И так, несмотря на то, что в большинстве случаев product owner не может контролировать прогнозируемую производительность, у него существует множество способов повлиять на то, какие истории попадут в спринт.
Как команда принимает решение о том, какие истории включать в спринт?
Мы используем два подхода:
1. на основе интуиции
2. на основе подсчёта производительности
Планирование, основанное на интуиции
ScrumMaster: «Ребята, мы закончим историю «А» в этом спринте?» (Показывает на самую важную историю в product backlog’а)
Лиза: «Конечно, закончим. У нас есть три недели, а это довольно тривиальная функциональность». ScrumMaster: «Хорошо. А как на счёт истории «Б»?» (Показывает на вторую по важности историю) Том и Лиза одновременно: «Легко!»
ScrumMaster: «Хорошо. Как на счёт историй «А», «Б» и «В»?»
Сэм (обращаясь к product owner): «Нужно ли реализовывать расширенную обработку ошибок для истории «В»?»
Product owner: «Нет. Пока хватит базовой». Сэм: «В таком случае историю «В» мы тоже закончим». ScrumMaster: «Хорошо, как на счёт истории «Г»?» Лиза: «Хмм…»
Том: «Думаю, что сделаем». ScrumMaster: «Вероятность 90% или 50%?» Лиза и Том: «скорее 90%.»
ScrumMaster: «Хорошо, значит, включаем историю «Г» в этот спринт. Что скажете на счет истории «Д»?» Сэм: «Возможно».
ScrumMaster: «90%? 50%?» Сэм: «Ближе к 50%». Лиза: «Сомневаюсь».
ScrumMaster: «В таком случае, не включаем историю «Д». Обязуемся реализовать истории «А»,«Б»,«В» и «Г». Конечно, если успеем, то реализуем и историю «Д», однако не стоит на это расчитывать. Поэтому историю «Д» исключаем из плана спринта. Согласны?» Все: «Согласны».
Интуитивное планирование хорошо работает для маленьких команд и коротких спринтов.
Планирование, основанное на методе оценки производительности
Этот подход включает в себя два этапа:
1. Определить
2. Посчитать, сколько историй вы можете добавить без превышения прогнозируемой производительности.
Производительность является мерой «количества выполненной работы». Она рассчитывается как сумма первоначальных оценок всех историй, которые были реализованы в течение спринта.
На следующем рисунке показан пример
Помните, что реальная производительность расчитывается на основании начальной оценки каждой истории. Любые изменения оценки в течение спринта игнорируются.
Я уже слышу ваши возражения: «Какая от этого польза? Высокий или низкий уровень производительности зависит от миллиона факторов! Недалёкие программисты, неправильная начальная оценка, изменение объёма работ, незапланированные потрясения в ходе спринта и т.д.»
Согласен, производительность - это приблизительная величина. Но, тем не менее, очень полезная. Она лучше, чем ничего. Производительность даёт нам следущее: «Независимо от причин, мы имеем разницу между запланированным и выполненным объемом работ».
А что, если история была почти закончена? Почему мы не используем дробные значения для таких историй при подсчете реальной производительности? Потому, что Scrum (как и гибкая разработка (agile), да и бережливое производство (lean)) ориентирован на то, чтобы создавать законченный, готовый к поставке продукт! Ценность реализованной наполовину истории нулевая (а то и отрицательная). См. книгу «Managing the Design Factory» автора Donald Reinertsen или одну из книг авторов Mary Poppendieck и Tom Poppendieck.
Так каким же магическим способом мы оцениваем производительность?
Проще всего оценить производительность, проанализировав предыдущие результаты команды. Какая производительность была в течение нескольких последних спринтов? Приблизительно такой же она будет и в следующем спринте.
Этот подход известен под названием вчерашняя погода. Он оправдан для тех команд, которые уже провели несколько спринтов (т.е. имеются статистические данные) и планируют следующий спринт без существенных изменений, т.е. тот же состав команды, рабочие условия и т.д. Конечно, это не всегда возможно.
Более продвинутый вариант оценки производительности заключается в определении доступных ресурсов. Допустим, мы планируем трёхнедельный спринт (15 рабочих дней). Команда состоит из 4-ёх человек. Лиза берёт два отгула. Дэйв сможет уделить проекту только 50% времени плюс берёт один отгул. Сложим всё вместе …
Вильям Л Саймон , Вильям Саймон , Наталья Владимировна Макеева , Нора Робертс , Юрий Викторович Щербатых
Зарубежная компьютерная, околокомпьютерная литература / ОС и Сети, интернет / Короткие любовные романы / Психология / Прочая справочная литература / Образование и наука / Книги по IT / Словари и Энциклопедии