Еще одним фактором, разумеется, является то, что эти рабочие места являются низкооплачиваемыми и не особенно подходят для значительной части населения. Согласно данным Бюро трудовой статистики, специалисты по уходу на дому и индивидуальному уходу получали в 2012 г. в среднем менее $21 000, а требования к их образованию были на уровне «неполного среднего образования». К тому же у большинства людей просто не хватит терпения, чтобы преуспеть на такой работе. Если вы ненавидите штамповать одни и те же виджеты изо дня в день, это одно. Но, если у вас вызывает отвращение работа, связанная с уходом за зависящим от вас пожилым человеком, это уже серьезная проблема.
Если допустить, что прогнозы Бюро трудовой статистики верны и эти рабочие места действительно появятся в большом количестве, тут же встает вопрос о том, кто фактически будет оплачивать услуги этих работников. На фоне стагнации зарплат в течение нескольких десятилетий и перехода с пенсионных планов с фиксированными выплатами на пенсионные планы 401k, которые финансируются в недостаточной степени, при выходе на пенсию многие американцы окажутся без гарантированного минимального дохода. К моменту, когда большинству пожилых людей понадобится персональная ежедневная помощь, скорее всего, лишь немногие из них будут иметь достаточно средств, чтобы нанять сиделку, даже если зарплаты таких специалистов будут по-прежнему низкими. Это означает, что фактически сиделки и медсестры будут работать на государство в рамках различных программ, включая Medicare или Medicaid, и потому будут восприниматься, скорее, как проблема, а не решение.
Высвобождение потенциала данных
Как мы видели в главе 4, революция больших данных дает надежду на появление новых идей и существенное повышение эффективности. Более того, учитывая ту важную роль, которую они постепенно начинают играть в нашей жизни, сам факт наличия всех этих данных может послужить убедительным аргументом в пользу консолидации индустрии медицинского страхования либо способствовать формированию своего рода механизма обмена данными между компаниями, больницами и прочими заинтересованными сторонами. Доступ к большему объему данных может означать больше инноваций. Пример успеха Target, Inc. в прогнозировании беременности на основе анализа потребительского поведения людей показывает, что при наличии доступа к большим объемам данных больницы и страховые компании получат возможность выявлять корреляции между определенными контролируемым факторами и вероятностью положительного исхода в каждом конкретном случае. Как известно, еще на заре своей истории знаменитая компания AT&T спонсировала работу научно-исследовательского центра Bell Labs, ставшего источником большинства инноваций в области информационных технологий в XX столетии. Вероятно, нечто похожее могло бы произойти и в области медицинского страхования, если бы одна или несколько работающих в ней компаний взяли бы инициативу на себя. Правда, в этом случае источником инноваций стали бы не случайные открытия в тиши лабораторий, а непрерывный анализ больших объемов подробных данных о пациентах и больницах.
Медицинские датчики, которые могут быть имплантированы или просто прикреплены к телу пациента, станут еще одним важным источником данных. С этих устройств будет поступать непрерывный поток биометрической информации, которая может быть использована как для диагностики, так и для лечения хронических заболеваний. Одним из наиболее многообещающих направлений исследования является проектирование датчиков, способных контролировать уровень глюкозы в организме людей с диабетом. Используя постоянное подключение к смартфону или другому внешнему устройству, такие датчики могли бы мгновенно оповещать пациентов о выходе уровня глюкозы за пределы безопасного диапазона. В результате отпала бы потребность в неприятной процедуре взятия образцов крови для анализа. Ряд компаний уже производит средства мониторинга уровня глюкозы, которые могут быть имплантированы пациенту под кожу. В январе 2014 г. компания Google заявила о том, что ее специалисты работают над контактными линзами со встроенным крошечным датчиком глюкозы и модулем беспроводной связи. Предполагается, что линзы будут осуществлять непрерывный контроль уровня глюкозы на основе анализа состава слезной жидкости; в случае перехода уровня сахара в крови за пределы верхней или нижней границы допустимого диапазона мгновенно загорится крошечный светодиод, оповещая владельца линз об изменении.
Еще одним источником потока данных о здоровье станут потребительские устройства, такие как часы Apple Watch, о выпуске которых было официально объявлено в сентябре 2014 г.[39]
Расходы на здравоохранение и неработающий рынок
Василий Кузьмич Фетисов , Евгений Ильич Ильин , Ирина Анатольевна Михайлова , Константин Никандрович Фарутин , Михаил Евграфович Салтыков-Щедрин , Софья Борисовна Радзиевская
Приключения / Публицистика / Детская литература / Детская образовательная литература / Природа и животные / Книги Для Детей