Раскрутка: секреты эффективного продвижения сайтов

Как производилось тестирование алгоритма SeoPul MAX? На ком исследовали, насколько долго? Какова минимальная выборка сайтов для того, чтобы получить на таком проекте репрезентативные результаты?

И. З.: Про тестирование SeoPul MAX была написана статья «Алгоритм отбора максимально эффективного множества доноров для продвижения сайта в поисковых системах». Для экспериментов мы взяли 80 пар «запрос – документ», которые предоставила компания SeoPult. Выборка была достаточной для того, чтобы сделать какие — то выводы. Через четыре месяца стало очевидно, что технология работает, и было принято решение о ее реализации в качестве сервиса.

SeoPul MAX работает больше года. Как удается поддерживать актуальность технологии? Назовите хотя бы часть из факторов, которые учитывает технология при анализе ссылочной выдачи.

И. З.: Свойства ранжирования «Яндекса», найденные для SeoPul MAX, будут актуальны до тех пор, пока «Яндекс» не проведет кардинальную смену своих технологий. В настоящий момент не видно достойной замены алгоритмам MatrixNet, поэтому SeoPul MAX останется эффективным еще долгое время. Часть факторов была подробно описана в нашей статье «О частотных паттернах в SeoPul MAX. Для нематематиков».

Что в современном SEO еще поддается измерению математическими методами? Например, можно ли на большом пуле сайтов понять хотя бы частично алгоритмы учета поведенческих факторов «Яндекса»?

И. З.: В современном SEO измерению поддается многое, хотя отличия от «старого» SEO существенны. Дело в том, что после перехода всех крупных поисковых систем на построение функции ранжирования методом машинного обучения старые методы перестали работать. Привычные для оптимизаторов параметры, например количество и плотность ключевых слов в тексте или количество ссылок с анкором определенного вида, больше не имеют сильной корреляции с «Топ — 10» поисковиков.

Другими словами, даже небольшое увеличение таких параметров или подгонка «под лидера топа» может иметь произвольные последствия для позиции вашей страницы по запросу, от минуса до плюса. Такая ситуация возникла не только для факторов, которые использовало «старое» SEO, но и почти для всех из тех многих сотен факторов, которые используют для ранжирования поисковые системы. Даже если вы будете иметь формулы таких факторов, это вам не сильно поможет.

Но это не значит, что «шеф, усе пропало». Любая сложная функция, в том числе MatrixNe от «Яндекса», может иметь достаточно много стабильных свойств. Осталось их найти, для чего удобно прибегать к современным математическим методам. Хорошим примером найденных таким образом свойств являются частотные паттерны на анкор — файлах топовых сайтов, которые успешно используются в технологии SeoPul MAX.

Что касается поведенческих факторов «Яндекса», то для их исследования нужно заниматься накрутками выдачи, чего делать не стоит, так как все ваши неестественные клики остаются в логах поисковика навсегда и рано или поздно будут найдены, а это чревато «пессимизацией» сайта.

Собственно, SEO сегодня – это сплошная математика? Все, вплоть до оптимальных схем перелинковки, определяется формулами?

И. З.: По факту, естественно, нет. Большинство SEO — компаний и оптимизаторов — фрилансеров работают по старинке, что бы они ни говорили своим клиентам. Хотя привлечение сторонних прикладных математиков могло бы значительно повысить эффективность продвижения. Рассмотрим для примера упомянутую вами оптимальную схему перелинковки. Для ее максимальной эффективности необходимо распределить статический вес сайта по нужным страницам, добавив дополнительные ссылки. Если сайт достаточно большой, например на 100 тыс. страниц, а продвигается 10 тыс. из них, причем вес должен наилучшим образом распределяться в зависимости от сложности продвигаемых запросов, то ручными методами решить задачу не получится. С другой стороны, для математика эта задача несложная, хотя я пока не встречал ее решений для SEO.