Читаем Программирование. Принципы и практика использования C++ Исправленное издание полностью

Однако он не работает (по крайней мере, пока не появится новая версия языка C++ (C++0x)), поэтому пока приходится прибегать к трюкам с инициализацией массива (в данном случае init_pos) и использовать его для инициализации объектов класса Matrix. Мы можем использовать объекты start_row и clear_row следующим образом:

board[white_start_row] = start_row;             // расставить белые фигуры

for (int i = 1; i<7; ++i) board[i] = clear_row; // очистить середину

                                                // доски

board[black_start_row] = start_row;             // расставить черные фигуры

Обратите внимание на то, что когда мы извлекли строку, используя выражение [i], мы получили значение lvalue (см. раздел 4.3); иначе говоря, мы можем присвоить результат элементу board[i].

<p id="AutBody_Root470"><strong>24.5.4. Ввод-вывод объектов класса Matrix</strong></p>

Библиотека Matrix предоставляет очень простые средства для ввода и вывода одно- и двухмерных объектов класса Matrix:

Matrix a(4);

cin >> a;

cout << a;

Этот фрагмент кода прочитает четыре разделенные пробелами числа типа double, заключенных в фигурные скобки; например:

{ 1.2 3.4 5.6 7.8 }

Вывод очень прост, поэтому мы просто можем увидеть то, что ввели. Механизм ввода-вывода двумерных объектов класса Matrix просто считывает и записывает последовательности одномерных объектов класса Matrix, заключенные в квадратные скобки. Рассмотрим пример.

Matrix m(2,2);

cin >> m;

cout << m;

Он прочитает запись

{

  { 1 2 }

  { 3 4 }

}

Вывод очень похож.

Операторы << и >> из класса Matrix позволяют писать простые программы. В более сложных ситуациях нам потребуется заменить их своими операторами. По этой причине определение операторов << и >> из класса Matrix помещены в заголовок MatrixIO.h (а не Matrix.h), поэтому, для того чтобы использовать матрицы в своей программе, вам не обязательно включать заголовок MatrixIO.h.

<p id="AutBody_Root471"><strong>24.5.5. Трехмерный объект класса Matrix</strong></p>

По существу, трехмерные объекты класса Matrix, как и матрицы более высоких размерностей, похожи на двумерные, за исключением того, что они имеют больше размерностей. Рассмотрим пример.

Matrix a(10,20,30);

a.size();             // количество элементов

a.dim1();             // количество элементов в размерности 1

a.dim2();             // количество элементов в размерности 2

a.dim3();             // количество элементов в размерности 3

int* p = a.data();    // извлекает данные по указателю (в стиле языка С)

a(i,j,k);             // (i,j,k)-й элемент (в стиле языка Fortran)

                      // с проверкой диапазона

a[i];                 // i-я строка (в стиле языка C)

                      // с проверкой диапазона

a[i][j][k];           // (i,j,k)-й элемент (в стиле языка С)

a.slice(i);           // строки от i-й до последней

a.slice(i,j);         // строки от i-й до j-й

Matrix a2 = a; // копирующая инициализация

a = a2;               // копирующее присваивание

a *= 7;               // пересчет (и +=, –=, /= и т.д.)

a.apply(f);           // a(i,j,k)=f(a(i,j,k)) для каждого элемента a(i,j,k)

a.apply(f,7);         // a(i,j,k)=f(a(i,j,k),7) для каждого элемента a(i,j,k)

b=apply(f,a);         // создает новую матрицу с условием b(i,j,k)==f(a(i,j,k))

b=apply(f,a,7);       // создает новую матрицу с условием b(i,j,k)==f(a(i,j,k),7)

a.swap_rows(7,9);     // переставляет строки a[7] <–> a[9]

Перейти на страницу:

Похожие книги

Programming with POSIX® Threads
Programming with POSIX® Threads

With this practical book, you will attain a solid understanding of threads and will discover how to put this powerful mode of programming to work in real-world applications. The primary advantage of threaded programming is that it enables your applications to accomplish more than one task at the same time by using the number-crunching power of multiprocessor parallelism and by automatically exploiting I/O concurrency in your code, even on a single processor machine. The result: applications that are faster, more responsive to users, and often easier to maintain. Threaded programming is particularly well suited to network programming where it helps alleviate the bottleneck of slow network I/O. This book offers an in-depth description of the IEEE operating system interface standard, POSIX (Portable Operating System Interface) threads, commonly called Pthreads. Written for experienced C programmers, but assuming no previous knowledge of threads, the book explains basic concepts such as asynchronous programming, the lifecycle of a thread, and synchronization. You then move to more advanced topics such as attributes objects, thread-specific data, and realtime scheduling. An entire chapter is devoted to "real code," with a look at barriers, read/write locks, the work queue manager, and how to utilize existing libraries. In addition, the book tackles one of the thorniest problems faced by thread programmers-debugging-with valuable suggestions on how to avoid code errors and performance problems from the outset. Numerous annotated examples are used to illustrate real-world concepts. A Pthreads mini-reference and a look at future standardization are also included.

David Butenhof

Программирование, программы, базы данных