет простой, легко читаемый синтаксис, который позволяет сосредоточиться на решении задач, а не на том, как написать правильный код. Он также предоставляет обширный набор библиотек и модулей, что упрощает разработку приложений.

Какие возможности предоставляет язык программирования Python

Python предоставляет множество возможностей, включая создание web-приложений, разработку игр, научные исследования, обработку данных, машинное обучение и многое другое. Python также поддерживает множество парадигм программирования, включая процедурное, объектно-ориентированное, функциональное и многие другие.

Как установить Python на свой компьютер

Как установить Python на свой компьютер: пошаговая инструкция

Перейдите на официальный сайт Python (python.org) и перейдите на страницу загрузки.

Выберите версию Python, которую хотите установить. Обычно рекомендуется использовать последнюю версию, если вы не работаете с программами, требующими более старых версий Python.

Выберите операционную систему, которую вы используете, и нажмите на кнопку "Download". Обычно для Windows рекомендуется скачать установщик с расширением .exe, а для macOS – с расширением .dmg.

Запустите загруженный установщик Python и следуйте инструкциям на экране. Если у вас возникнут вопросы, вы можете выбрать параметр "Customize installation", чтобы настроить установку под свои потребности.

После установки проверьте, что Python успешно установлен на ваш компьютер. Для этого можно открыть терминал (в Windows это командная строка) и ввести команду "python". Если Python установлен и работает правильно, вы увидите приглашение Python для ввода команд.

Дополнительные настройки для работы Python

В зависимости от вашей операционной системы и использования Python, могут потребоваться дополнительные настройки. Например, в Windows вы можете добавить путь до директории с установленным Python в переменные окружения. Это позволит вам использовать Python из любой директории в командной строке.

Для этого:

Нажмите Win + R и введите "sysdm.cpl" для открытия системных свойств.

Перейдите на вкладку "Advanced" и нажмите на кнопку "Environment Variables".

В секции "System variables" найдите переменную "Path" и нажмите на кнопку "Edit".

Добавьте в конец строки путь до директории с установленным Python, например: C:\Python39

Нажмите "OK" во всех окнах, чтобы сохранить изменения.



Теперь вы можете использовать Python из любой директории в командной строке, вводя команду "python".

Основы Python


Python – это интерпретируемый язык программирования общего назначения с динамической типизацией и простым синтаксисом. Python был создан в 1991 году Гвидо ван Россумом и быстро стал одним из самых популярных языков программирования в мире. Python имеет широкий спектр применений, включая разработку веб-приложений, научные вычисления, обработку данных, искусственный интеллект, машинное обучение и многое другое.


Как работает интерпретатор Python


Интерпретатор Python – это программа, которая выполняет код, написанный на языке Python. Когда вы запускаете программу на Python, интерпретатор читает ваш код построчно и выполняет каждую строку, выдавая соответствующий вывод.


Как создать и запустить простую программу на Python


Для создания и запуска простой программы на Python нужно выполнить следующие шаги:

Откройте текстовый редактор и напишите программу на Python.

Перейти на страницу:

Похожие книги

C# 4.0: полное руководство
C# 4.0: полное руководство

В этом полном руководстве по C# 4.0 - языку программирования, разработанному специально для среды .NET, - детально рассмотрены все основные средства языка: типы данных, операторы, управляющие операторы, классы, интерфейсы, методы, делегаты, индексаторы, события, указатели, обобщения, коллекции, основные библиотеки классов, средства многопоточного программирования и директивы препроцессора. Подробно описаны новые возможности C#, в том числе PLINQ, библиотека TPL, динамический тип данных, а также именованные и необязательные аргументы. Это справочное пособие снабжено массой полезных советов авторитетного автора и сотнями примеров программ с комментариями, благодаря которым они становятся понятными любому читателю независимо от уровня его подготовки. Книга рассчитана на широкий круг читателей, интересующихся программированием на C#.Введите сюда краткую аннотацию

Герберт Шилдт

Программирование, программы, базы данных
Programming with POSIX® Threads
Programming with POSIX® Threads

With this practical book, you will attain a solid understanding of threads and will discover how to put this powerful mode of programming to work in real-world applications. The primary advantage of threaded programming is that it enables your applications to accomplish more than one task at the same time by using the number-crunching power of multiprocessor parallelism and by automatically exploiting I/O concurrency in your code, even on a single processor machine. The result: applications that are faster, more responsive to users, and often easier to maintain. Threaded programming is particularly well suited to network programming where it helps alleviate the bottleneck of slow network I/O. This book offers an in-depth description of the IEEE operating system interface standard, POSIX (Portable Operating System Interface) threads, commonly called Pthreads. Written for experienced C programmers, but assuming no previous knowledge of threads, the book explains basic concepts such as asynchronous programming, the lifecycle of a thread, and synchronization. You then move to more advanced topics such as attributes objects, thread-specific data, and realtime scheduling. An entire chapter is devoted to "real code," with a look at barriers, read/write locks, the work queue manager, and how to utilize existing libraries. In addition, the book tackles one of the thorniest problems faced by thread programmers-debugging-with valuable suggestions on how to avoid code errors and performance problems from the outset. Numerous annotated examples are used to illustrate real-world concepts. A Pthreads mini-reference and a look at future standardization are also included.

David Butenhof

Программирование, программы, базы данных