{year 2000
{ month feb (1 1 68 ) (2 3 66.66 ) ( 1 0 67.2)}
{month dec (15 15 –9.2 ) (15 14 –8.8) (14 0 –2) }
Предположим, данные о температуре записаны в указанном выше формате и нам нужно их прочитать. К счастью, формат содержит автоматически идентифицируемые компоненты, такие как годы и месяцы (немного напоминает форматы HTML и XML). С другой стороны, формат отдельной записи довольно неудобен. Например, в ней нет информации, которая могла бы нам помочь, если бы кто-то перепутал день месяца с часом или представил температуру по шкале Цельсия, хотя нужно было по шкале Фаренгейта, и наоборот. Все эти проблемы нужно как-то решать.
10.11.1. Представление в памяти
Как представить эти данные в памяти? На первый взгляд, необходимо создать три класса, Year
, Month
и Reading
, точно соответствующие входной информации. Классы Year
и Month
очевидным образом могли бы оказаться полезными при обработке данных; мы хотим сравнивать температуры разных лет, вычислять среднемесячные температуры, сравнивать разные месяцы одного года, одинаковые месяцы разных лет, показания температуры с записями о солнечном излучении и влажности и т.д. В принципе классы Year
и Month
точно отображают наши представления о температуре и погоде: класс Month
содержит ежемесячную информацию, а класс Year
— ежегодную. А как насчет класса Reading
? Это понятие низкого уровня, связанное с частью аппаратного обеспечения (сенсором). Данные в классе Reading
(день месяца, час и температура) являются случайными и имеют смысл только в рамках класса Month
. Кроме того, они не структурированы: никто не обещал, что данные будут записаны по дням или по часам. В общем, для того чтобы сделать с данными что-то полезное, сначала их необходимо упорядочить. Для представления данных о температуре в памяти сделаем следующие предположения.
• Если есть показания для какого-то месяца, то их обычно бывает много.
• Если есть показания для какого-то дня, то их обычно бывает много.
В этом случае целесообразно представить класс Year
как вектор, состоящий из 12 объектов класса Month
, класс Month
— как вектор, состоящий из 30 объектов класса Day
, а класс Day
— как 24 показания температуры (по одному в час). Это позволяет просто и легко манипулировать данными при решении самых разных задач. Итак, классы Day
, Month
и Year
— это простые структуры данных, каждая из которых имеет конструктор. Поскольку мы планируем создавать объекты классов Month
и Day
как часть объектов класса Year еще до того, как узнаем, какие показания температуры у нас есть, то должны сформулировать, что означает “пропущены данные” для часа дня, до считывания которых еще не подошла очередь.
const int not_a_reading = –7777; // ниже абсолютного нуля
Аналогично, мы заметили, что часто в течение некоторых месяцев не производилось ни одного измерения, поэтому ввели понятие “пропущен месяц”, вместо того чтобы проверять пропуски для каждого дня.
const int not_a_month = –1;
Три основных класса принимают следующий вид:
struct Day {
vector
Day(); // инициализируем массив hour значениями "нет данных"
};
Day::Day()
: hour(24)
{
for (int i = 0; i
}
struct Month { // месяц
int month; // [0:11] январю соответствует 0
vector
Month() // не больше 31 дня в месяце (day[0]
// не используется)
:month(not_a_month), day(32) { }
};
struct Year { // год состоит из месяцев
int year; // положительный == н.э.
vector