Раскрутка: секреты эффективного продвижения сайтов

«Яндекс. Метрика», Google Analytics, LiveInternet. Они собирают и дают информацию по многим жизненно важным аспектам активности на сайте: по количеству посетителей, стоимости их привлечения, в том числе детальные данные по каждому ключевому запросу. Самостоятельно вычислить стоимость привлечения посетителя проблематично, но с помощью SeoPul это сделать довольно просто. Достаточно «скормить» SeoPul пароль и логин для счетчика LiveInternet, чтобы получить подробный отчет и рекомендации по внесению изменений в список ключевых запросов. Кроме того, в сводке можно будет проследить зависимость между позицией сайта в определенный период и тем, сколько посетителей в заданный отрезок времени наблюдалось на площадке.

Высокая конкуренция в электронной коммерции не должна препятствовать открытию вашего бизнеса в Сети. «Право на топ» есть у каждого, но в фаворитах у поисковых систем все — таки остаются качественные оптимизированные сайты. Ну а поскольку интернет-магазин предусматривает выполнение множества рутинных операций, в его продвижении незаменимы современные удобные инструменты, автоматизирующие SEO.

Поведенческие факторы ранжирования

При ранжировании ресурсов в выдаче поисковая система, в частности «Яндекс», стремится исходить из интересов пользователей, пытаясь оценить сайт так, как это сделал бы его посетитель. Ранжирования с точки зрения человеческого поведения «Яндекс» добивается двумя методами. Первый – это обучение MatrixNe силами асессоров, которые подробно изучают каждую страницу по многочисленным критериям и выносят свой вердикт относительно нее. Второй зиждется на поведенческих факторах, или на интерпретации действий реальных пользователей поисковой машиной.

В совокупности эти две технологии определяют уровень качества ресурса и решают вопрос его места в выдаче. Так или иначе, мнение модераторов преобладает над оценкой поведенческих факторов. Какой бы высокой ни была кликабельность сниппета, если ручная проверка выявит нарушения, например несоответствие контента поисковым запросам, допущенное с целью привлечения большого трафика, путь в топ площадке будет закрыт.

Источники данных

Откуда «Яндекс» получает данные о поведении пользователей? Официальной информации нет. Ответ надежно спрятан в том же «черном ящике», где собраны остальные тайны алгоритмов ранжирования.

Но путем детального анализа и многочисленных наблюдений все же удалось выделить три основных источника.

1. Поисковая выдача. Из поисковой выдачи собираются данные о кликабельности сниппетов. Наиболее выигрышный и релевантный запросу сниппет привлекает к себе больше внимания и обеспечивает больше переходов на сайт. Если пользователи чаще делают клик не на первой, а, к примеру, на пятой строке выдачи, поисковик получает сигнал, что, возможно, замыкающий «Топ — 5» сайт заслуживает более высоких позиций.

Информация также поступает из браузера. Высокая частота отказов от просмотра сайта кликом на кнопке «Назад» в браузере свидетельствует о его недостаточном соответствии ожиданиям пользователей. В большей степени удовлетворяющим запросу будет считаться такой ресурс, на котором посетитель задерживается, прекращая поиск в выдаче.

2. Счетчик «Яндекс. Метрика». С одной стороны, он представляет собой удобный инструмент для владельца ресурса, позволяющий получать детализированную статистику о посетителях и эффективности продвижения. С другой – было бы глупо самому «Яндексу» не брать в расчет те данные, которые владелец сайта приносит ему на блюдечке с голубой каемочкой. Обо всем, что происходит на сайте, хорошем и не очень, поисковик знает и учитывает эти сведения при ранжировании.

3. Надстройка для браузера «Яндекс. Бар». Это еще один «шпион» «Яндекса», собирающий информацию о поведенческих характеристиках пользователей. Браузерный плагин «Яндекс. Бар» является информационной панелью некоторых служб поисковой системы («Погода», «Пробки» и пр.) с формой быстрого поиска. Предоставляя пользователям многофункциональный удобный инструмент, поисковик преследует и корыстные цели – отследить их действия, проанализировать информацию и сделать выводы о степени релевантности того или иного сайта запросу.

Как видно из примеров, поисковому гиганту Рунета не составляет труда получить все необходимые данные о поведении пользователей и включить их в общий механизм ранжирования.

Основные поведенческие факторы

Базовыми считаются следующие поведенческие факторы ранжирования «Яндекса».

1. Глубина просмотра. Количество просмотренных пользователем страниц сайта.

2. Время нахождения на сайте. Другая важная метрика, отражающая длительность пребывания посетителя на сайте.