Разум: от начала до конца. Новый взгляд на эволюцию сознания от ведущего мыслителя современности

Всякое знание – прошлое, настоящее и будущее – может быть получено из данных посредством единственного, универсального обучающего алгоритма.

Я назвал этого ученика Верховным алгоритмом. Если такой алгоритм возможен, его изобретение стало бы одним из величайших достижений всех времен. На самом деле, Верховный алгоритм – последнее, что нам придется изобретать, поскольку, как только мы его выпустим на волю, он начнет изобретать все остальное, что еще можно будет придумать. Все, что нам нужно будет сделать, – это предоставить ему достаточное количество данных, и он снабдит нас соответствующим знанием.

Однако осталось неясным, действительно ли он говорит это всерьез, поскольку он отступил:

Ок, кто-нибудь скажет, что машинное обучение может обнаружить статистические закономерности в данных, но никогда не сможет открыть ничего фундаментального, как законы Ньютона. Вероятно, это еще не так, но я готов спорить, что будет.

Это пари, а не гипотеза, которую, как он думает, он может подтвердить серьезными аргументами в своей книге. В любом случае весьма полезно заглянуть в будущее с этой точки зрения, поскольку весьма многие не очень образованные люди в своих кошмарах видят примерно такие перспективы, и это помогает внести долю скептицизма в ужасные предсказания. Мы можем начать с заявления, ответом на которое и стало пари Домингоса. Может ли машинное обучение продвинуться дальше поиска «статистических закономерностей»? Домингос в этом уверен, но на чем основан его «оптимизм»?

Как устроена интеллектуальная среда?

Мы уже убедились в великолепной способности байесовских сетей подражать статистическим закономерностям, имеющим значение для организма – его потенциальным возможностям. Разум животных, оснащенный естественным отбором подобной сети, может управлять телами, в которых обитает с потрясающей ловкостью, однако не проявляет особых способностей к созданию нового и адаптации к нему. Это, как я писал, требует инфицирования разума мемами, когнитивными способностями (привычки, способы), разработанными где-то и установленными в мозгах стремлениями, которые глубоко изменяют когнитивную архитектуру мозга, превращая его в разум, по сути. Итак, единственные животные, обладающие этими усовершенствованиями, – наш вид Homo sapiens.

Точно так же, как клетка-эукариот возникла в результате внезапной передачи технологии, во время которой два независимых создания природной проектной лаборатории объединились в приступе внезапного симбиоза, чтобы положить начало гигантскому скачку вперед, человеческий разум, понимающий разум, представляет собой – и должен представлять – продукт симбиоза, объединяющего плоды двух в значительной степени независимых творений лаборатории эволюции. Мы начали этот путь, как я утверждал, с мозгами животных, которые были существенно переработаны под прекрасную базу для мыслительных инструментов, созданных где-то вовне, мемов, и главных среди них – слов. Мы обретаем большинство наших слов бессознательно, то есть никто не приказывает нам в детстве выучивать по семь новых слов в день, и смысл большинства слов – слов, которые нам никто не разъяснял, мы осваиваем постепенно, благодаря бессознательным процессам, которые находят смыслы в наших прошлых с ними опытах. Как только у нас зародились слова, мы смогли начать их использовать, но без особого понимания того, что мы делали. (У всякого слова в вашем лексиконе был первичный токен, первый раз, когда вы его использовали либо на публике, либо во внутреннем монологе или размышлении. Как часто вы осознавали, что впервые произносите новые слова, появившиеся в вашем рабочем словаре, положим, в последние десять лет? Когда-то?) Когда слова стали нашим привычным инструментом, не просто звуками, привязанными к контексту, мы смогли начать использовать их для создания новых смыслов для всего, с чем мы сталкиваемся.