Читаем Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы полностью

Лично я считаю, что нечто, похожее на сингулярность, конечно, возможно, но совсем не неизбежно. Чтобы получить реальную пользу от этого концепта, его необходимо избавить от всего лишнего (вроде допущений о бессмертии) и трезво взглянуть на будущее как на период ускоренного развития технологий и разрушения привычного порядка. Вполне может оказаться, что главный катализатор сингулярности — изобретение сверхразума — либо вовсе не может быть создан, либо появится лишь в очень далеком будущем[64]. Этого мнения придерживается ряд авторитетнейших специалистов в области изучения мозга. По словам Ноама Хомски из MIT, занимающегося изучением когнитивных процессов вот уже более 60 лет, нас «отделяет целая вечность» от создания машинного интеллекта, сравнимого с человеческим, а сингулярность — это не более чем «научная фантастика»{305}. С ним согласен психолог из Гарварда Стивен Пинкер: «Нет ни малейшей причины верить в наступление сингулярности. Тот факт, что вы можете представить себе будущее в воображении, не является подтверждением его вероятности или даже возможности»{306}. Гордон Мур, чьему имени просто суждено быть навечно связанным с экспоненциальным развитием технологий, также настроен скептически в отношении идеи о том, что что-нибудь похожее на сингулярность вообще когда-нибудь произойдет{307}.

Впрочем, у предсказываемого Курцвейлом срока создания человекоподобного искусственного интеллекта предостаточно защитников. Физик из MIT Макс Тегмарк, один из соавторов упоминавшийся выше статьи Хокинга, заявил в интервью Джеймсу Хамблину из The Atlantic, что «ждать осталось совсем недолго. Каждый, кто выбирает специализацию для ребенка в старших классах или колледже, просто обязать об этом задуматься»{308}. Другие, веря в принципиальную возможность создания думающей машины, полагают, что она появится намного позже, чем предсказывает Курцвейл. Например, Гэри Маркус думает, что для появления мощного искусственного интеллекта потребуется по крайней мере в два раза больше времени, но при этом утверждает: «Вполне вероятно, что машины станут умнее нас до конца столетия и не только в шахматах или поиске ответов на банальные вопросы, но практически во всем — от математики и инженерного дела до науки и медицины»{309}.

В последние годы акцент в рассуждениях о человекоподобном искусственном интеллекте сместился с подхода, основанного на программировании, к реинжинирингу и моделированию человеческого мозга. Жизнеспособность этого подхода, а также степень полноты понимания, которая потребуется для создания работающей модели мозга, до сих пор остается предметом жарких споров. Специалисты в области компьютерных технологий в целом настроены более оптимистично, тогда как биологи и психологи чаще демонстрируют достаточно скептическое отношение. Одним из самых активных критиков данного подхода является биолог из Университета Миннесоты П. З. Майерс. В едком посте в своем блоге, написанном в ответ на предсказание Курцвейла, что процесс реинжиниринга головного мозга успешно завершится к 2020 г., Майерс заявил, что Курцвейл — «чудак», который «понятия не имеет, как работает мозг», да еще и склонен «выдумывать всякие небылицы и делать нелепые заявления, которые не имеют никакого отношения к реальности»{310}.

Впрочем, это замечание не совсем справедливо. Оптимисты утверждают, что модель мозга не должна повторять его во всех деталях: самолеты же не машут крыльями, как птицы. На это скептики, скорее всего, возразят, что мы даже близко не подошли к пониманию «аэродинамики» интеллекта на уровне, достаточном для того, чтобы построить хоть какие-нибудь крылья — неважно, нужно ли ими махать или нет. Оптимисты парируют: братья Райт построили свой аэроплан, полагаясь на смекалку и эксперименты, но уж точно не на аэродинамическую теорию. Этот спор может продолжаться бесконечно.

<p>Оборотная сторона</p>

Если поборники сингулярности, как правило, неизменно придерживаются оптимистического взгляда, веря в светлое будущее искусственного интеллекта, остальные куда более осторожны. Многие эксперты, немало размышлявшие о последствиях появления развитого искусственного интеллекта, идею о том, что совершенно чуждый человеку сверхинтеллект обязательно направит всю свою энергию на благо человечества, воспринимают как проявление безнадежной наивности. Некоторые члены научного сообщества настолько обеспокоены этой проблемой, что даже основали ряд небольших организаций специально для изучения угроз, связанных с развитым машинным интеллектом, и проведения исследований, направленных на поиск возможностей встраивания «дружественности» в будущие системы искусственного интеллекта.

Перейти на страницу:

Все книги серии Искусственный интеллект

Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы
Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы

Смогут ли роботы обеспечить людям материальное изобилие, избыток свободного времени, качественную медицину и образование или же они превратят нашу планету в мир неравенства и массовой безработицы? Правда ли, что усердие и талант перестанут быть залогом жизненных достижений?Успешный разработчик программ и IT-предприниматель Мартин Форд не претендует на то, что знает ответы на все вопросы, но аргументированно и веско показывает, почему современные технологии способны оказаться намного более разрушительными для рынка труда, чем инновации прошлого. Цель автора — не испугать читателя, а привлечь внимание к этим непростым темам. Эту увлекательную и содержательную книгу стоит прочитать всем, кто хочет понять, как развитие новых технологий влияет на экономические перспективы, на наших детей и на общество в целом.

Мартин Форд

Публицистика
Восстание машин отменяется! Мифы о роботизации
Восстание машин отменяется! Мифы о роботизации

Будущее уже наступило: роботов и новые технологии человек использует в воздухе, под водой и на земле. Люди изучают океанские впадины с помощью батискафов, переводят самолет в режим автопилота, используют дроны не только в обороне, но и обычной жизни. Мы уже не представляем мир без роботов.Но что останется от наших профессий – ученый, юрист, врач, солдат, водитель и дворник, – когда роботы научатся делать все это?Профессор Массачусетского технологического института Дэвид Минделл, посвятивший больше двадцати лет робототехнике и океанологии, с уверенностью заявляет, что автономность и искусственный интеллект не несут угрозы. В этой сложной системе связь между человеком и роботом слишком тесная. Жесткие границы, которые мы прочертили между людьми и роботами, между ручным и автоматизированным управлением, только мешают пониманию наших взаимоотношений с робототехникой.Вместе с автором читатель спустится на дно Тирренского моря, чтобы найти древние керамические сосуды, проделает путь к затонувшему «Титанику», побывает в кабине самолета и узнает, зачем пилоту индикатор на лобовом стекле; найдет ответ на вопрос, почему Нил Армстронг не использовал автоматическую систему для приземления на Луну.Книга будет интересна всем, кто увлечен самолетами, космическими кораблями, подводными лодками и роботами, влиянием технологий на наш мир.

Дэвид Минделл

История техники
Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания
Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания

Хотим мы этого или нет, но скоро нам придется сосуществовать с автономными машинами. Уже сейчас мы тратим заметную часть времени на взаимодействие с механическими подобиями людей в видеоиграх или в виртуальных системах – от FAQbots до Siri. Кем они станут – нашими слугами, помощниками, коллегами или хозяевами? Автор пытается найти ответ на философский вопрос о будущих взаимоотношениях людей и машин и представляет читателям группу компьютерщиков, программистов, робототехников и нейробиологов, считающих, что мы подходим к переломному моменту, когда искусственный интеллект превзойдет человеческий и наш мир безвозвратно изменится. Однако место человека в этом новом мире специалисты видят по-разному, и автор знакомит нас со всем спектром мнений. Центральная тема книги – двойственность и парадоксальность, присущие деятельности разработчиков, которые то расширяют возможности человека, то заменяют людей с помощью создаваемых систем.

Джон Маркофф

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература

Похожие книги