Штурм сознания

В реальности тайна происхождения терминатора скрывается не в технологиях будущего, а в секретных разработках прошлого. По некоторым данным, к середине 60-х годов прошлого века многочисленные конструкторские бюро, работавшие в этой области, объединились для разработки основных направлений — создания разумного оружия или управляемого суперсолдата.

…Мне стало известно о специальных разработках, которые будут засекречены ещё несколько десятилетий. Специальные приборы сканируют биотоки мозга, составляется личная картограмма одного из спецназовцев. Она просчитывается под конкретную операцию. Какую именно, мы никогда не узнаем. Результатом этой работы является график, отражающий внутреннее «Я». На диаграммах с математической точностью прорисованы воля, уверенность в себе, подверженность страхам, сомнениям. Если хоть один из параметров не вписывается в установленные рамки, испытуемого, как бы хорошо он ни был подготовлен, к выполнению спецзадания не допустят. Он рискует его провалить. Но если картина не устраивает, можно ли внести нужные поправки, подогнать под специальные задачи, создать оружие, разумное, как человек, и безотказное, как машина?

Свидетельствует доктор технических наук Валерий Канюка:

«В Санкт-Петербургском университете, на кафедре физиологии человека и животных работали профессора Голиков и Гуляев. Они сделали черепаху, у которой были половой, пищевой и оборонительный рефлексы».

Согласно распространённому мифу, в середине 1950-х советская пропаганда объявила кибернетику буржуазной лженаукой. Разработки роботов с близкими к животному миру поведенческими характеристиками были приостановлены. Однако, как выясняется сегодня, работа секретных НИИ над созданием боевых роботов шла полным ходом. В документах эти разработки проходили под аббревиатурой АБС — автономные боевые системы. Это автоматические танки и беспилотные самолёты. У первых образцов оставались нерешёнными две задачи: компактность и надёжность распознавания свой-чужой. Программное обеспечение тоже поначалу оставляло желать лучшего. Однако успехи были очевидны.

«Очень мощным квазиинтеллектуальным проектом, пожалуй, самым мощным в мире, на сегодняшний день был наш „Буран“, наш „Шатл“, — говорит сотрудник авиакосмической отрасли, согласившийся на беседу на условиях анонимности. — Он летал в автоматическом режиме и в автоматическом же режиме осуществлял безошибочно посадку на посадочную полосу. Это уникальный проект, уникальное решение, уникальная работа людей, когда робот мог осуществить 48 тысяч программ».

Терминатор из американского фильма — робот восьмой версии образца 2029 года уже был способен точно идентифицировать цель среди сотен других лиц, распознавать голос, находить нужную информацию в телефонной книге, ориентироваться в незнакомом трёхмерном пространстве. По версии создателей фильма, от появления такой машины нас всё ещё отделяет пара десятков лет. В действительности срок гораздо короче.

Рассказывает Аркадий Ющенко, заведующий кафедрой «Робототехнические системы» МГТУ им. Баумана:

«Понятие искусственного интеллекта очень широкое, под ним можно понимать и распознавание сигналов, и управление, и планирование действий. Всё, о чём я говорил, уже есть. Но мы непрерывно идём вперёд. И те задачи, которые вчера казались мало достижимыми, скажем, автоматическое планирование собственных действий роботов, сегодня уже решаются».

Система распознавания лиц уже используется в системах безопасности аэропортов, стадионов и стратегических объектов. Компьютер способен выловить в многотысячной толпе нужного человека, например опасного преступника, находящегося в розыске. Компьютерным распознаванием текста и телефонной книги сегодня тоже никого не удивишь. Специальные камеры на автомагистралях способны прочитать номерной знак и проверить владельца по базе данных, пока машина на большой скорости проносится мимо поста автоинспекции.

А вот эксперимент, который кажется забавной игрой. Но только на первый взгляд.

Рассказывает Борис Михайлов, доцент кафедры «Робототехнические системы» МГТУ им. Баумана:

«На сцене стоят несколько объектов. В данном случае это тривиальные кубики, которые легко распознать и понять, что это за объект. Если мы за этими кубиками наблюдаем обычной плоской камерой и решаем плоскую задачу, то ни определить размер, ни соотношение размеров между этими кубиками нельзя.

В отличие от обычных систем наблюдения и распознавания созданный в этой лаборатории электронный глаз способен видеть картину трёхмерной. Как человек. Даже точнее: габариты, взаимное расположение, расстояние до объекта. На основе этих данных робот принимает решение. Пока самое простое.

Если это препятствие для мобильного робота, то кубики можно объехать или принять решение, что делать на этой сцене. Технические возможности распознавания превосходят человеческие. От электронного глаза не спасает даже маскировка. Он всё равно обнаружит объект и точно определит дистанцию до цели.