Читаем Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные полностью

101. We Read 150 Privacy Policies. They Were an Incomprehensible Disaster. https://www.nytimes.com/interactive/2019/06/12/opinion/facebook-google-privacy-policies.html

102. 5 Americans who used NSA facilities to spy on lovers. https://www.washingtonpost.com/news/the-switch/wp/2013/09/27/5-americans-who-used-nsa-facilities-to-spy-on-lovers/

103. Pie & AI Asia: On Ethical AI with Andrew Ng. https://www.deeplearning.ai/blog/pie-ai-asia-on-ethical-ai-with-andrew-ng/

104. What Do We Do About the Biases in AI? https://hbr.org/2019/10/what-do-we-do-about-the-biases-in-ai

105. Уже почти половина россиян стали блокировать интернет-рекламу. https://www2.deloitte.com/ru/ru/pages/about-deloitte/deloitte-in-press/2019/blokirovka-internet-reklamy.html

106. IAB Europe Guide to the Post Third-Party Cookie Era. https://iabeurope.eu/knowledge-hub/iab-europe-guide-to-the-post-third-party-cookie-era/

107. GDPR vs ФЗ-152. https://vc.ru/flood/42581-gdpr-vs-fz-152

108. This Article Is Spying on You. https://www.nytimes.com/2019/09/18/opinion/data-privacy-tracking.html

109. Functionalism: A New Approach to Web Analytics. https://www.dropbox.com/s/a75hmjzekf006ia/wpaper_005.pdf?dl=0

110. Артур М. Хьюс. «Маркетинг на основе баз данных».

111. «Как Денис Крючков выкупил Хабр у Mail.ru». https://habr.com/ru/company/roem/blog/193488/

112. Two Decades of Recommender Systems at Amazon.com. https://www.amazon.science/publications/two-decades-of-recommender-systems-at-amazon-com

113. Item-to-Item Collaborative Filtering, Greg Linden, Brent Smith, and Jeremy York. https://www.dropbox.com/s/dctxbv8dk8wrsmw/Amazon-Recommendations.pdf?dl=0

114. How to use Merchandising eVars in Adobe Analytics. https://dmpg.co.uk/how-to-use-merchandising-evars-in-adobe-analytics-product-modules

115. Роман Зыков. «Итоги запуска системы рекомендаций на Ozon.ru». https://www.dropbox.com/s/68kixkhk5yqjwve/kibrzykov24thapr2009.pdf?dl=0

116. Стартап RetailRocket – сервис для рекомендации товаров в интернет-магазинах. https://vc.ru/story/1285-retailrocket-ecommerce

117. Шпаргалка методов машинного обучения. https://scikit-learn.org/stable/tutorial/machine_learning_map/index.html

Перейти на страницу:

Все книги серии IT для бизнеса

О криптовалюте просто. Биткоин, эфириум, блокчейн, децентрализация, майнинг, ICO & Co
О криптовалюте просто. Биткоин, эфириум, блокчейн, децентрализация, майнинг, ICO & Co

Эта книга – самый быстрый способ войти в мир криптовалют и начать ими пользоваться.Вы хоть раз спрашивали себя, что такое биткоин, криптовалюта или блокчейн? А децентрализация? Как вы думаете, кто выиграл от появления интернета? Люди, которые были подготовлены к нему и стали использовать его в личных или коммерческих целях до того, как подтянулись остальные.Новая технология «блокчейн» дает аналогичную возможность. Она играет сейчас такую же роль, какую играл интернет последние 20 лет. Главный вопрос, который каждый себе задает, это «c чего мне начать?»Джулиан Хосп, соучредитель компании TenX и один из ведущих мировых экспертов по криптовалютам, просто и доступно объясняет сложные термины и дает четкую инструкцию к действию: как пользоваться криптовалютами, соблюдая правила онлайн-безопасности.У Илона Маска уже есть книга Джулиана Хоспа. А у вас?

Джулиан Хосп

Деловая литература / Маркетинг, PR, реклама / Финансы и бизнес
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные

Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня? На эти и многие другие вопросы Роман Зыков знает ответ, потому что занимается анализом данных почти двадцать лет. В послужном списке Романа – создание с нуля собственной компании с офисами в Европе и Южной Америке, ставшей лидером по применению искусственного интеллекта (AI) на российском рынке. Кроме того, автор книги создал с нуля аналитику в Ozon.ru.Эта книга предназначена для думающих читателей, которые хотят попробовать свои силы в области анализа данных и создавать сервисы на их основе. Она будет вам полезна, если вы менеджер, который хочет ставить задачи аналитике и управлять ею. Если вы инвестор, с ней вам будет легче понять потенциал стартапа. Те, кто «пилит» свой стартап, найдут здесь рекомендации, как выбрать подходящие технологии и набрать команду. А начинающим специалистам книга поможет расширить кругозор и начать применять практики, о которых они раньше не задумывались, и это выделит их среди профессионалов такой непростой и изменчивой области. Книга не содержит примеров программного кода, в ней почти нет математики.В формате PDF A4 сохранен издательский макет.

Роман Зыков

Карьера, кадры / Прочая компьютерная литература / Книги по IT

Похожие книги

10 гениев бизнеса
10 гениев бизнеса

Люди, о которых вы прочтете в этой книге, по-разному относились к своему богатству. Одни считали приумножение своих активов чрезвычайно важным, другие, наоборот, рассматривали свои, да и чужие деньги лишь как средство для достижения иных целей. Но общим для них является то, что их имена в той или иной степени становились знаковыми. Так, например, имена Альфреда Нобеля и Павла Третьякова – это символы культурных достижений человечества (Нобелевская премия и Третьяковская галерея). Конрад Хилтон и Генри Форд дали свои имена знаменитым торговым маркам – отельной и автомобильной. Биографии именно таких людей-символов, с их особым отношением к деньгам, власти, прибыли и вообще отношением к жизни мы и постарались включить в эту книгу.

А. Ходоренко

Карьера, кадры / Биографии и Мемуары / О бизнесе популярно / Документальное / Финансы и бизнес