Путь решения

Чтобы добиться большего, потребовалось моделирование работы станции. Во-первых, был разработан точный способ описания движения через станцию. Сравнение числа автомобилей, использующих различные маршруты при постановке на обслуживание, заставило предположить, что если время, затрачиваемое на подъезд, увеличивается, то процент остановок снижается. Эта гипотеза была затем проверена экспериментально и подтвердилась.

Затем исследовательская группа проверила переменные, которые были признаны важными ранее, и обнаружила, что большинство из них связано со сбытом через потери времени. Например, увеличение числа колонок увеличило бы сбыт только в том случае, если бы снизило время обслуживания.

Разработанная на основе этих идей модель дала возможность не только более эффективно выбирать места размещения станций, но также проектировать их таким образом, чтобы получать при этом наилучший результат в данном месте размещения. Это дало компании возможность снизить число неприбыльных станций на 85 %.

Тренинг

«Квадрат Декарта»

Упражнение предназначено для объективного анализа имеющихся вариантов решения.

Группе предлагается заполнить для каждого варианта решения следующую таблицу:

Необходимо придумать как можно больше плюсов и минусов для каждой клеточки.

Целью упражнения является выработка навыка рационального выбора, основанного на логике и фактах, а не на эмоциях. Оно может носить не тренировочный, а практический характер и использоваться для выбора решения в реальных ситуациях.

«Обратный мозговой штурм»

Участникам предлагается описание проблемы и набор возможных решений. Им необходимо найти максимально количество достоинств и недостатков каждого из решений. Затем участники подводят баланс с помощью «моральной алгебры» Франклина и выбирают лучшее решение.

Целью упражнения является развитие критического мышления и навыков объективного выбора.

«NUF-тест»

Упражнение проводится для оценки идей на жизнеспособность по трем критериям: новизне (New), полезности (Useful) и осуществимости (Feasible).

Для оценки используется 10-балльная шкала. Оценки выставляются путем усреднения оценок, выставленных всеми членами группы независимо друг от друга. Результаты по всем трем критериям суммируются, затем идеи ранжируются в соответствии с набранными баллами. В обсуждении после подведения итогов может выявиться неоцененность той или иной идеи или ее скрытые недостатки.

«Аргументация»

В рамках данного упражнения группа делится на несколько подгрупп, каждой из которых предлагается один из возможных вариантов решения проблемы. Подгруппе дается несколько часов на то, чтобы продумать обоснование доставшегося ей варианта решения, собрать аргументы в его и пользу и подготовить краткую презентацию. Презентация должна быть рассчитана максимум на 5 минут, после чего дается еще 10 минут на дискуссию, в рамках которой другие подгруппы выдвигают возражения против данного решения.

Упражнение проводится на заключительном этапе принятия решения для максимально объективной и взвешенной оценки имеющихся вариантов.

Авторы упражнений для тренинга

Рене Декарт, Джеймс Макануфо, Донна Спенсер, Майкл Микалко, Сэм Канер, Эдвард Тобер, Брайн Маттимор, Антон Могучий, Максим Поташев, Павел Ершов.

Авторы вопросов

Александр Смирнов, Ирина Емельянова, Илья Немец, Дмитрий Борок, Евгений Поникаров, Михаил Перлин, Михаил Иванов, Евгений Калюков, Борис Моносов, Надежда Селиванова, Антон Чернин, Степан Юрлов, Дмитрий Башук, Андрей Солдатов, Илья Царьков, Ровшан Аскеров, Вадим Штанников, Мария Крыленко, Алексей Богословский, Максим Евланов, Андрей Ефремов, Сергей Коновалов, Александр Друзь, Константин Науменко, Борис Шойхет, Денис Гончар, Андрей Кузьмин, Павел Ершов, Максим Поташев.

Библиография

Пуанкаре Анри. О науке. – М.: Наука. 1990.

Пойя Дьёрдь. Как решать задачу. – М.: Либроком, 2010.

Адамар, Жак. Исследование психологии процесса изобретения в области математики. – М.: Советское радио, 1970.

Дэниел Канеман. Думай медленно… Решай быстро. – М.: АСТ, Neoclassic, 2013.

Акофф, Рассел. Искусство решения проблем. – М.: Мир, 1982.

Де Боно, Эдвард. Гениально! Инструменты решения креативных задач. – М.: Альпина Паблишер, 2015.

Де Боно, Эдвард. Искусство думать: Латеральное мышление как способ решения сложных задач. – М.: Альпина Паблишер, 2015.

Бойд, Дрю, Голденберг, Джейкоб. Творчество в рамках. – М.: Попурриб, 2014.

Елкин Сергей, Гаврилов Дмитрий, Латыпов Нурали. Инженерная эвристика. – М.: АСТ, 2012.

Джеффри, Марк. Маркетинг, основанный на данных. 15 показателей, которые должен знать каждый. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2013.

Имаи, Масааки. Кайдзен: ключ к успеху японских компаний. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2004.

О`Кифф, Джон. Нешаблонное мышление. Проверенная методика достижения амбициозных целей. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2013.

Буррус, Даниэль. Озарение. Как выйти за границы привычного и увидеть в переменах новые возможности для бизнеса. – М.: Эксмо, 2014.