Сибирь не понаслышке

А ответ нужно искать в перспективах промышленности. Пока же мы только хотели сказать, что и сельское хозяйство в Сибири...

Впрочем, сошлемся еще раз на опыт тюменцев. Такой это разнообразный опыт, что есть возможность обращаться к нему по многим поводам. Тюменская область сама себя кормит всеми продуктами питания. Зерна тюменцы производят на каждого жителя выше среднего показателя по стране. Производством мяса комплекс способен обеспечить свои фонды. Около трети тюменского молока вывозится за пределы области. Яйца, овощи, картофель - все свое. И в то же время потребности быстро растущего комплекса все время опережают его возможности.

Природа словно позаботилась о Сибири, создав здесь все предпосылки для гармоничного развития. Уместно вспомнить, что еще в 50-х годах урожайность зерновых в Сибири была несколько выше среднесоюзной. Почему она стала ниже - это уже к природе не имеет отношения, но она была и может быть выше!

Дебиты выше. Производительность выше. Урожайность выше. Стоит ли возражать против того, что и темпы развития Сибири должны быть выше?

Нас упрекнут в местничестве; живете, дескать, в Сибири, вот и стараетесь, а переедете куда-нибудь на Украину или в Прибалтику, найдете сто аргументов в пользу их ускоренного развития.

Конечно, проработав и прожив в Сибири много лет, мы стали ее патриотами, но, право, питается наш патриотизм не столько нынешней, сколько будущей ролью Сибири в судьбе страны, а осознать эту роль, провидеть ее помогает наука.

Помните цифры 20-40 процентов? Сибирское ускорение в развитии по отношению к другим районам страны. Вы думаете, эти проценты продиктованы только нашими патриотическими чувствами?

Ничуть не бывало, они выданы бесстрастной машиной, которую заставили просчитать множество вариантов одной задачи под названием "Сибирь в экономике страны".

Сибирь в экономике страны

То есть, конечно, официальное название у задачи другое, и длиннее и сложнее, но один из результатов экономико-математической задачи, сформулированной и решенной сибирскими учеными, сводится именно к этому: место Сибири в народнохозяйственном комплексе, пути ее развития с позиций общесоюзных интересов.

Инструмент решения задачи - оптимизационная межрайонная межотраслевая модель (ОМММ). Четыре слова, и каждое требует пояснения.

Начнем с последнего. По словарю, "модель" - "воспроизведение предмета в уменьшенном или увеличенном виде" (одно из пяти толкований, наиболее подходящее к нашему случаю).

Модель платья, модель самолета, модель технологии.

Это все понятно и зримо. А вот что такое модель, которую нельзя ни надеть, ни испытать в аэродинамической трубе, ни привести в движение нажатием кнопки и т. д., которая не есть механическая игрушка или микровещь, копирующая (или предопределяющая) оригинал?

Даже в литературе по методологии научных исследований мы найдем немало существенно различных определений понятия "модель", с ним связана некоторая путаница в научной терминологии, и тот, кого не удовлетворит выбранное нами определение, сможет сам познакомиться с другими в объемных монографиях и новейших журнальных статьях. Мы приведем то, которое ближе к характеру описываемой нами работы.

Учебник говорит: "Модель - это такой материально или мысленно представляемый объект, который в процессе исследования замещает объект-оригинал так, что его непосредственное изучение дает новые знания об объекте-оригинале".

Экономико-математическая модель пользуется языком логики и математики. Ее можно охарактеризовать так: это определенная система математических отношений и логических выражений (функций, уравнений, неравенств, алгоритмов и т. д.), отражающих свойства исследуемого объекта.

Объектами могут быть цеха, предприятия, промышленные объединения, отрасли или районы, города, области, республики в зависимости от уровня исследования и подхода к нему. Объектом может быть народное хозяйство СССР, система, которая характеризуется кибернетикой как очень сложная. Впрочем, сложность этого объекта очевидна и без кибернетической терминологии: сотни тысяч хозяйственных организаций, свыше 24 миллионов наименований продукции, суммарные усилия более 135 миллионов трудящихся, процессы технологические, биологические и социальные, управляемые и стихийные.

Но ученые считают, что можно моделировать объект любой сложности, и именно сложные объекты представляют наибольший интерес для науки, потому что как раз в этом случае моделирование может дать результаты, не получаемые никакими другими способами исследования. (В таких, например, случаях, когда объект недоступен для непосредственного исследования - ядро Земли, звезды других галактик, или когда объект еще реально не существует - будущее состояние экономики, будущие потребности общества и т. д.)