Путеводитель по лжи. Критическое мышление в эпоху постправды

В задачу статистика входит составление списка того, что имеет значение для получения репрезентативной выборки. Следует избегать наметившейся тенденции, когда переменные выбираются такие, чтобы было легко их идентифицировать или собирать по ним данные, — ведь бывает так, что значимые показатели не очевидны или их сложно измерять. Как говорил Галилео Галилей, следует измерять то, что измеримо, и делать измеримым то, что таковым не является. Некоторые наиболее творческие прорывы в науке оказались возможны потому, что были предложены способы измерить важные показатели, которые раньше измерять не умели.

Однако даже измерение и попытки контролировать переменные, о которых вы знаете, могут стать проблемой. Предположим, вы хотите изучить существующие на данный момент мнения об изменении климата в Соединенных Штатах. Вам выделили небольшую сумму денег, чтобы вы наняли помощников и купили статистическую программу для вашего компьютера. Так случилось, что вы живете в Сан-Франциско и поэтому решаете провести исследование здесь. У вас уже сложности: Сан-Франциско — нерепрезентативный город для всей остальной части Калифорнии, не говоря уже о Соединенных Штатах в целом. Понимая это, вы принимаете решение провести свой опрос в августе, поскольку, по результатам исследований, это самый пик туристического сезона и люди со всей страны едут в Сан-Франциско, так что (думаете вы) вы сможете изучить все многообразие мнений.

Но подождите: можно ли считать тех, кто приедет в Сан-Франциско, репрезентативной выборкой? Ведь вы будете учитывать только людей, которые могут себе позволить поездку, и тех, кто хочет провести свои каникулы в городе, вместо того чтобы, скажем, ехать в национальный парк (может даже случиться так, что вы невольно отдадите предпочтение либералам, так как Сан-Франциско известен своим либерализмом).

И тогда вы решаете, что не можете позволить себе исследовать мнение всех американцев и правильнее будет сконцентрироваться на жителях Сан-Франциско. Вы отправляете своих помощников на Юнион-сквер, где они будут останавливать прохожих и задавать им интересующие вас вопросы. Вы проводите инструктаж: вам нужны люди разных возрастов, этнической принадлежности, по-разному одетых, с татуировками и без них — короче говоря, вас интересует срез общества, самые его разные представители. Но у вас по-прежнему проблема: ведь вы вряд ли встретите на улице людей, прикованных к постели, молодых мам с маленькими детьми, тех, кто работает по сменам и отсыпается днем, а также сотни тысяч жителей Сан-Франциско, которые по каким-то причинам не придут в тот день на Юнион-сквер — в ту часть города, которая славится дорогими магазинами и ресторанами. Если вы отправите своих помощников в район Мишн-дистрикт, это поможет решить проблему социально-экономического статуса опрашиваемых, но не решит остальных ваших проблем. Выборка должна пройти такой тест: все ли представители группы имеют равные шансы попасть в нее? Очевидный ответ: нет.

В таком случае вы делаете стратифицированную случайную выборку. Это значит, что вы делите всю группу на страты или подгруппы, представляющие интерес, и набираете людей из них, соблюдая пропорцию по отношению к совокупности. Если вы проведете исследование, касающееся изменения климата, и обнаружите, что мнения не имеют ничего общего с расовыми категориями, вам не нужно будет создавать группы, основанные на расе[60]. К тому же делать какие-то предположения насчет расы может быть затруднительно или оскорбительно — а что вы будете делать с людьми смешанной расы? Поместите их в одну категорию или другую, а может, создадите для них отдельную? И что же потом? Появится категория для американцев, рожденных в браках, где один родитель — афроамериканец, а второй — представитель европейского типа или латиноамериканец, в браках, где смешана восточноазиатская и иранская кровь, и т. д.? В таком случае категории могут стать слишком узкими, и это только затруднит ваше исследование. Другая сложность: вам хочется, чтобы опрашиваемые были разного возраста, но ведь бывает, что люди стесняются говорить, сколько им лет[61]. Вы можете выбирать тех, кому явно за 40 или явно меньше, но при этом пропустите тех, кому около 38 или кто едва разменял пятый десяток.