Руководство по DevOps. Как добиться гибкости, надежности и безопасности мирового уровня в технологических компаниях

В презентации на конференции DevOps Enterprise Summit в 2014 г. Кэмпбел-Претти пояснила, что «в то время параллельно шли десять потоков работы, все с помощью водопадного метода, и все десять потоков значительно отставали от графика. Только один из потоков успешно дошел до стадии приемочных испытаний, проводимых пользователями (User Acceptance Testing, UAT), в запланированный срок, и еще шесть месяцев потребовались для завершения этих испытаний, которые показали, что результирующая производительность оказалась намного ниже ожидаемой. Эта недостаточная производительность явилась основным катализатором преобразования отдела по технологии Agile».

Однако после использования Agile в течение почти года разработчики добились только небольших улучшений, по-прежнему не получая необходимых результатов в бизнесе. Кэмпбел-Претти провела ретроспективный обзор программы и задала команде вопрос: «Если учесть весь опыт, накопленный нами за время последнего релиза, то какие вещи мы могли бы сделать, чтобы удвоить нашу продуктивность?»

В ходе проекта раздавалось ворчание об «отсутствии пользы для бизнеса». Однако в ходе ретроспективного обзора тезис «улучшить доступность сред» оказался в начале списка проблем. Ретроспективный подход ясно показал: командам разработчиков для начала необходимо получить соответствующую среду, а время ее ожидания нередко растягивалось до восьми недель.

Новая команда интеграции и сборки стала ответственной за «создание качества внутри процессов вместо проверки качества после создания продукта». Первоначально она была в составе команды администраторов баз данных (DBA), и специалисты получили задачу по автоматизации процесса создания среды. Команда быстро сделала удивительное открытие: только 50 % исходного кода в средах разработки и тестирования соответствовало производственной среде.

Кэмпбел-Претти отмечала: «Неожиданно мы поняли, почему каждый раз при развертывании нашего кода в новых средах сталкивались с таким количеством дефектов. В каждой среде мы продвигались вперед с исправлением ошибок, но сделанные изменения не попадали в хранилище контроля версий».

Команда тщательно выполнила реверсивное проектирование всех изменений, внесенных в различные среды, и зафиксировала их в хранилище контроля версий. Она также автоматизировала процесс создания сред, с тем чтобы можно было создавать их повторно и правильно.

Кэмпбел-Претти описала результаты, отмечая: «время, которое теперь требовалось для получения правильной среды, уменьшилось с восьми недель до одного дня. Это оказалось одним из ключевых изменений, позволивших нам достичь целей в отношении времени разработки, стоимости доставки и количества дефектов в производстве, которых нам удалось избежать».

История, рассказанная Кэмпбел-Претти, демонстрирует разнообразие проблем в системе, где использовались несовместимые среды и систематически не вносились изменения в хранилище контроля версий.

На протяжении остальной части этой главы мы будем обсуждать, как создать механизмы, позволяющие моделировать среды по требованию, расширить использование контроля версий на каждого включенного в поток создания ценности, добиться, чтобы инфраструктуру было проще построить заново, нежели восстанавливать, и обеспечить, чтобы разработчики запускали свой код в средах, приближенных к производственным, на каждом этапе жизненного цикла программного обеспечения.

Обеспечить создание сред по требованию для разработчиков, тестировщиков и эксплуатации

Как можно видеть из приведенных выше примеров корпоративных центров обработки данных, одна из основных причин хаоса, дезорганизации и иногда даже катастрофических последствий релиза программного обеспечения — то, что, к сожалению, только в процессе релиза мы впервые узнаем, как приложение работает в среде с реальными нагрузками и в реальной производственной среде[62]. Во многих случаях команды разработчиков могут получить запрошенную тестовую среду на ранних этапах осуществления проекта.

Однако, когда отделу эксплуатации требуется длительное время для подготовки тестовых сред по заказам для проведения необходимого тестирования, команды не могут получить их достаточно быстро. Что еще хуже, тестовые среды часто неправильно настроены или настолько отличаются от производственных сред, что мы до сих пор сталкиваемся с большими проблемами на производстве, несмотря на проведенное перед развертыванием тестирование.

На этом этапе мы хотим, чтобы разработчики использовали среду, близкую к производственной, созданную по их требованию и самообслуживающуюся. При этом разработчики могут запускать и тестировать код в среде, близкой к производственной, как часть повседневной работы, обеспечивая тем самым получение ранней и постоянной обратной связи о качестве своей работы.