Сексуальность

Вопросы, задаваемые сексологами, часто касаются популяций, которые слишком велики для того, чтобы опросить всех их членов. Например, вы захотели собрать информацию о сексуальных практиках пожилых американских супружеских пар. Тогда ваша популяция будет включать все супружеские пары, живущие в США, возраст членов которых превышает определенную цифру, скажем, 65. Очевидно, что невозможно будет опросить каждого представителя данной группы. Исследователи сексуальности решают эту проблему путем сбора информации у относительно небольшой выборки из данной целевой популяции. Степень уверенности, с которой мы можем делать выводы относительно более широкой популяции, зависит от техник, используемых при формировании выборки.

Как правило, исследователи пытаются отобрать репрезентативную выборку (иногда называемую также вероятностной выборкой). То есть это такая выборка, в которой различные подгруппы представлены пропорционально их процентному соотношению в целевой популяции. Целевые популяции могут быть разделены на более мелкие подгруппы по таким критериям, как возраст, экономический статус, географическое местоположение, религиозная принадлежность и т. д. Выборка является репрезентативной в том случае, если каждый индивид, относящийся к более широкой целевой популяции, имеет шансы быть включенным в выборку.

Репрезентативная выборка. Tun ограниченной исследовательской выборки, адекватно представляющей интересующую исследователей целевую популяцию.

Какие процедуры вы бы использовали для составления репрезентативной выборки, с которой можно провести опрос по сексуальным практикам пожилых американских супружеских пар? Для начала следует получить статистику Бюро по переписи населения США (U.S. Census Bureau) о числе супружеских пар, проживающих в основных географических регионах США (юг, восток и т. д.), возраст каждого члена которых равен или превышает 65 лет. Затем вы должны выбрать подгруппы, которые войдут в вашу выборку, в соответствии с их фактическим процентным распределением в более широкой популяции. Так, если 25 % пожилых супружеских пар проживают на востоке США, 25 % процентов вашей выборки должно быть взято из этой группы. Аналогично, если 15 % пожилых супружеских пар, проживающих на востоке США, принадлежат к высшему социоэкономическому классу, 15 % опрашиваемых, выбранных вами из числа жителей востока США, должно относиться к данной группе.

[21]

Сначала вы на систематической основе составляете списки потенциальных опрашиваемых и лишь затем отбираете из этих списков фактически опрашиваемых лиц. Вам также следует удостовериться в том, что все члены каждой подгруппы имеют равные шансы быть включенными в выборку. Для этого вы можете, пользуясь таблицей случайных чисел, составить из ваших списков произвольную выборку. При корректной процедуре отбора и достаточном объеме окончательной выборки можно быть вполне уверенным, что полученные данные применимы ко всем американским супружеским парам, возраст каждого члена которых равняется или превышает 65 лет.

Другой тип выборки, произвольная выборка, формируется из более широкой популяции путем произвольного распределения. Произвольная выборка может как совпадать, так и не совпадать с репрезентативной выборкой. Допустим, что вы специалист в области социальных наук, работающий на факультете крупного городского университета. Студенческий, аспирантский и преподавательский состав этого университета придерживается свободных социально-политических взглядов. Вы хотите провести опрос с целью получения более свежей информации, касающейся так называемой «качки» («swinging») (договорной формы внебрачных сексуальных отношений, практикуемой супружескими парами). Удобно было бы выбрать в качестве опрашиваемых супружеские пары, которые учатся или работают в вашем университете. Вы получаете список всех состоящих в браке студентов и преподавателей вашего университета (насчитывающий несколько тысяч человек) и произвольно формируете выборку из этой группы.

Произвольная выборка. Произвольным образом отобранная часть популяции.