SEO для Чайников

Вебвизор – это инструмент в Яндекс.Метрике, который записывает действия посетителей вашего сайта и позволяет вам просматривать их в режиме «живого видео».

Глава 14.

Отрицательные признаки

• Техническая страница

• Ссылка со страницы не отображается

• Большое количество исходящих внутренних ссылок со страницы

• Большое количество исходящих внешних ссылок со страницы

• На странице отсутствует контент

• Контент на странице сверстан не для людей или вообще размещен «простыней»

• Частичное или полное совпадение контента страницы с другими страницами сайта

• Сайт имитирует коммерческий: не работает корзина, указан не верный телефон

• Не загружается графика, это часто говорит о том, что контент заимствованный

• Станицы, представляющие собой списки ссылок, например, раздел каталога

• Страницы листинги, в т.ч. частный случай – листинг с 1 элементом

• Страница на иностранном языке

• Страница со стихами, анекдотами или рассказами, заимствованными с других сайтов

• Контент на странице закрыт от индексации тегом NOINDEX

• Ссылки закрываются в nofollow

• Профили пользователей на форумах

• Каталоги организаций

• Версия для печати

• Страница фотогалереи

• Страница иллюстрация товара

• На сайте недостаток уникального контента • На странице слишком много контента

Положительные признаки

• На сайте присутствует трафик

• На странице уникальный контент

• Тематика сайта совпадает с вашей

• Со страницы нет ссылок на другие сайта

• Ссылки со страницы совпадают по тематике с вашей

• Сайт присутствует в Яндекс.Каталоге

• Сайт присутствует в DMOZ

• Сайт старше1 года

• Количество исходящих внешних ссылок с сайта / количество страниц в индексе >1

• Количество входящих внешних ссылок на сайт > количество исходящих внешних

ссылок

• Хорошие позиции сайта в поисковых системах

• ИКС ≠ 0

• PageRank ≠ 0

• Уровень вложенности страницы – не дальше, чем 2 клика от главной

• На странице размещается только 1 внешняя ссылка

• Ссылка размещается в момент создания страницы

• Раздел, в котором размещается ссылка, посещаем

Глава 15.

Формула релевантности. Региональное ранжирование.

История регионального продвижения в ПС Яндекс и Гугл.

Геозависимые и негеозависимые запросы

Как определяется регион пользователя

Результаты регионального поиска

Как определяется регион сайта. Привязка сайта к региону.

Привязка сайта к 2-м и более регионам (продвижение мультирегионального сайта).

Гепривязка при отсутствии контактных данных в продвигаемом регионе (регионах) у клиента.

Привязка сайта к региону в ПС Google

История регионального продвижения в ПС Яндекс и Гугл.

В апреле 2009 года «Яндексом» было представлено раздельное региональное ранжирование в алгоритме «Арзамас» для трех регионов в России (Москвы, Санкт-Петербурга и России в целом). Затем «Яндекс» продолжил работу над этим вопросом и вскоре вышли «Арзамас 1.2» и «Арзамас+16», которые стали учитывать Екатеринбург и ещё 16 регионов страны соответственно. Это означало, что появилось два десятка разных выдач, то есть разных ТОП-10, которые будут различаться по одному и тому же ключевому геозависимому запросу.

В середине ноября была запущена новая поисковая программа - "Снежинск". В "Снежинске" были впервые применены матричные математические модели, которые открыли совершенно новые возможности в поиске, в частности, позволили учитывать при ранжировании тысячи параметров для одного документа.

С сегодняшнего дня на поиске Яндекса работает новая версия поисковой поисковой программы "Снежинск". В ней еще шире используются возможности нашего нового алгоритма MatrixNet. Локальное ранжирование теперь работает не только для 19 крупнейших регионов, как это было в программе "Арзамас", но также и для 1250 городов по всей России.

В Google до недавнего времени не было регионального ранжирования. Однако в апреле 2012 года почти одновременно с анонсированием Panda 3.3 вышло обновление Google Venice.

Google в своем блоге написал сдедующее: «Улучшения ранжирования для результатов регионального поиска (под названием «Venice»). Это нововведение улучшает выдачу результатов регионального поиска тем, что больше полагается на ранжирование результатов основного поиска, как на сигнал».

«Улучшение региональных результатов. Мы запустили новую систему для поиска результатов, в первую очередь, в городе пользователя. Сейчас у нас гораздо лучше получается обнаружить запросы и документы именно в той местности, где находится пользователь».