На этом этапе разработчики и тестировщики используют в повседневной работе среды, приближенные к производственным. Мы успешно выполняем интеграционную сборку и запускаем код в такой среде после добавления каждой новой функции, при том что все изменения фиксируются в системе контроля версий. Однако мы, скорее всего, получим нежелательные результаты, если будем искать и исправлять ошибки на отдельном этапе тестирования, выполняемом отдельным подразделением уже после полного окончания разработки. И если тестирование выполняется только несколько раз в году, то разработчики узнают о допущенных промахах лишь через несколько месяцев после того, как внесли изменение, приведшее к ошибке. За это время связь между причиной и следствием будет, скорее всего, потеряна, а решение проблемы требует героических усилий и буквально археологических раскопок. Что самое плохое, значительно уменьшится наша способность учиться на ошибках и применять полученный опыт в будущей работе.
Автоматизированное тестирование решает еще одну серьезную и тревожащую проблему. Гэри Грувер отмечает: «Если нет автоматизированного тестирования, то чем больше кода мы пишем, тем больше времени и средств требуется для проверки, и в большинстве случаев это абсолютно немасштабируемая бизнес-модель для любой технологической организации».
Сейчас компания Google, несомненно, является примером внутренней производственной культуры, должным образом ценящей автоматизированное тестирование. Но такой подход соблюдался не всегда. В 2005 г., когда Майк Блэнд пришел на работу в компанию, развертывание обновлений сайта Google.com зачастую сопровождалось серьезными проблемами, особенно для команды Google Web Server (GWS).
Как объясняет Блэнд, «команда GWS попала в описанную выше ситуацию в середине 2000-х гг. Ей было чрезвычайно трудно внести изменения в веб-сервер — приложение на C++, обрабатывавшее все запросы к главной странице Google и многим другим веб-страницам сайта. При всей важности и известности Google.com работа в составе команды GWS была отнюдь не гламурным занятием — зачастую она напоминала поиски на свалке кода, реализующего различные функции, написанные командами, которые работали независимо друг от друга. Они сталкивались с такими проблемами, как слишком длительные сборка и тестирование кода, запуск в производство непротестированного кода, проходящая лишь изредка запись изменений кода, причем эти изменения вступали в противоречие с вносимыми другими командами».
Последствия всего этого были серьезными: результаты поиска могли содержать ошибки, или сам поиск был неприемлемо медленным, что влияло на тысячи поисковых запросов на сайте Google.com. Потенциальный результат — потеря не только дохода, но и доверия клиентов.
Блэнд описывает, как сумел повлиять на разработчиков, развертывавших изменения: «Страх стал убийцей мышления. Страх перед изменениями останавливал новых членов команды, они не понимали, как работает система. Но страх останавливал также и опытных сотрудников, так как они очень хорошо понимали последствия»[73]. Блэнд был частью группы, решавшей эту проблему.
Руководитель команды GWS Бхарат Медиратта считал, что автоматизированное тестирование поможет решить проблему. Как описывает Блэнд, «они утвердили жесткую позицию: изменения не будут приняты в GWS, если они не прошли автоматизированное тестирование. Они настроили непрерывную сборку и буквально с религиозным упорством соблюдали это правило. Они организовали отслеживание уровня тестового покрытия и обеспечивали постоянный его рост с течением времени. Они дописали политику и руководства по тестированию и настаивали, чтобы все участники, связанные с этими процессами как внутри команды, так и вне ее, строго соблюдали установленные правила».
Результаты поразили воображение. Как отмечает Блэнд, «GWS быстро стала одной из самых продуктивных команд в компании, выполняя интеграционную сборку большого числа изменений, поступающих от разных команд каждую неделю, поддерживая при этом график быстрых релизов. Новые члены команды теперь почти сразу же начинали плодотворно работать, внося вклад в сложную систему благодаря хорошему покрытию кода тестами и его качеству. В итоге радикальная политика позволила главной странице сайта Google.com быстро расширить возможности, преуспев в стремительно меняющемся мире конкурирующих технологий».
Но GWS все же была относительно небольшой командой в крупной и растущей компании. Команда хотела распространить применяемые методы на всю организацию. Поэтому на свет появилась Testing Grouplet, неофициальная группа инженеров, желавших распространить автоматизированное тестирование во всей организации. В течение следующих пяти лет они помогли растиражировать культуру автоматического тестирования на все подразделения компании Google[74].